L’impact de l’IA est déjà une promesse d’avenir pour devenir une réalité qui redéfinit l’activité entrepreneuriale. Son évolution rapide a ouvert un débat intense sur le papier qui s’empare du marché du travail et sur la fin du remplacement des profils professionnels déterminés.
Sans embargo, le centre de conversation doit se situer à un autre endroit. La question n’est pas que l’IA remplace les personnes afin de modifier la manière de travailler, de concurrencer et de générer de la valeur dans les organisations.
Le développement de logiciels est l’un des objectifs où le résultat de la transformation est le plus évident. La préoccupation pour le possible remplacement des programmeurs a toujours été que l’expérience démontre que la réalité est très distincte. La différence n’est pas la marque de compétence entre un professionnel et un outil d’intelligence artificielle, si bien que ceux qui savent partager ces technologies et ceux qui choisissent de ne pas les incorporer à leur travail.
Cada vez son plus les développeurs qui utilisent des solutions d’IA génératrices dans leur activité quotidienne pour automatiser les tâches répétitives, agiliser les processus et libérer le temps pour les activités à plus grand impact. La technologie n’élimine pas la nécessité de talent sino qui multiplie la capacité des professionnels pour obtenir de meilleurs résultats.
Au cours des années, en outre, la productivité technologique a tenté d’utiliser des indicateurs intermédiaires qui offrent une vision limitée de la réalité. Un exemple est le numéro de lignes de code, un paramètre qui n’a jamais réfléchi à la précision de la qualité du travail réalisé. Dans de nombreuses occasions, la solution la plus efficace est précisément celle qui résout un problème avec moins de code, une architecture plus solide et un rendu meilleur.
La valeur générée est la véritable mesure de la productivité
La productivité ne dépend pas du nombre d’outils utilisés ni des heures inversées sur une seule tâche, de l’impact que le travail a sur le commerce. L’intelligence artificielle peut devenir un acteur décisif pour améliorer sa capacité à générer de la valeur, mais elle ne sera jamais l’objectif en soi.
Une partie des attentes initiales concernant cette technologie va nous permettre de penser qu’elle sera capable de résoudre n’importe quel défi de forme automatique. Au pas du temps, le marché est entré dans une étape plus avancée où l’on comprend que n’importe quelle technologie apporte des résultats pour soi.
L’IA nécessite une stratégie claire, un modèle de gouvernement adéquat et des objectifs bien définis pour exploiter tout son potentiel. Au contraire, il est préférable de convertir un outil infra-utilisé ou appliqué sans un but réel. Nous sommes confrontés à une transformation comparable, à bien des égards, à la légalité d’Internet, ce qui n’implique pas que toutes les organisations puissent en tirer les mêmes bénéfices.
La différence réside dans la capacité d’intégrer l’intelligence artificielle dans les processus de négociation pour résoudre les besoins concrets. Votre fonction est d’accélérer les processus, d’améliorer l’analyse, de réduire les délais et d’apporter une plus grande objectivité aux tâches déterminées. Sans embargo, continuez à être humain qui établit les priorités, interprète les informations et assume la responsabilité de chaque décision.
Par conséquent, ce motif est particulièrement pertinent en ce qui concerne l’intelligence artificielle d’une perspective humaniste. Il ne s’agit pas d’humaniser la technologie sino-utilizarla pour renforcer les capacités des personnes. Alors que l’IA apporte une rapidité, une consistance et une capacité de processus, les professionnels sont toujours en mesure de fournir une expérience, un contexte, une pensée critique et une vision stratégique.
C’est précisément la combinaison d’autres facteurs qui génèrent des ventes compétitives durables. Lorsque la technologie complète le critère humain, au lieu de remplacement, les organisations doivent prendre des décisions plus solides et obtenir de meilleurs résultats sur une grande place.
Cette évolution modifie également la forme d’évaluation du développement logiciel et des inversions technologiques. Des facteurs tels que la qualité du code, la sécurité, la maintenance ou le rendu, traditionnellement difficiles à quantifier, commencent à se méditer avec une plus grande précision. Cela facilite que les responsables commerciaux comprennent mieux le retour de leurs inversions et adoptent des décisions basées sur l’information objective.
L’IA nécessite une stratégie claire, un modèle de gouvernement adéquat et des objectifs bien définis
La gestion technologique avancée a un modèle toujours plus orienté vers la valeur générée. Vous ne pouvez pas connaître le coût de développement d’une solution, ce qui donne une compréhension imprescindable des avantages que vous apportez, des risques qui aident à réduire et qui ont un impact réel sur le commerce.
L’intelligence artificielle contribue de manière décisive à accélérer cette évolution grâce à l’automatisation de l’analyse, à l’amélioration des estimations et à une plus grande disponibilité d’informations pour la prise de décision. Ainsi, le facteur déterminant suivra le même, la capacité d’interpréter ces données selon des critères.
Parce que l’avenir ne sera pas celui qui accumulera plus d’outils d’intelligence artificielle, du côté des organisations et des professionnels qui combinent l’intelligence humaine pour résoudre des problèmes réels et générer une valeur durable.
Raúl Fernández, directeur des opérations de LédaMC
