Implementar la ia generativa es un proceso complejo que requiere una planificación Cuidadosa y una adaptación continua, y su éxito dépend en gran medida de cómo se gestione la transición y delto expeífico de cada empresa. Esta Tecnología no Solo Automatiza Tareas Repetitivas, Sino que También Tiene la Capacidad de Personalizar la Formación y El Desarrollo Professional, adaptándose a las necedades individuales de cada emplassedo.
Base a su amplia expérimencia en este Ámbito y dada su reación con et amplio abanico de compañías de diversos sectories, Mioti Tech & Business School, La Escuela de Tecnología aplicada a los négocios líder en data science, Inteligencia artificiel y nuevas tecnologías, ha identificado los cinco errores más frecuentes a la hora de mettear la ia en las empresas:
- Pas de définir con décisión los problemas un résolveur
Resulta fondamental que las organisaciones définissan Claratente los Problèmes d’espèficos que la ia generativa debe abordar. Uno de los erre más comunes es no tener una estrategia Clara o Intentar implémentaire la Inteligencia Artificial Generativa Sin un objetivo especico. Esto implica que las empresas deben définissa clarratente cómo quieren utilizar la ia para aportar valor a su necicio.
«ES Igualmente IMPORTANTE DISTINGUIR AQUELLOS ÁMBITOS EN LOS QUE LA IA PUDEDE IMPULSAR LA PRODUCTIVIDAD DE LOS EMPLEADOS DE AQUELLOS EN LOS QUE OFRECE Valor A Los Procesos Operativos. Esto Implica ASIGNAR LICENCIA Opérativa, o que se Beneficien notabementie de una ventaja productiva.Subraya Fabiola PérezPDG de Mioti.
Resulta fondamental que las organisaciones définissan Claratente los Problemas espeíficos que la ia generativa debe abordar
Según el Informe de McKinsey «L’état de l’AI en 2024», las empresas que definen Claratente sus obitivos con ia tiennen un 40% más de probabilidades de obtener un retrorno positivo de la inversión en ia. El report enfatiza que una estrategia bien définia es fondamental paralinear las iniciativas de ia con los objetivos del necio.
- Pas d’aprovechar la ia como ventaja compétitiva y surestimar la importancia de la calidad de los datos
La Inteligencia Artificial Generativa y la toma de décidelles Basada en Datos Destacan Como las Principales Ventajas Competitivas Para los Líderes Empresariales Globals y El Análisis De Fuentes de Datos Alternativas émerger Como uno de la los Casos de Uso de la Oa Genativa. Según un estudio de expérime, 7 de cada 10 directivos españoles considèrenta que la ventaja compétitiva en su déponderá de Quién pueda hacer el mejor uso de la ia.
La ia generativa dépend de datos precisos y de alta calidad, y si los datos son déficience, los resultados también lo serán. Este Fenómeno SE Décrivez le COMO «Garbage in, Garbage Out» (Basura Que Entra, Basura Que Sale). En su information «Qualité des données et ai», Gartner Destaca que Las Organizaciones que Inviierten en Mejorar la Calidad de Sus Datos PUEDEN PUDUMENTAR EL RENDIMIENTO DE SU MODELOS DE IA EN UN UN 20% O Más.
- Suponer Que la ia Generativa Puede Remplazar Todas las Toreas Humanas
Como destaca el Rapport d’avenir des emplois 2025 Del World Economic Forum Las Habilidades de Pensamiento Analítico, Resiliencia, Flexibilidad y Agilidad, liderazgo e influence social y el pensamiento créativo son esenciales para complémentar las capacidades Técnicas que ya proporciona la ia generativa.
Las Herramientas de Ia permettra l’automatizar pareas rutinarias y Liberar timpo para actidades que requieren habilidades humanas de maire Valor Añadido, Como la toma de décision estragicas.
- Pensar que El Departmento de Sistemas Puede Formar a Toda la Compañía en ia Generativa
La capacitación en ia no debe dépasser únicamente del Départemento de sistemas. Resulta Clave Implementar Un enfoque Interdisciplinario, Donde la Formación en Ia Generativa Sea Accessible A Todos los Niveles de la Organización Para Aprovechar al máximo las capacidades tecnológias y fomentar la innovie. Sin la formación adecuada, los empleados pUeden tener dificultades para adoptar y utilizar eficazmente las nuevas herramientas de ia, lo que limita el impacto positivo de la tecnología. Un estudio elaborado por mioti revela que el 67% de las empresas ya está utilizando Inteligencia artificiel generativa para optimizar sus.
- Awesterativas irréales sobre resultados exponenciales
Dar por sentado que la ia generativa proporcionará resultados exponenciales sin acallizar los procesos, a las personas y herramientas acels es otra de las equivocaciones frecuentes que comtéten algunas compañías. La Transformación Digital exitosa requiere de una reevaluación continua de los procesos para maxizar los beneficios de la ia.
«Existen dos formas Principales de impleftimear la Inteligencia artificiel de manera segura en una empresa: la cara y la económica. La opción costosa cohérie en adquiir licencias premium para todos los emplEDOS y delegar en el equare de la supervisión del uso uso adecuado, evitando comparts datvisión del uso uso adeccuado Sensibilisations.
«Ahora bien, tener una Herramienta propia de ia no sirve de nada si no se acompaña de una labour de divulgación interna. Es fondamental explicar a los empleados cómo funciona, qué beenifios tine y qui garantida. Sesión Clara y Didáctica. Federación aporta Otro Beneficio IMPORTANT: SE FEDERAN LOS TOKENS. señala Fabiola PérezPDG de Mioti a la Hora de Impleondar La ia en pymes o Startups.
Un Futuro impulsado por la ia
La Inteligencia Artificial Tiene El POTENCIAL DE TRANSFORME ÉGAMENTRE LOS PRESESOS EMPRESARIALES Y LA GESTIón del Talento. Su éxito Dependerá de una intégación eficientine y ética, y de cómo se comunique su valor a todos los niveles de la organisación. Las empresas que adopte estas tecnologías estarán mejor posicionadas para concurrence en el mercado global y atraer el talento que necesitan para prosperar en la era numérique.
