L’intelligence artificielle a pénétré de plein fouet dans les équipes de développement de logiciels, mais elle n’est toujours pas accompagnée des contrôles nécessaires. La capacité de générer un code avance avec un rythme très supérieur aux organisations pour le réviser, le valider et comprendre son impact réel sur les applications qui, dans de nombreux cas, sont des critiques pour le commerce.
Selon une information récente de Salt Security, les 67 % des organisations qui utilisent de nombreux assistants de code avec IA dans leurs équipes de développement, même si les 38 % dépendent principalement des révisions manuelles pour valider ce code. Pendant ce temps, de nouveaux responsables de la sécurité sont reconnus comme étant préoccupés par les risques associés au logiciel généré avec une intelligence artificielle.
D’autres studios sont présents dans la même direction. L’enquête State of Code Developer Survey 2026, de Sonar, révèle que 42 % du code que portent les développeurs sont générés ou assistés par IA. Sans embargo, même si 96 % des professionnels ne sont pas pleinement convaincus que ce code est fonctionnellement correct, seuls les 48 % affirment la révision toujours avant de l’intégrer.
Difficultés pour les équipements de sécurité
Asimismo, l’étude State of AI Risk Management 2026, d’ArmodCode, a établi que 90 % des organisations affirment avoir une visibilité totale de leur corps d’IA, mais en même temps, les 59 % reconnaissent que Shadow AI n’est pas gouverné par l’organisation. De plus, 70 % déclarent des vulnérabilités confirmées ou des vulnérabilités introduites par le code généré par IA, et 73 % admettent que le rythme du développement accéléré par IA est difficile à réaliser pour les équipes de sécurité.
Pour le consultant technologique espagnol H&K, ces données reflètent que le principal défi n’est pas d’accéder aux outils d’intelligence artificielle ; sino en aplicarlas con un modelo de trabajo capaz de aportar control, trazabilidad y seguridad en entornos empresariales reales. « Le marché a été très rapide à prévoir si IA peut aider à développer un logiciel à incorporer dans le jour du jour des équipes. Mais utiliser IA n’est pas ce qu’il faut faire. Le retour n’est pas générer plus de code à moins de temps, mais il sait qu’il est modifié, qu’il change et qu’il l’impact est ce changement sur le ensemble du système », a déclaré Javier Tejada, coprésident et responsable de la technologie de h&k.
Cette question résulte particulièrement critique des applications commerciales consolidées, où le logiciel ne coûte rien. Beaucoup d’organisations travaillent sur les systèmes hérités, avec des années d’évolution, des millions de lignes de code, des règles de négociation peu documentées et une grande dépendance de la connaissance accumulée par les personnes qui ont participé à chaque projet.
Par conséquent, h&k vous conseille d’appliquer un processus de développement peu structuré qui pourrait augmenter le risque au lieu de le réduire. Sans des spécifications claires, sans traçabilité et sans une validation continue, l’intelligence artificielle peut accélérer les tâches ; Mais cela amplifie également les erreurs, génère des changements difficiles à auditer ou introduit des vulnérabilités dans les systèmes critiques.
Nouvelle solution d’assistance pour l’IA
Avant ce scénario, le consultant technologique h&k a créé une nouvelle solution de développement assistée pour s’orienter vers l’aide aux organisations pour l’évolution de leurs applications avec une plus grande prévisibilité. L’information est basée sur une utilisation improvisée de l’IA, centrale dans les invites, et un modèle fourni dans la spécification, connaissant la structure du système et la validation continue pendant tout le processus.
h&k plante une nouvelle application pour appliquer l’intelligence artificielle au développement, à la gestion et à la modernisation des applications commerciales
La proposition permet d’aborder la maintenance et l’évolution des applications comme la modernisation des systèmes hérités ou le développement de nouvelles solutions. Son objectif n’est pas de remplacer les pratiques d’ingénierie du logiciel ; si renforcés pour que l’IA opère à l’intérieur d’un marché le plus contrôlé, auditable et aligné avec les nécessités du commerce.
« Un des grands problèmes actuels est à considérer avec plus de contexte que un modèle pour obtenir un meilleur système. Dans les applications complètes, plus d’informations ne signifient pas toujours une meilleure compréhension. L’important est d’ordonner la connaissance, de définir bien ce qui se veut changer et de pouvoir prendre toute décision de la nécessité de négocier jusqu’au code », explique Tejada.
En ce sens, l’entreprise défend que l’IA appliquée au développement de logiciels doit faire avancer les modèles les plus déterminants et les moins dépendants de l’expérimentation. Cela implique de savoir comment faire chaque changement, d’identifier ses dépendances, de valider son impact et de maintenir une relation claire entre les exigences fonctionnelles, les décisions techniques et le résultat final.
Pour H&K, cette évolution sera cruciale dans les prochaines années, en particulier dans les entreprises qui ont besoin de moderniser leurs applications critiques sans risquer des risques inutiles. La pression pour entrer plus rapidement augmentera, mais la vitesse seule générera de la valeur si elle est accompagnée de contrôle, de sécurité et de capacité d’auditoire.
