Le marché de l’intelligence artificielle a créé un rythme déterminé, mais vos prévisions ont été faites par un consultant qui planifiait sur elles est un exercice de fe. Josef Brocki, fondateur et PDG de Évoluerqui bajo le modèle de Tech Enablement, pour les professionnels de l’IA et des nouvelles technologies, en plus d’accompagner de grandes entreprises dans leur adoption technologique, propose de changer la question : ne pas vouloir créer l’IA, si ce n’est qu’il faut qu’on sache quand créer. Dans cet entretien, nous repassons l’ola de l’IA agéntica et ses fracasos annoncés, le désastre du coût qui a converti les modèles en un bien de consommation, le problème réel du retour et par conséquent, en pleine incertitude, la seule personne sensée est en train de construire sa capacité.
Le marché de l’IA ne sert pas à créer, mais les prévisions varient énormément selon la source. Pouvez-vous planifier ces cifras ?
Avec prudence. Les estimations de la taille du marché pour 2025 s’élèvent à 244 000 millions de dollars et à plus de 750 000 millions selon la maison de consultation, et seule l’IA génératrice de la société Gartner s’élève à 644 000 millions. Un facteur de trois entreprises sérieux n’est pas un matériau, c’est un signal qui vous permet d’avoir une boule de cristal. Il y a une vie, celle d’Amara, qui le résume bien : nous tendons à comprendre l’impact d’une technologie à court terme et nous la subjuguons jusqu’au bout.
Pour un directeur de la technologie, la conclusion est libératrice : demandez-vous de confirmer le numéro. Les propias previsiones se revisan sin parar; Le Foro Económico Mundial a estimé l’instabilité des compétences à 44 % en 2023 et à 39 % en 2025. Si le pronostic change chaque année, il a posté le présupposé à une personne ingénue. La logique est inversée dans ce qui se nomme comme mouvements sans arrepentimiento : décisions que païennes dans n’importe quel scénario. Et construire des capacités internes est le plus clair de tous.
La grande promesse est désormais l’IA génétique. Est-ce que le salto est beaucoup plus attendu ou plus ruido que la réalité ?
Je suis très ruido. Gartner a annoncé que plus de 40 % des projets d’IA synthétique seraient annulés avant la fin de 2027, en raison de coûts disparates, de retours diffus et de contrôles de risques insuffisants. Fils, exactement, les mêmes causes sont celles qui fracassent les pilotes de IA. La propia Gartner a parlé d’«agent de lavage»: les miles de fournisseurs qui sont annoncés comme agents, ont pensé à construire des agents d’État. Notre expérience est que, dans de nombreux cas, les entreprises exercent leurs agents réels qui planifient et agissent ; el resto son los flujos de siempre con unea etiqueta nueva.
Je ne dis pas que l’agent naturel est humain, c’est important. Je pense que cela ne résoudra pas le problème de fond, ce qui l’aggravera. Un agent prend des décisions et exécute des actions pour son compte. L’autonomie est un système au sein d’une organisation qui ne contrôle toujours pas ses processus ni le gouvernement de ses données qui n’est pas une avance, qui multiplie les risques. La promesse de l’agent va être livrée, mais en premier aux entreprises qui ont les responsabilités : données sur commande, processus clairs et personnes capables de superviser la machine.
Si la technologie avance très rapidement et arrive à tout pareillement, qu’est-ce qui fait que la vente soit compétitive ?
Alors que vous ne pouvez pas acheter une API. Considérez les données les plus révélatrices des dernières années : selon l’indice de l’IA de Stanford, utilisez un modèle équivalent au GPT-3.5 en payant un montant de 20 dollars par million de jetons pour les finales de 2022 à six centièmes pour les finales de 2024. C’est une caída de plus de 280 heures par an et moyen. Et les modèles ouverts peuvent être placés dans les cerrados. Lorsque l’intelligence est vuelve à la fois barata et tan générique, elle est déjà une différence.
