Fullstep, en collaboration avec l’Université de Grenade et avec le financement de RED.ES., a lancé des solutions très innovantes d’Intelligence Artificielle (IA) pour la gestion avancée des fournisseurs. Ces outils permettent aux entreprises de réaliser une analyse et un contrôle automatisés de leurs relations avec les fournisseurs, y compris la surveillance des notifications, la validation documentaire et l’identification des risques financiers, des opérateurs et des ESG.
La plate-forme modulaire de Fullstep, hautement personnalisable et évolutive, intègre des systèmes de Deep Learning pour évaluer les risques en temps réel, améliorant l’efficacité et la stratégie d’achat. Selon José F. Valderrama, socio responsable de la technologie chez Fullstep, ces solutions transformeront la relation avec les fournisseurs et optimiseront le rendu.
« L’Intelligence Artificielle et l’incorporation de systèmes Deep Learning pour obtenir des modèles intelligents d’évaluation de fournisseur de risque en temps réel, applicables à n’importe quel fournisseur de n’importe quel secteur d’activité, pour permettre la transformation de la relation avec les fournisseurs et améliorer le rendu, l’activité stratégique d’achat”, a assuré José F. Valderrama, socio responsable du domaine technologique de Fullstep.
Solutions innovantes pour la gestion des fournisseurs
Il y a plus d’entreprises capables de systèmes technologiques pour établir une analyse et un contrôle des objets complets, dynamiques et en temps réel. Sans embargo, il s’agit aujourd’hui d’un grand enregistrement pour la numérisation de la chaîne de suministro et plus concrètement, pour doter de IA les systèmes afin de réduire de manière efficace le risque qui s’expose aux entreprises, associées à leur chaîne de suministro.
À ce propos, Fullstep a lancé 3 nouveaux produits de haute gamme technologique pour l’analyse et la gestion du risque de fournisseurs :
- Validation intelligente de la documentation: Automatisez la gestion documentaire, améliorez l’efficacité et réduisez les coûts. La plate-forme travaille avec divers types de documents et de formats, générant des alertes automatiques pour la suite des opérations.
L’IA et les systèmes de Deep Learning aident à obtenir des modèles intelligents d’évaluation de fournisseur de risque de forme dynamique et en temps réel
- Suite de Médios: Évaluation du risque des fournisseurs critiques au cours de la compilation et de l’analyse des notifications en temps réel. Un algorithme intelligent de sélection d’informations pertinentes, présentant une analyse centralisée du sentiment du marché.
- Surveillance du Riesgo des Fournisseurs: Créez une carte mondiale des risques actualisée en continu, intégrant des informations sur diverses sources. Ce produit contrôle les risques opérationnels, financiers et ESG, offrant une vision complète de l’état de chaque fournisseur.
«La gestion des fournisseurs implique, chaque fois plus, de compléter les réglementations établies par les organismes et institutions gouvernementales en matière ESG. C’est pourquoi la surveillance de toutes les notifications, enregistrées lors de voyages de plusieurs sources, va favoriser les entreprises compromises avec la viabilité et l’environnement moyen qui donne une valeur ajoutée à ces entités », asegura Jose F. Valderrama, socio responsable du domaine technologique de Fullstep.
