Les chatbots impulsés par IA volviendo chaque fois plus de communes dans des applications Web, améliorant l’expérience de l’utilisateur mais introduisant également de nouveaux risques de sécurité qui peuvent être exploités par des acteurs malveillants.
À ce propos, Synack a identifié diverses vulnérabilités liées aux chatbots basés sur l’IA et les applications Web.
Vulnérabilités des chatbots avec IA
3 principales vulnérabilités de sécurité des chatbots basées sur IA :
- Attaque d’injection et chatbots d’IA : Les attaques d’infection sont une menace constante, comme l’indique l’information annuelle de Synack. Les chatbots d’IA sont également susceptibles à ces attaques. Les tests de pénétration analysés par les chatbots permettent d’identifier les vulnérabilités possibles qui pourraient permettre aux acteurs malveillants d’exploiter l’infection des commandes et des messages malveillants. Pour identifier ces vulnérabilités, les organisations peuvent renforcer vos défenses et assurer l’intégrité de vos chatbots d’IA
Les attaques d’infection, le stockage des données et l’autorisation inadéquate sont des vulnérabilités clés que vous pouvez identifier lors des tests de pénétration
- Assurer la sécurité des données et des risques de confidentialité : Les chatbots d’IA fournissent de nombreuses informations sensibles, car il est crucial de garantir le stockage des données. Les techniques de test d’intrusion évaluent les mécanismes de stockage pour garantir que les données des utilisateurs sont protégées contre les accès non autorisés, réduisant ainsi les risques de confidentialité et complétant les directives de gestion sécurisée des données de l’OWASP.
- Autorisation et contrôles d’accès inadéquats : Selon le Top 10 de l’OWASP, les contrôles d’autorisation et d’accès inadéquats représentent un risque significatif. Le pentesting des chatbots de IA révise les niveaux d’accès des utilisateurs, garantissant que seules les personnes autorisées peuvent interagir et modifier les fonctionnalités du chatbot, évitant ainsi l’accès non autorisé et l’éventuelle mauvaise utilisation des données confidentielles. De plus, il est essentiel de réaliser des tests de pénétration dans l’application Web actuelle et les plugins où le chatbot est téléchargé, car cela peut être protégé par des captchas ou des mécanismes d’authentification qui pourraient être éludés.
Essais de chatbots de IA dans des applications Web
Pour que les organisations adoptent les chatbots d’IA, il est fondamental d’aborder les problèmes de sécurité identifiés dans la liste des 10 principales AI/LLM de OWASP. Le pentesting est présenté comme une stratégie clé pour évaluer et renforcer systématiquement les fonctions des chatbots d’IA dans les applications Web. Lors de la réalisation d’essais alignés sur les directives de l’OWASP, les organisations peuvent améliorer leur cybersécurité et démontrer un compromis proactif dans la gestion des opportunités émergentes dans les technologies basées sur l’IA.
