Un nouveau studio de Cognizant sur l’environnement de travail a identifié ce que les enquêteurs dénomment la « brèche d’activation » (« Activation Gap » ): une division étendue et, en grande partie, invisible entre le potentiel que les employés considèrent que l’IA peut apporter à leur travail et le degré en ce que leurs puestos les permettent utiliser.
Selon les conclusions de l’information « Nouvelles frontières, nouvelles frictions : cartographier l’ADN de l’adoption de l’IA » – qui a été rencontré par des employés en Espagne comme dans d’autres 23 pays – le principal obstacle à la réalité du potentiel économique de l’IA réside dans la transformation de la disposition des employés en une adoption efficace. La personnalisation, l’intégration et l’ingénierie contextuelle peuvent contribuer à cerrar dicha brecha.
Meilleure productivité qui peut porter l’IA
Les enquêteurs de Cognizant estiment qu’une augmentation uniforme de 5 % de la productivité du travail au niveau mondial pourrait augmenter d’environ 6 milliards de dollars au PIB mondial, si l’équivalent incorporait une économie de la taille du Japon. Cerrar la « brèche d’activation » constitue une voie potentielle pour capturer une partie de cette valeur et favoriser la croissance salariale conséquente des employés qui doivent accompagner les incréments du PIB. De plus, le fait que les travailleurs comprennent et se confient sur la meilleure productivité qui peut rapporter l’IA constitue un indicateur temprano des probabilités de réussite.
« Notre studio révèle que les employés de nos entreprises », affirme Ravi Kumar S, PDG de Cognizant. « La prédisposition est l’aspect le plus complexe de toute transformation technologique, et c’est ce que nous savons. Ce qui est le travail de contextualisation: adapter les outils aux normes, les flux de travail et les dynamiques opérationnelles à travers les éléments qui équipent vos tâches. Les outils conçus pour un contexte de fonctionnement spécifique, pendant que les génériques sont en place, c’est le travail que nous effectuons avec nos clients, et c’est l’opportunité qu’ils ont avant d’être entreprise à ce moment-là.
El estudio arroja a également les conclusions suivantes :
- Prédisposition à adopter l’IA : quatre de chacun des cinq employés affirment qu’ils souhaitent utiliser l’IA davantage que leur poste de travail actuel les permet.
- Le facteur humain: la prédisposition individuelle, est la forme qu’une personne a en relation avec la technologie, le risque et le travail en soi, est à peu près l’un des plus déterminants pour décider du comportement face à l’IA que la position qu’occupe la personne dans le jeu de l’organisation.
- Navigateurs et piliers : les 72 % des travailleurs se concentrent sur ces deux profils, ce qui les amène à convier le segment avec un plus grand potentiel d’impact. Une intervention spécifique dirigée uniquement vers ces deux groupes pourrait avoir un effet sur la majorité de l’usine d’une entreprise. Les Navigators sont employés pour contester l’utilisation de l’IA, mais ils sont également membres de l’organisation ; Les Stalwarts, de leur côté, ont besoin d’une raison claire et d’un cas de négociation convaincant pour l’adopter.
- Outils peu adaptés aux besoins : jusqu’à 82 % des employés affirment que les outils d’IA de ceux qui sont actuellement disponibles ne sont pas adaptés à leurs besoins. Les 33 % des accélérateurs – utilisateurs avancés qui enregistrent une utilisation intensive de l’IA – et des architectes – employés qui adoptent la technologie la plus rapide – montrent que le manque de contexte et de personnalisation est le principal facteur qui limite leur utilisation de l’IA.
Dans l’ensemble des profils d’employés, entre 72 % et 82 % affirment que leurs outils d’IA actuels ne satisfont pas leurs besoins. Y compris les Precisionists – les utilisateurs de IA muy activos et le groupe le plus satisfait de l’étude – enregistrent un niveau de satisfaction avec leurs outils de travail de 28 %. Dans d’autres termes, dans le groupe qui valorise le plus ses outils d’IA, il avait l’habitude d’être à peu près trois employés insatisfaits pour chaque employé satisfait.
Surya Gummadi, présidente de Cognizant para America, a déclaré: « L’insatisfaction à l’égard des outils d’IA dans le monde du travail n’est pas limitée aux experts ou à ceux qui veulent utiliser l’IA. C’est une expérience pratique universelle qui affecte tant les employés que les compromis avec l’IA comme Nous collaborons avec nos clients pour identifier et mettre en œuvre les solutions d’IA les plus appropriées pour impulser vos résultats de négociation sur des kilomètres de mise en œuvre, tels que cette nouvelle enquête, qui vous aideront à proposer des solutions à grande échelle, y compris à cette nouvelle enquête. organizaciones de mayor envergadura”.
La formation des employés est desigual
L’étude révèle également une rupture entre la forme qui consiste à transmettre la formation en IA et à recevoir les employés. Parmi les architectes, 81 % considèrent que leur formation est efficace et 83 % la complète. En échange, entre les Holdouts – le groupe le moins enclin à utiliser l’IA -, ces chiffres descendent à 56 % en termes d’efficacité et à 53 % en termes de finalisation. Sans embargo, la brecha en formation n’explique pas complètement les différences dans les niveaux de satisfaction.
Les architectes ont reçu la formation la plus efficace et ont présenté des tâches de finalisation les plus élevées ; sans embargo, 87 % affirment que les outils ne sont pas autorisés lorsque les options approuvées ne répondent pas à leurs besoins. Il s’agit donc de deux problèmes distincts : la formation n’arrive pas à tous les mêmes et, quand le résultat est efficace, les outils disponibles ne satisfont pas vos besoins.
Une force de travail plus controversée et préparée pour travailler avec l’IA est un aspect fondamental pour les organisations
Parallèlement, les conclusions de Cognizant apportent une force de travail plus controversée et sont préparées pour travailler avec l’IA des nombreuses organisations qui existent actuellement. Proposer aux employés l’accès à des outils adaptés à leur contexte, accompagnés d’une formation adéquate, constitue la voie la plus claire pour arrêter la « brèche d’activation » et obtenir de meilleurs résultats pour les entreprises réelles dans le cadre de l’IA.
« Pour que la technologie puisse matérialiser environ 6 milliards de dollars en augmentation potentielle du PIB qui pourrait générer l’IA, les entreprises doivent fournir simultanément des outils adaptés à chaque contexte pour une plante réceptive, au moment où ils améliorent leurs programmes de formation adaptatifs. des profils distincts et une augmentation de votre efficacité pour obtenir des résultats réels », ajoute Kumar S.