De plus, le leader entre les fournisseurs change de rythme chaque trimestre : Anthropic a passé deux années entre 12 % et 40 % du gaspillage d’entreprise en modèles. Trouvez un fournisseur en matière de stratégie pour construire une arène. La valeur est là où vous êtes et où vous avez du mal à répliquer : vos données, votre intégration, votre gouvernement et, sur tout, la capacité de vos personnes à utiliser tout cela selon des critères. Le modèle est une marchandise. Las personas que saben exprimirlo, non.
Il est très invirtiendo. Un studio de Forbes avec des directeurs de grandes entreprises a découvert que moins de 1% avaient enregistré un retour significatif sur l’IA, et que la mitad de ce que vous avez en production n’est pas capable d’avoir un impact moyen. Où est le retour?
Alors, je viens toujours à l’esprit d’une expérience contrôlée par l’organisation METR, qui a midi à des experts en travail avec IA et qui avait son propre code: avoir un 19% plus lent en utilisant IA, alors qu’ils ont créé un 20% plus rapide. L’outil, sans la préparation adéquate, peut être rétabli pendant que vous convenez de cette somme. Le retour de l’IA n’est pas un effet automatique d’achat de licences. C’est le résultat de la préparation des processus pour les personnes, et de la méditation en série. C’est ce que nous avons vu chez beaucoup d’entreprises de notre pays.
Nous insistons beaucoup sur les personnages. Pourquoi les équipes entendent-elles le rythme ?
Parce que l’obsolescence est plus rapide que la formation. La vie médiatique d’une compétence technique autour de deux ans et moyen, quand il y a une décennie, il y a une ou deux années. Le Foro Económico Mundial calcule que les 39 % des compétences changeront avant 2030 et que si chaque travailleur doit être recyclé. Le problème est celui de la vitesse : un plan de formation d’entreprise tard dans les trimestres et dans le mois, et la technologie évolue en une semaine.
C’est pourquoi il est clair que la reconversion professionnelle a déjà été un avantage pour l’employé et qu’elle est devenue une infrastructure critique pour l’entreprise.
Et l’Espagne et l’Europe dans quelle position se trouve-t-elle dans tout cela ?
En una que conviene mirar sin complejos pero sin autoengaño. L’information de Draghi est déjà claire : plus de 70 % des modèles fondamentaux ont été développés dans les États-Unis et de très grands fournisseurs américains contrôlent plus de 65 % du nouveau. L’inversion privée en IA des États-Unis au cours d’une seule année, 2024, a dépassé les 109 000 millions de dollars ; la Estrategia de IA española moviliza 1.500 millions d’euros. C’est une ligue, la construction des grands modèles, nous ne allons pas jouer.
Mais il y a une autre ligue qui est notre et qui décide le plus de ce qui semble: la capacité de nos entreprises et de nos professionnels à bien utiliser cette technologie. La sobriété, à l’échelle de l’entreprise, ne fabrique pas le modèle, ne dépend pas de la nature du sacre parti : avoir des critères propres, des données propres et des personnes formées. L’Espagne peut rivaliser avec vous, et c’est là que nous devons concentrer l’espace.
Ante tanta incertidumbre, ¿qué bería hacer hoy un responsable de la technologie?
Ni perseguir cada novedad que sale ni quedarse congelado esperando que se despeje el panorama, porque no se va a despejar. Il semble que ces mouvements soient païens dans n’importe quel scénario : mettre en ordre vos données, définir comment gouverner l’IA et former vos hommes pour que l’utilisation soit conforme à des critères, qui sont également ce que la loi vous exige. Choisissez un seul cas avec un retour clair et exécutez-le bien, à la place de vos pilotes à la fois. Capacité et foyer. Prédécir le futur de l’IA est impossible ; estar préparé pour divers futurs à la fois, non, et c’est là que tu le fais.
