Les entreprises espagnoles donnent la priorité à l’adoption de l’IA en raison d’une plus grande efficacité, jusqu’à ce que 43 % des entreprises espagnoles accélèrent leur adoption de l’IA. Nous avons donc confirmé les données du nouveau studio sur le marché local de IA publiées par Snowflake, l’entreprise de AI Data Cloud.
L’étude, qui a rencontré 200 professionnels de niveau directeur de grandes entreprises en Espagne, a déterminé que l’adoption de l’IA était également complétée par d’autres impulsions stratégiques, comme la vente compétitive (25%), l’innovation de produits et de services (22%) et la réduction des coûts (10%).
La gestion des données comme priorité fondamentale
Il faut savoir que les entreprises espagnoles sont conscientes que, pour stimuler la productivité et accélérer l’adoption de l’IA, elles doivent d’abord construire une base de données solide. Il est vrai que les interviewés ont montré un consensus unanime, avec un 99% convaincu que la gestion des données est une priorité fondamentale pour vos initiatives et votre adoption de l’IA.
« Si bien l’IA est en train de transformer la forme dans laquelle nous travaillons et nous permet d’extraire des informations précieuses sur toute l’organisation, dont l’utilité dépend de la qualité des données utilisées », a déclaré José María Alonso, directeur régional pour la région Méditerranée et directeur national pour l’Espagne et le Portugal de Snowflake. «La principale conclusion de notre enquête est que les entreprises en Espagne comprennent que le plus grand potentiel de l’IA et leur adoption correcte de l’IA peuvent seules débloquer en garantissant que les données que l’alimentation est accessible, de haute qualité et sont parfaitement intégrées à chaque flux de travail. Il est vrai que si tous les enquêtés ont arrêté la gestion des données comme une priorité pour subrayer cette réalité et la maturité du marché espagnol ».
Priorités dans la gestion des données pour l’IA
L’étude révèle que les entreprises espagnoles envisagent l’intégration des capacités d’IA directement dans les flux de données (39 %) ainsi que l’optimisation du rendu et l’évolutivité des opérations de données (34 %) comme certaines de leurs principales priorités pour rendre plus efficaces leurs processus et renforcer les adoption de IA. D’autres réponses incluent la réduction des coûts d’infrastructure de données pour l’IA (31%), l’amélioration de la qualité et la gestion des données (30%) et l’automatisation de la préparation et du processus de données (27%).
Les profils les plus demandés à l’ère de l’IA
Cette stratégie d’IA centrale dans les données est de redéfinir la demande de talent et d’accélérer l’adoption de l’IA. Selon les chercheurs, la capacité technique la plus critique pour aider les entreprises à faire progresser leur adoption de l’IA est l’ingénierie des données (52%), suivie de l’intégration et de l’automatisation des flux de travail (43%), ce qui confirme la nécessité d’experts qui peuvent construire et gérer les infrastructures de données qui impulsent l’IA.
Sans embargo, la destruction technique par elle-même n’est pas suffisante. L’étude de Snowflake révèle également la valeur des capacités techniques pour aider les organisations à consolider la rupture entre la technologie et le commerce et à consolider l’adoption de l’IA. L’expérience dans un secteur spécifique (40%) est la compétence la plus valorisée, qui permet de penser de manière stratégique au produit (32%).
« Les organisations travaillent activement sur les professionnels hybrides qui ne peuvent à eux seuls maîtriser les algorithmes, sino qu’ils ont également la vision du commerce pour appliquer l’IA de forme qui résout les problèmes réels et génère une valeur comestible », a déclaré José María. « Le professionnel du futur est une personne qui est capable de comprendre le monde ». technologique et le compte de résultats».
Gouvernement de données robustes
Ces professionnels doivent se renseigner sur les plates-formes de données faciles, connectées et fiables qui peuvent centraliser les données de diverses sources sous un réseau unique et unifié avec une couche d’IA intégrée, ce qui facilite l’adoption de l’IA dans l’ensemble de l’organisation. Sans embargo, il doit également être complémentaire d’une gouvernance de données robuste, qui inclut la mise en œuvre de politiques d’accès basées sur des rôles pour garantir que chaque utilisateur seul puisse accéder aux informations qui sont pertinentes pour ses travaux spécifiques.
Chaque fois que vous recevez des informations, la gestion des données est une priorité ainsi que la maturité du marché espagnol.
« Les barrières historiques entre les équipes techniques et le commerce ne sont pas chirurgicales par faute de volonté pour collaborer ; sino por la ausencia d’un lenguaje y herramientas compartimentés. Aujourd’hui, grâce à l’IA, la langue naturelle est devenue une interface universelle pour les données. C’est là que les dirigeants du commerce s’engagent à participer activement à l’analyse et, en même temps, à libérer les analystes et ingénieurs pour l’évolution des dirigeants socio-stratégiques dans leurs entreprises respectives », conclut José María.
L’enquête de l’étude a été réalisée par Censuswide auprès de 200 personnes interrogées en Espagne : directeurs de données corporatives, directeurs de IA et directeurs de TI dans des entreprises comptant plus de 250 employés (maires de 25 ans) entre juin et juillet 2025. il est basé sur les principes d’ESOMAR et ses membres du British Polling Council.
