L’année 2024 se présente comme le moment clé pour la consolidation et l’intégration complète de l’intelligence artificielle dans le monde de l’entreprise, grâce à l’augmentation de l’expérimentation en 2023. Par conséquent, avec la proposition d’analyser les tendances les plus innovantes en IA et leur impact imminent , AUSAPE, Auren et Google ont organisé la journée «De dónde venimos ya dónde vamos: IA Generativa en 2024».
L’événement est arrivé à la charge de Javier Yáñez, socio de Auren Consultores, et Ana Encinas, directrice générale de l’AUSAPE. De son côté, Pedro Moreno, socio d’Auren Digital, a détaillé les tendances qui marqueront la place de l’intelligence artificielle en 2024. Moreno a confirmé que nous sommes entrés dans une nouvelle époque d’innovation grâce à l’intelligence artificielle, et cela devrait être le cas pour plusieurs facteurs :
- son papier comme impulsion de la numérisation
- son adoption généralisée à tous les secteurs
- la démocratisation de votre utilisation
- les avancées en matière de réglementation
- l’impact significatif qu’il a sur la stratégie des organisations
Inteligencia artificielle générative
En 2024, Pedro Moreno a identifié cinq tendances clés en intelligence artificielle (IA) :
Moreno propose la mise en œuvre de bureaux techniques d’IA pour améliorer cette technologie. En outre, la contribution de l’IA à l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, de l’expérience de l’utilisateur et de la productivité de l’employé, en prévision d’une augmentation de 7% dans le PIB mondial et d’un incrément de 1,5% dans la productivité en 10 ans, Selon les prévisions de Goldman Sachs.
Google, avec des modèles comme PaLM 2 et Gemini, dirige le développement de l’IA générative. L’infrastructure d’intelligence artificielle de Google Cloud repose sur des GPU et des TPU, avec des modèles préconstruits et des solutions pour les utilisateurs finaux (Duet AI) et les constructeurs de services (Vertex AI). Alfonso Saura a chargé l’enquête de Google en matière de sécurité, de conformité et de qualité avant de lancer des modèles sur le marché.
L’événement « De là à venir : l’IA générative en 2024 », organisé par AUSAPE, Auren et Google, a analysé l’emploi général et intensif de l’IA dans les processus opérationnels
Lors de l’intégration de l’IA générative et de l’apprentissage automatique dans les processus opérationnels de SAP, José María Viver de Google Cloud détaille la stratégie de l’entreprise. Utilisez le framework ouvert Cortex pour les données de SAP, lancez un SDK ABAP pour démocratiser l’utilisation de l’IA dans SAP, et proposez des applications spécifiques de l’IA génératrices pour diverses fonctions sur des plates-formes comme SAP Concur, Ariba et SuccessFactors.
L’IA et les services publics
Dans la journée « De là à venir : IA générative en 2024 », on discute de l’utilisation des assistants virtuels personnalisés dans les services publics. Nacho Santillana, vice-président de l’AUSAPE et directeur des Systèmes d’Information de la Mairie de Barcelone, a signalé que la clé de l’intelligence artificielle dans les services publics est la personnalisation. Sans embargo, il est conseillé aux organisations d’être réactives et doivent être proactives dans les relations avec les citoyens.
Santillana a développé trois domaines spécifiques d’application de cette technologie dans les administrations publiques : assistance à la ville, assoramiento tributario interne et externe, et licences d’emploi. Juan José Martín, socio d’Auren Digital, a mentionné son utilisation dans l’expérience client, l’assistance juridique, les ressources humaines et le développement technologique dans le secteur privé.
Le défi inclut une plus grande réticence des citoyens à interagir avec l’administration publique avec les assistants virtuels, en particulier sur les sujets sensibles. Santillana est convaincue que le temps favorisera l’acceptation, mais il s’exprimera sur la nécessité d’éviter une nouvelle rupture numérique et d’améliorer la capacité de ces modèles pour communiquer de manière naturelle. De plus, les entités publiques sont toutes moins réticentes à l’innovation. Martín a souligné que l’IA est une technologie de faible friction et que la gestion du changement est la plus simple, car les utilisateurs sont familiarisés avec leur journal d’utilisation.
