Penser est également une décision stratégique. Avec cette idée, ENCAMINA a réuni plusieurs CIO d’entreprises de l’IBEX dans une nouvelle édition de l’Espace CIOs #THINKINCOLORS, une rencontre privée animée par Hugo de Juan, PDG d’ENCAMINA, et Federico Flórez, ex CIO et membre de divers conseillers d’administration, pour partager des apprentissages, des hommes. et des expériences réelles dans un tourbillon d’intelligence artificielle.
Le point de départ était la façon de « Gérer les vitesses de l’IA », avec pour objectif d’ouvrir une conversation honnête entre les dirigeants technologiques qui concourent aujourd’hui avec les pressions et les attentes simultanées du marché, des conseils d’administration, des utilisateurs et de la continuité du commerce.
Le CIO comme régulateur de trafic à l’ère de l’IA
Un des consensus les plus clairs de la rencontre a été le changement de rôle du CIO. Vous ne pouvez pas utiliser la technologie : aujourd’hui, vous espérez qu’il agira comme régulateur de rythmes et de priorités, en équilibrant les plans stratégiques pendant trois ou cinq années avec des cycles de changement qui s’accélèrent chaque nouvelle journée.
« Notre papier se voit chaque fois plus près d’un régulateur de circulation : décidez quelles initiatives peuvent accélérer, ce qui doit être évité et ce qui vous convient. »signale un des participants.
Ce rôle majeur concerne le CIO dans le commerce, mais il augmente également l’exposition. En particulier, les organisations dont les investissements exigent de la clarté, du contrôle des risques et de la stabilité, dans un contexte où les bénéfices et le retour sur investissement de l’IA — sur toute la génération — sont difficiles à quantifier.
Gouvernement de l’IA : ni centraliser tout, ni déposer à la dérivée
La conversation pousse le foyer dans la nécessité d’un modèle de gouvernement de l’IA « super fin », capable de porter des critères, des connaissances et des rapports sans se transformer en un frein.
Vous comparerez des expériences diverses. Depuis les phases initiales caótiques, avec des décennies de cas d’utilisation sans priorité, les modèles les plus avancés sont que l’organisation a cerrado technologies, défini des politiques claires et élevé la fonction d’IA au niveau maximum d’exécution.
« Le modèle qui fonctionne le mieux est distribué : chaque entreprise identifie ses besoins et la capacité corporative est homogénéisée, contrôlée et visible »résumé un des CIO.
Le message était clair : sin gobierno, hay riesgo ; avec un excès de contrôle, la vitesse est dépassée. L’équilibre est la clé.
Du « polvo de oro » aux lingotes : le résultat du ROI
Il y a un thème transversal qui rend difficile la priorisation. Les organisations manejan cientos —o miles— d’idées liées à l’IA, mais peuvent parfois avoir un impact réel sur le compte de résultats.
La distinction entre l’IA traditionnelle et l’IA générative était une clave. Alors que la première offre de cas clairs et thérapeutiques (par exemple : efficacité énergétique, réduction des pertes, prévision de la demande), la deuxième plante un retour sur investissement plus diffusé, basé aujourd’hui sur les mesures d’adoption et d’utilisation.
« Sabemos que tenemos que subirnos a la ola de la IA generativa, mais il est très prudent d’expliquer le conseil »apuntaba otro participante.
Des classifications de valeur qui vont plus loin dans le retour sur investissement sont proposées immédiatement comme le repos stratégique ou les nouvelles formes de travail et de culture organisationnelle.
Personas, talents et transformations qui ne sont pas seulement technologiques
La conversation dérivait inévitablement vers le talent. Attirer, former et retenir des profils technologiques est l’un des principaux talents, en particulier dans le contexte de l’automatisation difficile des carrières juniors traditionnelles.
Les DSI coïncident avec la nécessité d’évoluer vers des rôles hybrides, combinant autonomie technique, compréhension du commerce et empathie avec le client. Et puis la transformation ne peut pas être enregistrée seule dans TI.
« Si la direction ne comprend pas la base technologique, nous sommes générateurs de technologie… mais directement »se escuchó pendant le débat.
Partenaires, clients et attentes réalistes
Il y a également un espace pour établir des relations avec les fournisseurs et les clients. Les partenaires technologiques ont plus de vitesse, de fiabilité, d’honnêteté et de concentration sur la valeur réelle, en intégrant depuis le début l’impact sur OPEX et en évitant des promesses difficiles à réaliser.
L’adoption temporaire de solutions inmaduras — comme cela se produit dans certains cas avec des outils de IA génératifs — a déjà une leçon claire : sur les genres recherchés, et cela revient à beaucoup de retour.
Réflexion pour avancer selon des critères
La rencontre avec l’espace CIO #THINKINCOLORS a ouvert une fenêtre de réflexion : dans un marché rempli de titulaires et d’urgences, créer des espaces pour réfléchir sans prise est le plus nécessaire qui soit.
Précisément, ce point est également d’accord : gérer l’IA ne va pas être plus rapide que nadie, sans savoir quelle vitesse avancer à chaque instant. Oui, comme les DSI, ils ne résolvent pas la technologie seule, selon les critères, le dialogue et le leadership partagé.
