L’Omnibus Digital sur l’IA de l’Union européenne a élargi les espaces pour répondre à certaines des exigences les plus exigeantes de la Ley de l’IA. Sans embargo, prévoyez plus de temps pour éliminer les responsables de l’administration que les entreprises doivent s’engager à adapter au cadre réglementaire de l’Union européenne et garantir un usage responsable de l’intelligence artificielle.
Les exigences pour les systèmes d’IA de haut niveau utilisés dans des domaines tels que l’emploi, l’éducation, les infrastructures critiques et l’accès aux services essentiels seront applicables à partir du 2 décembre 2027. Pour les systèmes de haut niveau intégrés dans les produits réglementés, comme Machines et appareils médicaux, la date a été étendue jusqu’au 2 août 2028. Ces lieux forment la partie du calendrier réglementaire que les organisations doivent avoir en compte pour se conformer aux dispositions de l’Union européenne.
«Valoro positivement ce temps supplémentaire. Les entreprises se préparent désormais à la loi de l’IA, mais les normes techniques, les directives et les mécanismes de supervision et d’application ont suivi leur évolution. Cette mesure permettra aux organisations d’avancer dans les préparatifs nécessaires pour se conformer à la norme, au lieu de s’appliquer à une limite pour ce qui n’est pas encore préparé», a déclaré Francisco Molero, PDG de Confluent pour l’Espagne et le Portugal.
Quatre priorités pour renforcer la gouvernance de l’IA
L’un des principaux points de vue des entreprises peut expliquer comment ils ont pris une décision prise avec l’aide de l’intelligence artificielle. Identifiez le modèle qui a généré un résultat sans savoir quelles données sont utilisées, si vous êtes à jour ou ce qui s’est produit après avoir émis une recommandation. Dans le contexte normatif de l’Union européenne, cette information est fondamentale pour renforcer la transparence et la restitution des données.
Avant cela, Confluent identifie quatre priorités que les organisations peuvent entreprendre pour renforcer la gouvernance de leurs systèmes d’IA et faire progresser le système normatif de l’Union européenne.
Priorité 1. Identifier où utiliser l’IA
L’intelligence artificielle n’inclut toujours pas des outils spécifiques. Vous pouvez également être intégré aux plates-formes de sélection de personnel, aux systèmes de détection de fraude, aux services d’attention au client ou aux applications tierces. De plus, une actualisation du fournisseur peut introduire des changements pertinents pour que l’entreprise l’identifie comme un nouveau fournisseur.
Par conséquent, la première étape consiste à élaborer un inventaire qui permettra de localiser ces systèmes et de déterminer quels processus influencent les décisions ou les recommandations générales. Cette identification aide les organisations à évaluer leurs obligations et à déterminer les exigences établies par l’Union européenne qui peuvent être appliquées à chaque système.
Priorité 2. Rétablir les données qui soutiennent chaque décision
Saber qué resultado hagenado un sistema de IA no basta para explicar como ha llegado a él. Les entreprises ont besoin de connaître les informations utilisées, si elles sont mises à jour à ce moment-là et quels facteurs influencent la décision. Cette traçabilité est particulièrement importante dans les domaines de la conception des crédits, de l’évaluation des risques ou de la sélection personnelle, qui est fondamentale pour reconstruire le processus et justifier vos résultats.
La capacité de documenter l’origine et l’enregistrement des données permet également de préparer des preuves qui facilitent l’évaluation du respect des obligations réglementaires de l’Union européenne et la réponse aux éventuels auditeurs ou incidents.
Priorité 3. Superviser les systèmes dès qu’ils entrent en production
Le contrôle de l’IA ne se termine pas avec les essais avant sa mise en marche. Une fois épuisés, les systèmes peuvent présenter des services ou des comportements indésirables. Les entreprises ont besoin de mécanismes de surveillance qui leur permettent de détecter ces changements, d’enregistrer les événements pertinents et d’analyser les incidents possibles.
Dans les systèmes d’IA de haut niveau, la Loi d’IA de l’Union européenne prévoit des exigences telles que le registre d’activité et la surveillance humaine. Par conséquent, les organisations doivent établir des procédures qui permettent d’identifier les problèmes, de reconstruire le problème et d’adopter les mesures correctives lorsque cela est nécessaire.
Priorité 4. Intégrer la gouvernance de l’IA aux contrôles existants
Créer des structures spécifiques pour la gouvernance de l’IA peut dupliquer les processus et rendre difficile la coordination des contrôles qui existent en matière de données, de sécurité, d’achat et de risque opérationnel. Confluent apuesta por un enfoque integrado qui connecte ces zones et évite que la supervision de l’IA fonctionne de manière simple.
Cette installation permet de répondre aux exigences de l’Union européenne dans une perspective transversale, en améliorant les mécanismes de contrôle existants et en facilitant la collaboration entre les équipes responsables de la technologie, de la sécurité, des données et du cumul normatif.
Ces mesures aident également les entreprises à s’adapter aux futures directives et aux critères d’application de l’Union européenne.
Un exemple est Siemens, qui utilise une plate-forme centrale de streaming de données pour connecter ses systèmes d’exploitation et ses applications commerciales à ses stockages de données et plates-formes d’IA et d’apprentissage automatique. Ainsi, vos équipes peuvent accéder aux données et à la gestion de manière homogène dans une organisation complète.
Préparez-vous maintenant pour démontrer le contenu
Avec les normes actuelles en matière de développement et certains aspects de l’application de la Loi de l’IA pendant le béton, les entreprises ont une marge pour se préparer, mais doivent démontrer que leurs systèmes fonctionnent conformément aux exigences lorsque les demandes sont limitées. L’évolution du cadre réglementaire de l’Union européenne est particulièrement importante pour que les organisations ne confondent pas l’augmentation des places avec une réduction des obligations.
Anticiper implique d’identifier les systèmes utilisés, de documenter les données qui interviennent dans les décisions, d’établir des mécanismes de surveillance et de conserver les preuves qui permettent d’accréditer le cumul. Ces mesures aident également les entreprises à s’adapter aux futures directives et aux critères d’application qui se concrétisent dans le cadre de l’Union européenne.
«Ces essais sont là pour construire maintenant», conclut Francisco Molero, PDG de Confluent pour l’Espagne et le Portugal.
