Une application populaire de Chine a envoyé aux marchés technologiques chuter lundi, alimenté par la peur que les États-Unis ne perdent sa primauté en matière d’intelligence artificielle.
Les actions de NVIDIA ont chuté de 16,9%, contribuant à une diapositive de 1,5% dans le S&P 500, tandis que Tech Titans a contribué à l’indice composite NASDAQ en baisse de 3,1%, sa pire baisse en plus d’un mois.
Les revers sont attribués à une annonce de Deepseek basée en Chine selon laquelle il a développé un modèle d’IA qui peut rivaliser avec Chatgpt, Claude et Gemini à une fraction du coût et de la montée du week-end de l’application gratuite de l’entreprise en haut des graphiques dans l’App Store d’Apple aux États-Unis
«Deepseek a gagné en popularité car il a montré simplement à quel point il est bon lors des tâches que les consommateurs se soucient», a déclaré Hodan Omaar, analyste de politique de l’IA senior au Center for Data Innovation, un groupe de réflexion étudiant l’intersection des données, de la technologie et politique publique, à Washington, DC
Hodan a appelé Deepseek comme une étoile montante dans un rapport qu’elle a écrit en juin. L’un des points clés de ce rapport a été que l’écart entre les principaux modèles des leaders de l’industrie américaine et ceux développés par les plus grands géants et start-ups de la technologie de la Chine a été rapidement clos.
« Ainsi, bien que certains soient surpris que le nouveau modèle de Deepseek rivalise sur les tâches de langue anglaise, les signes qu’il se dirigeait dans cette direction avec la force de ses modèles antérieurs », a-t-elle déclaré à Technewsworld.
Une bonne affaire de l’IA
Mark N. Vena, président et analyste principal chez Smarttech Research à Las Vegas, a noté que l’application Deepseek avait récemment augmenté en popularité en raison de son introduction de fonctionnalités avancées d’IA, telles que des informations contextuelles en temps réel et des recommandations de recherche personnalisées, qui font des informations récupération plus rapidement et plus précise.
«Ses nouvelles intégrations avec des outils de productivité largement utilisées ont également rationalisé les flux de travail, attirant des professionnels dans toutes les industries», a-t-il déclaré à Technewsworld.
«En outre», a-t-il poursuivi, «les mises à jour récentes mettant l’accent sur la sécurité améliorée des données et les protections de confidentialité ont résonné avec les utilisateurs à la recherche de solutions numériques dignes de confiance.»
« Il a la réputation d’être l’un des meilleurs moteurs d’IA génératifs, mais est nettement moins coûteux à utiliser que ses concurrents », a ajouté Rob Enderle, président et analyste principal chez The Enderle Group, une société de services de conseil à Bend, Ore.
« Les gens aiment une bonne affaire », a-t-il déclaré à Technewsworld.
Willy Leichter, CMO d’Appsoc, un fournisseur de sécurité et de gestion de la vulnérabilité des applications à San Jose, en Californie, a convenu. « Toute percée qui réduit les ressources informatiques massives et les coûts de l’IA à grande échelle sera populaire », a-t-il déclaré à Technewsworld. «La réduction des coûts de l’entrée profitera aux innovateurs, aux criminels et à toute autre personne utilisant l’IA avec un budget.»
La curiosité peut également contribuer à la popularité de l’application. «Sa capacité à produire des résultats comparables aux géants de l’IA occidentale à l’aide de puces non prémémiques a suscité un intérêt international», a expliqué Ted Miracco, PDG d’ApproV Mobile Security, une société mondiale de sécurité des applications mobiles.
« Il est également possible que l’intérêt pour les applications chinoises ait été piquée par l’interdiction Tiktok, la rednote et d’autres applications chinoises dans les nouvelles », a-t-il déclaré à Technewsworld.
Questions sur la performance
Deepseek a haussé les sourcils la semaine dernière lorsqu’il a publié son modèle Deepseek R-1, qu’il a déclaré Beats d’Openai le dernier modèle O1 sur plusieurs tests de référence.
« Voici le frottement et ma plus grande préoccupation à propos de Deepseek », a déclaré Vena. «La vérification des allégations de performance de Deepseek peut être difficile en raison de la transparence limitée et des restrictions potentielles sur les tests ou l’audit indépendants, d’autant plus qu’il opère dans l’environnement réglementaire de la Chine.»
« Les préoccupations concernant l’accès aux données et aux algorithmes propriétaires, ainsi qu’à des biais potentiels dans les repères médiatisés, compliquent encore le processus de validation », a-t-il ajouté.
«De plus», a poursuivi Vena, «les tensions géopolitiques et la méfiance entre les nations peuvent rendre la vérification des tiers plus difficile, ce qui soulève des questions sur la crédibilité de ses affirmations.»
Leichter a noté que la vérification des affirmations de Deepseek et faire des comparaisons de pommes à pommes seront difficiles. « Les raccourcis que ces développeurs chinois ont trouvés peuvent avoir caché des défauts, des lacunes de sécurité massives ou d’autres problèmes que nous ne pouvons pas encore anticiper », a-t-il déclaré.
