Les gourous de Gartner ont publié lundi leur liste des 10 principales tendances technologiques stratégiques à surveiller en 2025 – une liste fortement influencée par l’intelligence artificielle.
« Les principales tendances technologiques stratégiques de cette année couvrent les impératifs et les risques de l’IA, les nouvelles frontières de l’informatique et la synergie homme-machine », a déclaré Gene Alvarez, vice-président et analyste de Gartner, dans un communiqué. « Le suivi de ces tendances aidera les responsables informatiques à façonner l’avenir de leurs organisations grâce à une innovation responsable et éthique. »
En tête de liste se trouvaient les systèmes d’IA agentique, capables de planifier et d’exécuter de manière autonome des actions basées sur des objectifs définis par l’utilisateur. D’ici 2028, l’entreprise prédit qu’au moins 15 % des décisions professionnelles quotidiennes seront prises de manière autonome grâce à l’IA agentique, contre 0 % en 2024.
« L’IA agentique est sans aucun doute l’avenir du personnel des entreprises », a déclaré Ambuj Kumar, fondateur de Simbian, un fournisseur d’agents d’IA autonomes pour la cybersécurité, à Mountain View, en Californie.
« Imaginez un domaine comme la sécurité où il y a une pénurie de 3,5 millions de travailleurs, des employés surchargés de travail et le besoin d’apprendre constamment sur les menaces émergentes », a-t-il déclaré à TechNewsWorld. « Dans ce contexte, quelle serait l’attrait d’une offre offrant à des employés virtuels toujours formés les dernières nouveautés, coûtant 10 fois moins cher que les humains, travaillant 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et pouvant être évolutif de manière élastique en fonction des demandes de l’entreprise ? C’est la promesse des agents IA.
Défis de l’IA agentique
Cependant, pour obtenir la pénétration prédite par Gartner, la technologie Agentic AI devra surmonter certains défis. « La conception de systèmes d’IA agentique efficaces est encore expérimentale », a expliqué Sandi Besen, chercheuse en IA appliquée chez IBM et Neudesic, une société mondiale de services professionnels.
« À mesure que les ingénieurs en IA et les architectes de solutions continuent d’affiner leurs approches, le domaine va évoluer », a-t-elle déclaré à TechNewsWorld.
« De nombreux frameworks Agentic populaires abordent différemment la conception de la création d’un système d’IA. Actuellement, les frameworks populaires comme LangChain et Autogen s’appuient fortement sur des modèles de langage pour prendre des décisions, tandis que d’autres, comme LangGraph, intègrent des agents d’IA dans des flux de travail plus structurés et basés sur des règles.
« Le succès de ces systèmes dépend de la manière dont ils sont conçus, un domaine encore en évolution. Nous verrons probablement à la fois des succès et des échecs avant que les meilleures pratiques à l’échelle de l’industrie n’émergent.
De plus, a-t-elle ajouté : « La volonté des entreprises d’adopter ces systèmes en évolution sera également un facteur majeur dans l’évolutivité et le succès à long terme de l’IA agentique. »
« À mesure que l’IA progresse, elle a le potentiel d’améliorer encore la productivité et de fournir aux travailleurs de nouvelles façons de résoudre les problèmes », a déclaré Jennifer Huddleston, chercheuse en politique technologique au Cato Institute, un groupe de réflexion de Washington, DC.
« Cela pourrait se produire de différentes manières, certaines étant spécifiques à l’industrie et assez importantes, tandis que d’autres seront plus subtiles », a-t-elle déclaré à TechNewsWorld.
« L’intégration exacte de l’IA et les gains de productivité qui en découlent varieront bien sûr en fonction du rôle et de l’industrie, mais il est important que la politique n’essaie pas de prédire toutes les utilisations potentielles et de permettre à l’industrie et à la technologie de proposer des options bénéfiques pour résoudre un large éventail de défis.
Plateformes de gouvernance de l’IA
Gartner a également recommandé aux organisations d’envisager de déployer des plateformes de gouvernance de l’IA. Ces plates-formes ont la capacité de créer, de gérer et d’appliquer des politiques pour une utilisation responsable de l’IA, d’expliquer le fonctionnement des systèmes d’IA et d’assurer la transparence pour renforcer la confiance et la responsabilité, explique-t-il.
Gartner prédit que d’ici 2028, les organisations qui mettent en œuvre des plateformes complètes de gouvernance de l’IA connaîtront 40 % d’incidents éthiques liés à l’IA en moins par rapport à celles qui ne disposent pas de tels systèmes.
« Sans aucun doute, la gouvernance de l’IA est cruciale pour atténuer les incidents éthiques, car elle assure une surveillance structurée et une responsabilité dans le développement et le déploiement de l’IA », a déclaré Mark N. Vena, président et analyste principal chez SmartTech Research à Las Vegas.
« En mettant en œuvre des politiques et des cadres clairs, les organisations peuvent garantir que les systèmes d’IA sont conformes aux normes éthiques, telles que l’équité, la transparence et l’impartialité », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
« Les plateformes de gouvernance aident également à surveiller et à auditer le comportement de l’IA, ce qui facilite la détection et la gestion précoce des risques potentiels », a-t-il ajouté. « Sans une bonne gouvernance, les organisations sont plus susceptibles d’être confrontées à des problèmes tels que des résultats discriminatoires, des violations de la vie privée et le non-respect des réglementations. »
Lutter contre la désinformation
Gartner prédit également que davantage d’organisations investiront dans la sécurité de la désinformation. D’ici 2028, il prévoit que 50 % des entreprises commenceront à adopter des produits, services ou fonctionnalités explicitement conçus pour répondre aux cas d’utilisation de la sécurité de la désinformation, contre moins de 5 % aujourd’hui.
