Le secteur financier s’est converti en grande terre à tester pour évaluer si la fibre de l’Intelligence Artificielle est en train de transformer de manière tangible le journal opérationnel du commerce. Sans embargo, un nouveau studio présenté par Pleo révèle que la vitesse d’adoption technologique est supérieure à la capacité des entreprises à traduire l’innovation en valeur quantifiable.
L’information, élaborée à partir des réponses de plus de 3.600 dirigeants financiers dans cinq marchés européens, y compris 1.000 professionnels en Espagne, montre que 74% des directives de cette région dans notre pays ont inversé les projets de IA avec un retour sur investissement réel aujourd’hui. desconocido. De plus, les 45 % reconnaissent que les outils accumulés ont dégénéré en une « dispersion de l’IA » (étalement de l’IA) dans leurs propres départements financiers.
Les outils cumulatifs d’IA n’impliquent pas de gains de productivité
Lors de la recherche rapide de solutions technologiques dans les bureaux, les départements financiers d’Espagne se sont retrouvés sous des montagnes de conciliation, d’heures de calcul et de burocracia operativa. Les tâches liées à la conciliation des dépenses, à la préparation des informations, à la poursuite des approbations ou à la correction des délits présupuestarias ont été effectuées pendant 25,6 heures semanales par l’équipe financière.
Cette inefficacité doit durer le temps qui doit être consacré au leadership de l’entreprise : les 59 % des professionnels financiers d’Espagne admettent consacrer plus d’énergie à surveiller le gaspillage qui participe à la stratégie de l’entreprise, alors que les 52 % califient les flux actuels de contrôle du gaz comme une charge excessive.
La madurez digital tampoco résout le problème
Le défi ne disparaît pas lorsque les entreprises ont développé une technologie avancée. Parmi les organisations espagnoles qui déclarent des utilisateurs avancés d’IA, 89 % affirment obtenir un retour sur investissement tangible à un niveau général. Cependant, ce même groupe est celui qui souffre de la dispersion technologique des gens : les 63 % ont une accumulation d’outils d’IA sans connexion entre eux et 86 % admettent qu’ils se lancent dans des initiatives ponctuelles sans un retour clair.
Les données d’information montrent que le retour n’est pas conforme à la technologie, mais nous devons ordonner : contrôler votre prolifération, unifier les données qui génèrent une forme cohérente et améliorer votre impact réel sur l’entreprise. Pour les équipes financières, cette question résulte particulièrement pertinente, car votre activité nécessite des informations précises, connectées et accessibles pour prendre des décisions.
L’IA nécessite des limites claires, pas plus de licences
Les responsables financiers en Espagne ont la certitude que l’achat de logiciels sans contrôle n’est pas la solution. Les 79 % soutiennent que vos équipes ont besoin de capacités pour utiliser l’IA de forme intelligente et les 75 % reconnaissent que l’avenir de votre profession dépendra de la domination de cette technologie. Pourtant, 62% des personnes interrogées affirment que la formation, les capacités et la confiance dans l’utilisation de l’IA sont très loin du nécessaire.
En même temps, les directifs ont des frontières opérationnelles claires. Lors de l’analyse des processus financiers habituels, le 35% apostaría par un modèle dirigé par votre mairie ou totalement par IA pour la détection de la fraude, alors qu’un 59% préfère que l’approbation finale des paiements continue de se maintenir fermement en main humaine. La nouvelle phase de maturité exige de repenser les processus basés sur une division du travail délibérée et stratégique entre personnes et technologie.
Selon Jeppe Rindom, PDG et cofondateur de Pleo : « La zone financière est devenue le grand thermomètre de l’intelligence artificielle de l’entreprise. L’adoption s’est accélérée et le potentiel de productivité est évident, mais là où les résultats sont que dans les entreprises, les entreprises doivent croire que les processus sont automatisés, si les données qui sont accessibles et fiables, et comment intégrer la technologie dans le journal de travail. La question n’est pas d’utiliser l’IA, si bien que cela aura un impact maximal. Si nous n’avons pas la capacité de démontrer un changement opérationnel réel en matière de finances, nous devrons avoir plus de préoccupations en matière d’investissements sur ce qui concerne exactement les inversions en IA dans le reste de l’entreprise».
Pleo pone en marcha su infraestructura MCP
Pour résoudre la dispersion des outils et enregistrer une intégration efficace, Pleo a lancé son infrastructure MCP (Model Context Protocol), qui se connecte de manière sécurisée à la plate-forme de gestion de Pleo avec les assistants d’IA préférés des entreprises, comme ChatGPT, Claude ou Gemini.
Nous avons donc lancé l’intégration de votre protocole MCP (Model Context Protocol), qui connecte les données financières en temps réel avec les assistants de IA.
Grâce à cette architecture universelle, les équipes financières peuvent consulter les transactions, examiner les dépenses, concilier les comptes ou générer des informations sur les dirigeants en temps réel directement à partir de leur espace de travail habituel, en éliminant le gaspillage de changer constamment de solution.
Jeppe Rindom a ajouté : « Les nouvelles capacités opérationnelles de Pleo reflètent un changement plus étendu dans la gestion du gasto encaminado à une plus grande efficacité pulsée par l’intelligence artificielle. Comme nous sommes pionniers dans ce secteur, nous sommes toujours concentrés sur la forme du futur. Pleo a évolué avec nos clients, en passant par la gestion des dépenses en une plate-forme intégrale de gestion des dépenses qui doit soutenir les entreprises les plus grandes et les plus complètes. Notre marque, récemment rénovée, réfléchit à cette évolution et au papier qui s’emploie aujourd’hui dans le quotidien des équipes financières : simplifier la complexité, agir selon des critères et aider les entreprises à prendre de meilleures décisions».
