Au cours d’une décennie plus tard, la maturité numérique des organisations s’est déroulée avec une métrique respectueuse: le pourcentage de l’infrastructure résidant dans le noyau. Aujourd’hui, cette question est déjà en train d’être stratégique. L’irruption massive de l’intelligence artificielle générative et les agents autonomes ont obligé à replanter l’architecture technologique des entreprises. Estar en le nube es necesario, mais ya no est suffisant. La perspective d’une vente compétitive a déjà duré et elle exécute les données pour se concentrer sur la manière de gérer l’intelligence qui interagit avec eux.
C’est pourquoi il n’y a aucune garantie de vente compétitive dans le cloud. L’irruption massive de l’IA et les nouvelles exigences normatives ont modifié la priorité de déploiement des infrastructures au contrôle opérationnel de TokenOps.
Freins pour intensifier l’innovation
Le paradigme Cloud-Smart a été développé par les entreprises selon lesquelles la transformation ne consiste pas à migrer tout sans critère, mais à prendre des décisions conscientes en matière d’architecture, de coût et de rendu. Sans embargo, la mission de l’IA est en cours comme une évaluation des stratégies développées au cours de la dernière décennie. Les déficiences qui avant les occultations permanentes — données désstructurées ou dispersées, systèmes peu intégrés et cadres de gouvernement insuffisants — sont apparues aujourd’hui comme le principal frein pour intensifier l’innovation.
De FinOps à TokenOps : la gestion de la nouvelle économie numérique
Au cours des dernières années, les organisations ont appris à gérer les ressources informatiques à la demande. Ainsi, FinOps est une discipline indispensable pour optimiser les coûts, apporter une visibilité financière et garantir que chaque euro investi dans le nu génère une valeur tangible.
L’intelligence artificielle de la plante est désormais un défi identique à la nature, mais infiniment plus complexe. Chaque fois que vous consultez un modèle, chaque analyse documentaire, chaque interaction d’un agent intelligent et chaque processus automatisé consomme un ordinateur en continu. Dans cette nouvelle économie, l’unité de base de médecine n’est pas la machine virtuelle, mais le jeton. Les jetons représentent la capacité de processus, l’accès à la connaissance de l’entreprise et l’exécution de l’intelligence sur le commerce.
« De la façon dont FinOps optimise l’économie du cloud, émerge la nécessité de ‘TokenOps’ : la capacité de méditer, d’affecter et de gérer la consommation d’IA dans l’entreprise. »
Aujourd’hui, vous avez l’habitude de consulter des personnes sur des licences informatiques ou sur un stockage dans le nube. Sans embargo, de nombreuses entreprises peuvent auditer les départements qui consomment le plus de ressources d’IA, les modèles qui apportent le plus grand retour sur investissement ou les processus qui concentrent le gaspillage. La discipline émergente de TokenOps répondra à cette passion. Et ne vous engagez pas seul à gérer les coûts : il s’agira du pilier de la viabilité, de la sécurité, de la viabilité opérationnelle et de l’ensemble du cadre réglementaire établi par les normes telles que la loi de l’UE sur l’IA.
La vitesse d’avance exige des efforts de gouvernance
Le débat sur les conseils d’administration ne tournera pas autour des capacités théoriques de la technologie, mais à la vitesse exponentielle à ce qui avance. C’est là le manifeste Pacing the Frontier, promu par un groupe d’enquêteurs et de dirigeants de l’industrie pour réclamer des mécanismes de gouvernance qui accompagnent l’IA au rythme d’adaptation de la société. Asimismo, les enquêtes récentes sur l’auto-récursivité la plus récente publiées par des entreprises comme Anthropic révèlent que la capacité d’évolution technologique peut surpasser la capacité directe de contrôle si elle ne prépare pas les sciences adéquates.
Dans cette nouvelle économie, l’unité de base de médecine n’est pas la machine virtuelle, sans le jeton
Étant donné que les entreprises intègrent des copilotes et des agents autonomes dans des processus critiques, la vitesse d’adoption ne peut pas être supérieure à la vitesse des contrôles. La question est déjà d’être capable de consommer de l’IA et passa d’être en mesure de posséder des capacités de gouverneur.
Le nouvel indicateur de maturité technologique
La définition de madurez digital est réécrite. Une organisation préparée pour diriger n’est pas celle qui déploie plus d’algorithmes, mais qui démontre la capacité de gérer vos données, de contrôler vos décisions automatisées et d’optimiser la consommation de vos modèles de manière transparente et efficace.
Le jeune homme suivra le chemin vers le futur numérique, mais il a déjà été le destin final du voyage. Dans la prochaine décennie, la vente compétitive n’appartient pas aux entreprises qui utilisent le plus d’intelligence artificielle, si ce n’est pour celles qui ont besoin d’être de meilleures capacités de gouvernement.
Par Victor Rivela, directeur des ventes de solutions de SoftwareOne