« Pour les personnes qui construisent l’IA à bon marché, cela peut ne pas avoir d’importance, mais les grandes entreprises créant des applications d’IA auront besoin de beaucoup plus d’assurance que la Chine est susceptible de fournir », a-t-il noté.
Miracco a expliqué que la vérification des affirmations de Deepseek est difficile en raison des barrières linguistiques et de la transparence limitée. « Les entreprises technologiques chinoises opèrent sous une surveillance du gouvernement stricte, ce qui peut empêcher la libération de repères impartiaux ou des audits tiers », a-t-il déclaré.
« Nous pensons que le gouvernement chinois a un intérêt direct à » prouver « que les sanctions en semi-conducteurs et en IA seront inefficaces », a-t-il ajouté. « La libération de Deepseek Performance Claims soutiendra sans aucun doute ce récit. »
Exportation des contrôles à la baisse
Miracco a fait valoir que Deepseek essaie de démontrer que l’innovation peut contourner les limitations matérielles grâce à l’optimisation et à l’ingéniosité.
« Cela est destiné à prouver que les contrôles à l’exportation peuvent ne pas être suffisants pour limiter les progrès technologiques dans les nations adversaires », a-t-il déclaré. «Les États-Unis peuvent avoir besoin de« doubler »des sanctions en se concentrant davantage sur les réglementations logicielles – telles que les restrictions open source – des partenariats et la promotion de l’innovation pour maintenir son avantage, plutôt que de se fier uniquement à la restriction des exportations matérielles.»
Enderle a cependant contré que les restrictions sur les exportations de puces mises en œuvre par l’administration Biden ont peut-être eu des conséquences imprévues. « Deepseek présente ces blocs forcer la Chine à faire progresser sa propre technologie plus rapidement et la Chine semble être encore meilleure que le Japon était en ingénierie ou même le vol de technologies concurrentielles », a-t-il observé.
« Les blocs ont fait duplication et dépassant la technologie américaine une priorité nationale supérieure pour la Chine, et Deepseek n’est qu’un des résultats troublants », a-t-il déclaré.
Vena a affirmé que la capacité de Deepseek à obtenir des résultats comparables à la conduite des entreprises américaines d’IA utilisant des puces moins avancées remet en question la justification des contrôles d’exportation.
« Cela démontre que les capacités de l’IA de pointe ne dépendent pas uniquement du matériel le plus avancé », a-t-il expliqué. « Par conséquent, la restriction de l’accès aux produits NVIDIA de niveau supérieur peut ne pas empêcher pleinement le développement de systèmes d’IA compétitifs, sapant potentiellement l’efficacité de ces contrôles. »
« Cependant », a-t-il ajouté, « les contrôles d’exportation peuvent toujours servir un objectif plus large en retardant les progrès technologiques dans les pays rivaux et en préservant le leadership américain dans les applications d’IA les plus sensibles et les plus performantes. »
Démocratiser la technologie de pointe
Andrew Bolster, directeur principal de la R&D chez Black Duck Software, une société de sécurité des applications à Burlington, Mass., A soutenu que la sortie de Deepseek met indéniablement la présentation de l’immense potentiel de l’IA open-source.
« En mettant un modèle aussi puissant disponible sous une licence du MIT, il démocratise non seulement l’accès à la technologie de pointe, mais favorise également l’innovation et la collaboration dans la communauté mondiale de l’IA », a-t-il déclaré à Technewsworld.
«Cependant», a-t-il poursuivi, «la rumeur de Deepseek de la chaîne Openai de données de pensée pour sa formation initiale souligne l’importance de la transparence et des ressources partagées dans l’avancement de l’IA. Dans le contexte de «l’IA open source», il est crucial que les données de formation et d’évaluation sous-jacentes soient ouvertes, ainsi que l’architecture initiale et les poids du modèle qui en résultent. »
« La réalisation de Deepseek dans l’efficacité de l’IA – tirant parti d’une approche de formation multi-étages basée sur l’apprentissage intelligent, plutôt que la tendance actuelle d’utiliser des ensembles de données plus grands pour des modèles plus grands – signale un avenir où l’IA est accessible au-delà des classes milliardaires », a-t-il prédit.
«L’IA open source, avec sa transparence et son développement collectif, dépasse souvent les alternatives de source fermée en termes d’adaptabilité et de confiance», a-t-il déclaré. «Alors que de plus en plus d’organisations reconnaissent ces avantages, nous pourrions en effet voir un changement significatif vers l’IA open source, ce qui entraîne une nouvelle ère de progrès technologique.»
Néanmoins, les marchés peuvent vendre l’écosystème de l’IA existant. «Je pense que les marchés réagissent de manière excessive à la source de l’innovation, par opposition à l’innovation elle-même», a observé Chirag Dekate, vice-président analyste chez Gartner, une société de recherche et consultative basée à Stamford, Conn.
« Pour cette raison, il amplifie les perceptions jingoistiques », a-t-il déclaré à Technewsworld.
« Il est également d’amplifier les perceptions que vous n’avez pas besoin de centres de données, (et) vous n’avez pas besoin de GPU lorsque les faits sous-jacents sont complètement le contraire », a-t-il déclaré. «Afin de livrer l’IA à grande échelle, afin de créer des sociétés AI-Native du futur, vous avez toujours besoin d’infrastructures sous-jacentes.»