« La désinformation conduit à de mauvaises décisions, et elle est particulièrement problématique pour les IA », a déclaré Rob Enderle, président et analyste principal du groupe Enderle, une société de services-conseils basée à Bend, Oregon.
« Les IA prendront des décisions beaucoup plus rapidement sur la base de ces mauvaises informations, ce qui rendra l’atténuation post-décision presque impossible pour les humains », a-t-il déclaré à TechNewsWorld. « La résolution du problème de la désinformation devient donc encore plus critique pour les IA que pour les humains. »
Vena a ajouté que la désinformation peut nuire aux entreprises en endommageant leur réputation, car les fausses informations se propagent rapidement et peuvent susciter la méfiance du public.
« Cela peut également entraîner des pertes financières si la désinformation perturbe les opérations, influence les cours des actions ou oriente les clients en erreur », a-t-il déclaré.
« De plus, a-t-il poursuivi, la désinformation peut créer des vulnérabilités en matière de sécurité en manipulant les employés, conduisant à de mauvaises prises de décision ou à une vulnérabilité accrue aux attaques d’ingénierie sociale. »
Cryptographie postquantique
La cryptographie postquantique devra également figurer sur le radar des organisations en 2025. Les développements de l’informatique quantique devraient mettre fin à plusieurs types de cryptographie conventionnelle qui sont désormais largement utilisés, a expliqué Gartner. Il prédit que d’ici 2029, les progrès de l’informatique quantique rendront l’utilisation de la plupart des cryptographies asymétriques conventionnelles dangereuses.
« Je suis entièrement d’accord avec la déclaration de Gartner », a déclaré Florian Neukart, directeur des produits chez Terra Quantum, un fournisseur de services quantiques basé à Saint-Gall, en Suisse.
« Les prévisions pour 2029 sont réalistes compte tenu des progrès rapides de l’informatique quantique », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
« La cryptographie asymétrique conventionnelle, en particulier RSA et ECC, est vulnérable aux attaques quantiques, telles que l’algorithme de Shor, qui peuvent briser ces systèmes. Les organisations doivent commencer dès maintenant à passer à des solutions cryptographiques post-quantiques. Le changement de méthode cryptographique nécessite un délai de mise en œuvre important pour garantir la sécurité des données sensibles dans un avenir quantique.
Duncan Jones, responsable de la cybersécurité chez Quantinuum, une société internationale de matériel et de logiciels informatiques quantiques, a affirmé que la prédiction de Gartner passe à côté d’un point important. « Ce qui est important, c’est la date à laquelle les organisations doivent prendre la menace au sérieux », a-t-il déclaré à TechNewsWorld. « Et cette date est déjà passée. »
Neuromancien d’ici 2030 ?
Une autre technologie stratégique identifiée par Gartner est l’amélioration neurologique. Il affirme que la technologie aura un énorme potentiel dans trois domaines : le perfectionnement humain, le marketing de nouvelle génération et la performance. L’amélioration neurologique améliorera les capacités cognitives, permettra aux marques de savoir ce que pensent et ressentent les consommateurs et améliorera les capacités neuronales humaines pour optimiser les résultats, note-t-il.
Il prédit que d’ici 2030, 30 % des travailleurs du savoir seront améliorés et dépendants de technologies telles que les interfaces bidirectionnelles cerveau-machine. Enderle a contesté les prévisions de Gartner. « À l’heure actuelle, la technologie est très limitée et nécessite un niveau de formation pour simplement lire le cerveau qui ne peut pas évoluer », a-t-il déclaré.
« La réinjection d’informations dans le cerveau n’a pas encore été réglée, du moins pas publiquement », a-t-il expliqué. « Compte tenu du manque de progrès dans ce domaine, je pense que les prévisions pour 2030 ne sont pas fiables. »
« Cependant », a-t-il poursuivi, « l’IA accélère considérablement le développement dans ce domaine, ce qui rend au moins possible, sinon probable, que cette prédiction soit exacte. »
« Lorsque des informations bidirectionnelles pourront circuler depuis et vers un cerveau en utilisant ces interfaces cerveau-machine, ce sera le véritable début de la singularité, mais étant donné l’état actuel de la technologie, toute chronologie ne serait guère plus qu’une supposition légèrement éclairée. »
Parmi les autres technologies stratégiques sous les projecteurs de Gartner figurent :
- Une plus grande utilisation de l’intelligence invisible ambiante grâce à de petites étiquettes intelligentes et des capteurs à très faible coût permettra une intégration plus profonde de la détection et de l’intelligence dans la vie quotidienne.
- Croissance de l’informatique économe en énergie, avec l’espoir que d’ici la fin des années 2020, plusieurs nouvelles technologies informatiques, telles que des accélérateurs optiques, neuromorphiques et nouveaux, émergeront pour des tâches spécifiques, telles que l’IA et l’optimisation, qui consommeront beaucoup moins d’énergie.
- Utilisation accrue de l’informatique hybride pour créer des environnements d’innovation transformateurs hautement efficaces et plus performants que les environnements conventionnels.
- Croissance de l’informatique spatiale pour améliorer le monde physique avec la réalité augmentée et virtuelle, devenant ainsi un marché de 1 700 milliards de dollars américains d’ici 2033.
- Prolifération de robots polyfonctionnels – des robots capables d’effectuer plus d’une tâche à la fois – de sorte que d’ici 2030, 80 % des humains utiliseront quotidiennement un robot intelligent.