MIENTRAS LA Inteligencia Artificial (IA) Se Convierte en un Pilar Clave de la Transformación Digital en El secteur financiero, una recience Investigación de Hitachi Vantara Revela que Muchas Organizaciones estanvann Avanzando Sin una Base de Datos SuficEntidese Robusta. El Informe, Titulado L’état de durabilité de l’infrastructure de donnéesADVIERTE QUEL LAS ENTIDADES DEL SECTEUR BANCA, Servicios Financieros Y Seguros (BFSI) Están Sacrifitrando la Calidad de Los Datos en favori de la seguridad, lo que está limitando el rendimiento de la ia y compromitodio el re-renorno de la inversión a largo Plazo.
Casi la mitad (48%) de los responsables de ti en el secteur bfsi sitúan la seguridad de los datos como su principal privridad en la itimativeación de ia, porcea de la precisión o la disponibilidad. Esta PreoCupación Está Justificada: El 84% teme que una perdida de datos, ya Sea por ciberataques o errores internos, Tendría Consécuencias catastróficas para su organisation. Sin Embargo, esta obessión por protéger los datos está teniendo un costé palpable: los Modelos de ia solo son precisos un 21% del timpo y los datos están disonctibles cuando se nécesitan apenas en una de cada cuatro ocasiones.
«El Modelo de Negocio de los Servicios Financieros está intrínsecamente ligado a la confianza. El daño a la réputación es un riesgo significativo. Si un modélo de ia revela información sensible o réponde con lirrores Katz, CTO de Servicios Financieros en Hitachi Vantara.
SECTEUR DE PREOCUPACONES FINANCIERO
El Estudio Revela Además que El 36% de los ENCUESTADOS teme filtraciones de datos provocadas por errores en los modèles de ia, y un 38% Está préocupado por no poder recuperar datos Críticos tras un unaque de ransomware. Aun Así, La Mayoría de Las Organizaciones están adoptando ia de manera apresurada: el 71% admite Probar Herramientas de ia Directamete en entornos reales, Sin apenas fases de Prueba contrôleadas, lo que aumenta losgos de fallos o filtraciones.
Para alenka Grelish, codirectora de Inteligencia generativa de ia en Celent, la clave está en Encontrar el equilibrio: «las Instucionnees financiers deben equilibrar velocidad e innovación con etfoque claro en seguridad, preción y ética. La Ia Sin Compromé des clients de Confianza de Sus ».MIENTRAS LA Inteligencia Artificial (IA) Se Convierte en un Pilar Clave de la Transformación Digital En El secteur financiero, una recciente Investigación de Hitachi Vantara Revela Quédificielle Organizatione Robusta.
El Informe de Hitachi Vantara Alerta Sobre Los Riesgos de Pririzar la Protección Frente a la Precisión en la implantación de Inteligencia artificiel artificiel
La Seguridad eclipsa a la precisión
Casi la mitad (48%) de los responsables de ti en el secteur bfsi sitúan la seguridad de los datos como su principal privridad en la itimativeación de ia, porcea de la precisión o la disponibilidad. Esta PreoCupación Está Justificada: El 84% teme que una perdida de datos, ya Sea por ciberataques o errores internos, Tendría Consécuencias catastróficas para su organisation. Sin Embargo, esta obessión por protéger los datos está teniendo un costé palpable: los Modelos de ia solo son precisos un 21% del timpo y los datos están disonctibles cuando se nécesitan apenas en una de cada cuatro ocasiones.
«El Modelo de Negocio de los Servicios financieros está intrínsecamente ligado a la confianza. El daño a la réputación es un riesgo significativo», subraya mark katz, cto de Servicios financieros en hitachi vantara. «Si un modélo de ia revela información sensible o répond con errores tombes, las implicaciones légal les de la confianza pUeden sert les élogages».
Preocupaciones crecients y prepareación insuficiente
El Estudio Revela Además que El 36% de los ENCUESTADOS teme filtraciones de datos provocadas por errores en los modèles de ia, y un 38% Está préocupado por no poder recuperar datos Críticos tras un unaque de ransomware. Aun Así, La Mayoría de Las Organizaciones están adoptando ia de manera apresurada: el 71% admite Probar Herramientas de ia Directamete en entornos reales, Sin apenas fases de Prueba contrôleadas, lo que aumenta losgos de fallos o filtraciones.
Para alenka Grelish, codirectora de Inteligencia generativa de ia en Celent, la clave está en Encontrar el equilibrio: «las Instucionnees financiers deben equilibrar velocidad e innovación con etfoque claro en seguridad, preción y ética. CLIMESSIONS DE LA IA SIN LA CONFIANZA DE SUS ».
