Netskope a publié l’édition 2026 de ses informations annuelles sur les services financiers, élaborées par les experts de Netskope Threat Labs. L’étude révèle que les données financières soumises à la réglementation représentent 59 % de toutes les infractions politiques liées à l’utilisation de l’IA générative.
L’adoption rapide de l’IA générative par une partie des entreprises du secteur augmente le risque d’exposition des données financières confidentielles, tant pour les clients que pour les entités propriétaires. Ce contexte permet de soulager la complétion du respect des normes en matière de protection des données financières et d’autres informations sensibles. De plus, la propriété intellectuelle (20%), le code source (11%) et les contraseñas et les clés API (9%) ont également contribué à l’augmentation de l’exposition, même si les données financières sont toujours dans le principal foyer de risques.
Ces chances sont d’être plus pertinentes si elles sont liées à l’utilisation généralisée de l’IA génératrice dans le secteur : les 70 % des utilisateurs employés activent ces outils et les 97 % interagissent indirectement avec les applications qui intègrent cette technologie. De plus, 94 % des personnes utilisent des solutions qui utilisent des données d’utilisateur pour leur formation, ce qui augmente la probabilité que les données financières soient utilisées de manière inadéquate.
Parallèlement, les organisations s’efforcent de réduire l’utilisation de la dénomination IA dans l’ombre. Au cours de la dernière année, le pourcentage d’utilisateurs récurrents dans les applications personnelles génératrices d’IA a diminué de 76 % à 36 %, tandis que l’utilisation de solutions gérées par l’entreprise a augmenté de 33 % à 79 %. Cependant, le nombre d’utilisateurs qui alternent entre les comptes personnels et corporatifs a augmenté de 9% à 15%, ce qui augmente le risque de transfert de données financières entre les entreprises non gérées et les entreprises sécurisées.
Diversification de l’écosystème de l’IA
L’écosystème de l’IA génératrice continue à se diversifier, avec un impact direct sur la gestion et la protection des données financières. ChatGPT est toujours l’application la plus utilisée, avec une adoption par 76%, suivie par Google Gemini (68%). Les outils les plus récents sont également pertinents : Google NotebookLM atteint 39 % d’adoption, tandis que AssemblyAI a crû de manière significative, passant du 1 % en juin 2025 à 37 %, répondant à la demande croissante de solutions spécialisées qui, dans bien des cas, traitent les données. financiers.
En même temps, les entreprises adoptent une posture plus prudente avant les risques. Des applications telles que ZeroGPT (46 %), DeepSeek (44 %) et PolitePost (43 %) se trouvent parmi les plus bloquées, en raison de préoccupations liées à la sécurité et à la possible exposition de données financières.
Mais surtout de l’IA, l’utilisation du noyau personnel et les applications en ligne dans le monde du travail représentent un défi. Les données réglementées constituent 65 % des infractions sur ces plates-formes, ce qui prouve que les données financières sont particulièrement vulnérables lorsque les employés opèrent hors des entreprises contrôlées. Dans ce contexte, les applications comme LinkedIn (92 %), Google Drive (84 %) et ChatGPT (77 %) figurent parmi les plus utilisées, augmentant ainsi la surface d’exposition des données financières.
Atacantes qui camuflan l’activité malveillante
Cela risque d’être dû à l’utilisation de plates-formes au cœur de la confiance en ce qui concerne les cyberdélinquants pour distribuer des logiciels malveillants. Actuellement, GitHub est la plate-forme la plus utilisée avec cela, affectant 11 % des organisations, suivies de Microsoft OneDrive (8 %). Cette stratégie permet de masquer l’activité malveillante dans le trafic légitime, ce qui rend difficile sa détection et augmente le risque de compromettre les données financières critiques.
Ray Canzanese, directeur de Netskope Threat Labs, a déclaré : « Afin que les entités financières accélèrent l’utilisation de l’IA générative, elles augmentent également les voies d’exposition des données financières. Même si l’adoption d’outils gérés par l’organisation est une avance positive, les risques persistent, en particulier lorsqu’ils combinent des utilisations personnelles et corporatives».
L’utilisation du personnel personnel et des applications en ligne dans l’entreprise représente un grand défi
Pour atténuer ces risques, les organisations doivent adopter une enquête de sécurité pour les personnes qui donnent la priorité à la protection des données financières. Cela inclut l’inspection du trafic Web et sur le Web, le blocage des applications non autorisées et l’utilisation de solutions de prévention de perte de données. Asimismo, les technologies comme l’islamiento à distance du navigateur résultent en une clé pour garantir un accès sûr et éviter l’exposition des données financières dans les entreprises de haut niveau.
L’information complète fournit une analyse plus détaillée des mesures, ainsi que des recommandations spécifiques pour renforcer la protection des données financières dans un environnement plus complet.
