Nous avons donc observé que l’actualité était un sujet qui gagnait en vitesse : comment les entreprises sont-elles attirées par l’intelligence artificielle pour améliorer leur efficacité et réduire leurs coûts à grande échelle. Il s’agit donc d’un document sur les cas de référence sur le marché espagnol, comme l’une des chaînes de supermarchés connues qui ont rapporté un horreur proche à 94% grâce au développement de leur propre entreprise basée sur Inteligencia Artificial.
Les données renvoient à cette perception. Selon le dernier studio développé par IDC pour SAS, 86 % des entreprises espagnoles affirment utiliser l’IA génératrice dans leur journal opérationnel. Cependant, le même rapport est sur la table d’un paradoxe pertinent : seul le 40 % déclarera l’IA vraiment intégrée au niveau organisationnel, c’est-à-dire qu’il fonctionne de manière transversale et apporte de la valeur à plusieurs départements. Une question qui invite à réfléchir sur la différence entre adopter la technologie et l’intégrer au noyau du commerce.
Un autre signal de cette adoption accélérée, mais aujourd’hui peu intégré, est le Codage vibratoire: des assistants de génération de code à partir d’instructions en langue naturelle, un accélérateur du processus de développement qui contribue aux profils juniors ou mineurs enregistrés professionnels ayant des niveaux d’efficacité qui, jusqu’à ce jour, sont réservés aux professionnels les plus expérimentés.
Sans embargo, cette accessibilité immédiate ne s’étend pas sur des risques et ouvre de nouvelles questions liées à la sécurité et au contrôle.
Les ressources qui sont facilement accessibles à tous à un faible coût et qui nous permettent de résoudre nos problèmes, que ne l’avez-vous pas approuvé ? Un comportement innocent et bien intentionné qui peut poser un problème de sécurité critique. Nous ne pouvons pas savoir que les entreprises disposent de données confidentielles, de stratégies d’entreprise et d’informations concurrentielles fondamentales pour leur réussite sur le marché. Ces informations envoyées à une IA qui est dans des mains de tiers, et dans de nombreuses occasions, sans supervision technique ni en auditoire, peuvent occasionner une grande perte des horreurs qui en découlent. Il s’agit d’une erreur de modification du contrôle de l’entreprise par la facilité et l’immédiateté d’une technologie externe, et nous pensons même que nous sommes contrôlés, ce qui est le plus important : selon une information publiée par le MIT en 2025, 90 % des travailleurs utilisent des LLM et des chatbots de forme habituelle, mais en changeant seulement un 45 % des entreprises déclarent avoir acheté des abonnements à des LLM.
Si l’objectif est que l’IA soit un moteur de compétitivité réel et non un trampa qui nous termine et que la solution soit la plus problématique, l’industrie doit définir une stratégie intelligente, où l’IA peut apporter la valeur qu’elle a dans un contexte de confiance et de sécurité.
Par conséquent, les entreprises doivent comprendre l’importance que l’IA soit un moteur intégré dans les systèmes corporatifs, comme, par exemple, avec des stratégies qui ne permettent pas aux données de se déplacer vers l’IA, si ce n’est que l’IA doit résider dans les données des entreprises et dans leurs processus. Lorsqu’un assistant intelligent opère de forme native à l’intérieur d’une plate-forme corporative d’analyse et de gestion, le paradigme change complètement, car l’assistant a adopté de forme automatique les règles de commerce, les permis de sécurité et le contexte historique de l’entreprise.
De cette manière, une entreprise efficace est bien plus que le codage d’ambiance, elle comprend et traite les données massives de l’entreprise, analyse, décrit, présente de manière interprétable, et développe et exécute des processus analytiques complexes. En substance, démocratiser l’utilisation de l’intelligence artificielle dans tout le processus analytique, devient plus accessible et favorise la collaboration entre profils divers.
Une entreprise IA efficace est bien plus que le codage d’ambiance, elle entend et traite les données massives de l’entreprise
Nous sommes convaincus que l’intelligence artificielle peut apporter beaucoup de valeur, la prochaine escalade, qui convertit l’inversion en productivité réelle, consiste à l’intégrer dans les processus internes, en maintenant la logique de négociation, la sécurité et les protocoles établis. C’est pourquoi nous avons quelque chose qui va beaucoup plus loin d’un assistant qui aide à écrire un code. Les systèmes corporatifs sont complexes et ont de multiples fonctions dans l’ensemble du processus analytique et en contact avec une IA qui accompagne ce voyage, de forme gouvernementale et nationale, sera, sans personne, ce qui marque la différence.
Cristina Pérez, Conseil client IA en SAS
