Depuis son lancement pour la finale de 2022, ChatGPT et d'autres outils d'intelligence artificielle (IA) se sont ouverts rapidement dans nos vies. Cela est facilement constatable si nous prêtons attention à la proportion d’entreprises qui mentionnent l’IA dans leurs convocations de résultats ou d’actualisations de stratégie. Le chiffre a augmenté de moins de 10 % en 2022 à environ 30 % actuellement, tant en EE.UU. comme en Europe, d'après Global Investment Research de Goldman Sachs.
Et, en effet, le changement a été majeur dans les entreprises européennes et dans une vaste gamme de secteurs : de la technologie de l'information aux services financiers, pasando por l'industrie, les services publics, l'énergie, la santé et les biens. de consommation.
Nous comprenons que l'IA est dans l'esprit du PDG car le résultat est également facile à créer que l'inversion dans ce type d'outils va se poursuivre. Selon les données exposées par FactSet, l'inversion matérielle liée à l'IA va plus loin, avec un accroissement des investissements des entreprises de semi-conducteurs de plus de 50% à partir des principes de 2023 et des prévisions qui prévoient un incrément de 250.000 millions de dollars. dollars pour l'inversion annuelle du matériel de l'IA jusqu'en 2025.
L'utilisation seule augmente modestement
Un grand nombre de personnes savent que ChatGPT est facilement accessible et également facile à utiliser. Cette accessibilité a créé le potentiel d'une adoption rapide et généralisée dans une large gamme de cas d'utilisation, et le nombre d'utilisateurs a créé plus rapidement que toute autre technologie jusqu'à la fin.
Sans embargo, aujourd’hui, l’adoption réelle de l’IA s’est améliorée un peu. Depuis un studio du Conference Board, la plupart des travailleurs ont expérimenté la génération d'IA dans un contexte professionnel, mais à la recherche d'elle, l'adoption formelle de l'IA par une partie des entreprises est restée basse. Moins de 5 % des entreprises affirment utiliser l’IA génératrice dans la production habituelle, en partie à cause de la compression pour utiliser la technologie. Sans embargo, les entreprises du secteur de l'information, les services professionnels et les finances présentent des intérêts entre 2 et 3 années supérieures.
Certains des principaux obstacles mentionnés pour avancer dans l'adoption sont : le défaut de connaissance de l'IA, la préoccupation pour la confidentialité et la sécurité et le défaut de maturité technologique.
Augmentation de la productivité
Les données des premiers utilisateurs indiquent la possibilité de grands avantages en matière de productivité du travail. Les studios universitaires récents voient une augmentation de 25 % de la productivité du travail (16 % des médias) suite à l'adoption de l'IA.
Année et moyen de Chat GPT : un statut de l'IA dans les affaires
Dans tous les secteurs et fonctions, l'IA génératrice peut être appliquée pour aider à condenser les processus administratifs, améliorer l'expérience du client et améliorer la codification et la création de contenu. Actuellement, l'application de IA la plus citée est l'automatisation du marketing, qui suit la recherche des robots de chat et l'analyse de la voix, des textes et des données. Je découvre une enquête de Goldman
Sachs Global Investment Research, les entreprises espèrent que ces applications s'ouvriront aux plus grandes communes dans les prochains mois, jusqu'à ce qu'elles développent des applications d'entreprises d'IA les plus spécialisées.
En plus de constater un gain considérable de productivité générale, plusieurs études universitaires proposent d'autres données pertinentes pour évaluer l'impact de l'IA générative. Selon Brynjolfsson, Li et Raymond dans Generative AI at Work (National Bureau of Economic Research, 2023) ou les impacts de l'IA sont appliqués à l'apprentissage. Les chercheurs observent que les améliorations de la productivité du travail sont beaucoup plus importantes pour les nouveaux travailleurs que pour les expérimentateurs, ce qui suggère que l'IA peut accélérer et améliorer notablement les processus d'apprentissage, offrant un avantage plus réduit pour les travailleurs que vous avez. eficaces y que cuentan con experiencia en su labour.
Comment les entreprises peuvent-elles accélérer leurs bénéfices
La technologie n’est pas créatrice de valeur. La forme unique d'amélioration de toutes les offres technologiques consiste à combiner les efforts de déploiement et l'amplification avec les changements organisationnels adéquats. Il est fondamental de tracer une carte de votre écosystème d’IA générative et de reconfigurer votre entreprise pour enregistrer l’ampleur des changements nécessaires pour améliorer au maximum ces technologies. Les directives ont la responsabilité de déterminer dans quelle mesure l'IA génératrice peut apporter une valeur compétitive réelle et guider nos employés pendant l'implantation.
De plus, la mise en œuvre nécessite que les dirigeants envisagent de planifier un développement rapide pendant la gestion des risques. Il faut tenir compte de l'évolution de la réglementation sur l'IA à l'heure du développement des dirigeants politiques, des pratiques et des outils pour toute l'entreprise.
Il y a une série d'éléments qui font que les transformations liées à l'IA présentent plus de difficultés que les autres transformations. C'est là que se trouve l'ample proposition de la technologie qui affecte tous les membres d'une organisation et qui nécessite des barres d'éthique et de comportement, tout cela dans un contexte où tout le monde est nouveau et nécessaire d'une mentalité de croissance et expérimentation.
Pour tout cela, il ne perd pas de vue le côté humain de cette transformation, qui est l’un des éléments les plus importants de l’expérience de l’intégration technologique. Les organisations tendent à gérer le talent pour anticiper les conséquences de l'IA de nouvelle génération et assurer le maximum de participation à votre inversion. Vous pouvez inverser la meilleure des compétences, intégrer les cas d'utilisation de l'IA générative dans les charges de travail actuelles et favoriser la confiance entre les employés pour montrer comment l'IA peut encajar dans votre travail quotidien, mais il est fondamental de le faire avec une solide étude de gestion du changement.
