De la même manière qu’il y a eu d’innombrables innovations, avancées technologiques et même des découvertes qui ont déjà fait partie de notre journée, alors que nous avons un nouvel outil ou une invention que nous observons avec cierto récemment, de la découverte et aussi de la tendance. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle n’est pas une exception.
Au cours des dernières années, l’IA a réussi à percevoir une technologie ou une expérience pour devenir l’une des grandes priorités stratégiques des organisations. Mais surtout de l’enthousiasme et de la prolifération des projets pilotes, de nombreuses entreprises rencontrent des difficultés pour transformer réellement leurs processus et accroître la valeur de l’IA dans leurs structures. C’est pourquoi, selon l’étude Engineering Pulse 2026 de Capgemini, 71 % des dirigeants d’ingénierie considèrent que l’IA pourrait être transformée en seulement trois ans. Les attentes sont hautes, mais qu’est-ce qui est alors tombé?
Le problème n’est pas l’IA en soi, mais la forme que les organisations envisagent de constituer. Dans de nombreux cas, l’IA utilise un « rinconcito » : pour développer des pilotes concrets, dans des entités contrôlées et pour des cas d’utilisation très spécifiques, qui fonctionnent efficacement. Cependant, lorsque vous avez l’intention d’intégrer ces pilotes dans votre propre entreprise et dans les processus réels, c’est lorsque la situation est plus complète. Dans ce scénario, cela met en évidence la différence entre un usage domestique de l’IA et une transformation organisationnelle à l’échelle.
Il est clair que l’IA a été chargé de le faire. Par conséquent, nous devons avant tout comprendre comme un outil pratique et nous l’intégrerons comme un utilitaire plus à l’intérieur de l’entreprise, avant de pouvoir prouver tout son potentiel. Pasó avec l’accès à Internet, au cloud ou au plus récent travail de télétravail. Et même de la même manière que nous entendons aujourd’hui l’électricité ou l’eau comme intrinsèque à notre société, l’IA doit évoluer avec un outil accessible, sûr et transversal, et faire partie du travail opérationnel de l’entreprise. Ainsi, la plupart des générations de meilleures Aisladas pourraient se transformer en une véritable palette de transformation.
L’objectif commun de faire avancer la transformation est de repenser les processus jusqu’à ce que l’architecture soit une entreprise pasando pour la culture et la forme dans laquelle les personnes travaillant et interagissent avec la technologie. Nous avons également l’intention d’augmenter l’IA sans avoir à répondre à des questions clés qui peuvent supposer une barrera : qualité, cybersécurité, confidentialité conforme aux normes, confiance, données, implication et préparation de l’équipe humaine, ainsi que l’intégration de nouveaux modèles et agents d’IA avec les technologies et les systèmes informatiques. il existe dans l’organisation.
Dans les entreprises d’ingénierie, en outre, cette complexité est multiple : les données sont présentes dans plusieurs formats et systèmes, alors que les solutions doivent fonctionner avec de hauts niveaux de précision, de sécurité et de fiabilité. Sans ces bases, l’IA peut générer des pilotes prometteurs, mais difficilement une transformation réelle et durable.
En même temps, vous avez l’intention d’escalader l’IA sans avoir de résultat avant des questions clés qui peuvent supposer une barrera.
Une fois que ces barres sont dépassées, il est nécessaire de comprendre que l’IA doit être un outil ponctuel pour se convertir en un utilitaire plus à l’intérieur de l’entreprise, intégré de forme naturelle dans les processus et dans le quotidien des équipes. L’avenir de l’ingénierie ne passe pas par une automatisation complète, mais par des modèles hybrides avec des personnes et une intelligence artificielle, ainsi que d’autres technologies, collaborant de manière intégrée. Les équipes humaines suivent et suivent les critères, la supervision, la créativité et la capacité de décision. La valeur ne remplace pas la connaissance humaine, mais elle est plus agile et évolutive.
Au moment où l’IA commence à observer une « nouvelle » technologie et à devenir une partie formelle du fonctionnement de l’entreprise, elle commencera la transformation. Il n’est pas possible d’utiliser chaque fois plus l’IA, mais de bénéficier de son intégration et de sa disponibilité pour que vous puissiez apporter de la valeur là où vous en avez besoin. De la même manière qu’aujourd’hui nous ouvrons la main et sans nous soucier de l’eau, les entreprises finiront par utiliser l’IA sans se soucier de l’infrastructure qui les soutient. Mais pour cela, il faut des « tubes », des données, des systèmes intégrés, une gouvernance, une sécurité et une vision vraiment transversale de la technologie.
Eva Cesteros, directrice générale de Capgemini Engineering en Espagne
