LexisNexis Risk Solutions conseille que la dernière collection de documents, d’images et de vidéos d’essai de vie générées par l’IA puisse laisser aux organisations beaucoup d’expériences si leurs contrôles d’identité et d’incorporation de clients ne suivent pas le rythme.
Le spécialiste mondial de la prévention des fraudes affirme avoir obtenu une augmentation interannuelle de 180 % des attaques et s’assurer que la qualité et la sophistication des documents et des images deepfakes s’améliorent chaque jour. Avec Juniper Research prévoyant que cette année se réaliserait 100 000 millions de transactions liées à l’identité et qu’un total de 100 transactions faillies affronteraient un deepfake, les experts de LexisNexis Risk Solutions conseillent les entreprises de tout le monde qui espèrent augmenter le volume d’attaques. diarios dirigidos a sus servicios digitales.
«Les deepfakes compliquent énormément la vérification de l’identité numérique. Protéger cette augmentation d’attaques nécessite une ligne de défense solide qui intègre une capture de l’extrême à l’extrême, l’analyse de la fraude et les vérifications de la vie», affirme Oscar Flores, consultant en fraude et identité, LexisNexis Risk Solutions. «Incluso la plus petite brecha dans vos défenses est comme une fenêtre ouverte pour qu’un entrepreneur puisse trepar».
Utilisation d’accès non autorisés aux comptes
Les acteurs malintentionnés utilisent des deepfakes pour éluder les transactions d’identité et créer de nouvelles données ou contrôler les données des utilisateurs existants pour réaliser des paiements non autorisés, des retraits et des achats en ligne, supprimer les gains du crime ou abuser des incitations à bonification pour de nouveaux clients. Un total de 11 nouvelles créations de comptes en 2025 ont donné lieu à une attaque de fraude et il y a eu une quintale de toutes les fraudes signalées impliquant un accès non autorisé aux comptes de clients, selon le plus récent rapport de cybercriminalité de l’entreprise.
Afin que les deepfakes soient plus réalistes, les vérifications d’identité doivent être capables de détecter les erreurs en fonction des caractéristiques de sécurité des documents et d’examiner précisément l’expression faciale et le ton de la peau.
Flores poursuit : « Les deepfakes très réalistes nécessitent un examen judiciaire des sciences des caractéristiques de sécurité : structure du document, intégrité de l’image, hologrammes, capture et microtexte. Les deepfakes risquent de tomber par plusieurs erreurs mineures, la différence entre les falsifications physiques qui tombent dans un problème important, mais il n’est pas facile de détecter une vue simple lors des exécutions manuelles. Cela se produit également avec les images et vidéos deepfake.
Les révisions doivent évaluer les micromouvements des muscles faciaux, analyser la réflexion de la lumière et détecter la manipulation des images et les tactiques d’injection.»
L’analyse montre que les investisseurs préfèrent les documents d’identité réutilisables et de haute valeur, y compris les passeports, les licences de conduite et les documents nationaux d’identification, en gardant les documents les plus codifiés les émis par les États-Unis, le Royaume-Uni, l’Allemagne et la France.
Alors que les deepfakes sont plus réalistes, les transactions d’identité doivent examiner soigneusement l’expression faciale et le ton de la peau.
Shane O’Sullivan, analyste de recherche chez Juniper Research, a ajouté : « Grâce à l’évolution de la vérification de l’identité numérique, les exigences fondamentales ont permis d’acquérir la capacité technique d’intégrer plusieurs signaux de confiance dans une architecture de système cohérente. Les solutions efficaces dépendent de la coordination de l’authentification des documents, de la détection biométrique des tests de vie et de l’analyse des risques en temps réel dans un flux de travail unique. De plus, l’excellence des systèmes de détection de fraude est définie par leur capacité de détection avancée comme les identités synthétiques et les deepfakes, à la fois pour maintenir l’interopérabilité entre les normes et minimiser la latence et la friction de l’utilisateur ».
«Le risque pour les entreprises est réel tant du point de vue financier que de réputation. La réalité est que les attaques générées par l’IA se répètent pratiquement chaque année et se voient les plus sophistiquées à chaque attaque », conclut Flores.
Consultez l’information complète sur « Comment masquer les deepfakes et les documents falsifiés avec le pouvoir de l’IA » élaborée par LexisNexis Risk Solutions.
