L’IA a passé deux années à dominer les titulaires et la majorité des entreprises à utiliser des modèles générateurs pour créer des textes, des images ou des codes. Mais il existe d’autres types d’intelligence artificielle, comme l’IA agentique, qui permettent de transformer l’efficacité commerciale et l’attention au client.
Deux informations incluent le «State of AI in Business 2025» du MIT et le «Data and AI Impact Report» d’IDC chargé par SAS qui pronostique un panorama d’adoption imminente, avec de profondes implications pour les entreprises espagnoles. La question fondamentale est maintenant : qu’est-ce que c’est exactement « Agentic AI » qui promet et qu’il est nécessaire de savoir les organisations pour ne pas travailler dans cette carrière technologique ?
L’impératif de l’IA agentique
L’information de SAS, responsable des données et de l’IA, reflète l’existence d’une adoption de l’IA agentique à 52 % au niveau mondial et à 56,6 % en Espagne. Il est également évident que les entreprises sont pratiquement identiques aux industries qui utilisent l’IA « traditionnelle » de l’apprentissage automatique, et aux industries qui souhaitent utiliser l’IA agentique et l’IA générative.
De plus, il est supplémentaire que 78 % des dirigeants d’entreprises considèrent l’IA comme un facteur critique pour maintenir leur offre compétitive dans les trois années à venir.
Selon les informations du MIT, les dirigeants attendus de la Gen AI sont la flexibilité, une profonde compréhension des flux de travail des entreprises, une perturbation minimale et la possibilité d’améliorer le temps. Ceci suggère que les entreprises européennes sont conscientes du transformateur potentiel et de la nécessité de subir ce train technologique.
L’Agentic AI vous fera gagner ce sentiment, car vous êtes en mesure de sauver ces choses : il n’est pas nécessaire que chaque fois qu’il inclue des informations, vous avez une mémoire persistante, vous apprenez les interactions et vous pouvez gérer des flux de travail extrêmement complexes.
Oui, alors que l’IA génératrice est centrale dans la création de contenu, l’IA agentique fonctionne comme un compagnon intelligent capable de trancher, d’enregistrer des informations pertinentes, de prendre des décisions et d’exécuter des actions multi-étapes avec un minimum de guide humain.
En détail dans le guide pratique sur l’IA agentique de SAS, ces systèmes se caractérisent par leur capacité de perception à comprendre l’environnement et les informations disponibles, en suivant une connaissance approfondie pour planifier, planifier et traiter des informations complètes. Cette compréhension permet de choisir l’action la plus adéquate et de l’exécuter. De plus, l’apprentissage continu permet d’améliorer le rendu de l’expérience. Oui, l’Agentic AI doit être hautement spécialisé et avoir une autonomie dans des domaines spécifiques.
Une IA autonome et responsable
L’adoption de l’IA agentique est une question stratégique et organisationnelle. Depuis SAS, Amaya Cerezo, experte en intelligence artificielle et analyses chez SAS Espagne, assure que la mise en œuvre et l’utilisation de l’IA agentique de forme productive sont fondamentales pour divers piliers. « Premièrement, la direction est chargée de garantir que tous les agents de l’organisation sont contrôlés, transparents et alignés sur la stratégie et les valeurs de l’entreprise. Ils doivent également maintenir l’implication humaine, car la supervision humaine garantit que les décisions critiques maintiennent toujours le jugement humain. Lorsque cela est nécessaire, il est essentiel de prendre des décisions intelligentes, d’intégrer les agents de forme fluide dans les opérations courantes du commerce pour optimiser les processus et améliorer l’efficacité globale.
Les Cimientos d’un Agent Productivo: Aceleradores Clave
Les agents les plus efficaces sont construits avec des outils et des composants spécifiques qui assurent votre fonctionnement optimal. Grâce à Amaya Cerezo, SAS a identifié et développé des «accélérateurs» clés pour renforcer l’IA agentique. Amaya explique : « Il s’agit des RAG (Retrieval Augmented Generation), qui sont essentiels pour que les agents puissent accéder et référencer des sources de données commerciales spécifiques, et fournir des réponses contextuelles, précises et de haute valeur pour les entreprises. En outre, la gestion et la meilleure des invites sont cruciales pour calibrer et affiner les instructions qui guident les agents, améliorant ainsi la qualité et la pertinence de vos actions et résultats.
Un autre aspect clé est la demande d’agents, qui permet de créer des écosystèmes spécialisés qui travaillent de manière coordonnée, où ils ont chacun un rôle spécifique dans des tâches multi-entreprises. Cela permet de maximiser l’efficacité et la complexité des solutions que son capacité d’offrir.
Défis persistants et nécessité de préparation
En attendant votre promesse, l’IA agentique s’adresse également aux défis que vous connaissez. Les 46 % des entreprises de niveau européen sont même confrontées à un dilemme concernant la confiance en IA, car il existe une différence claire entre la confiance réelle et la confiance permise par cette technologie.
En ce sens, il est conclu que la nécessité de nouveaux cadres régulateurs est impérative pour garantir une mise en œuvre responsable et protéger autant les entreprises que les citoyens.
Compte tenu des 3 principales priorités pour la gestion de projets d’IA, les entreprises européennes doivent créer une architecture d’IA (51,2%), qui est impérative l’apprentissage et le recyclage pour gérer cette technologie (44,8%) et créer des équipes de science des données et d’IA (41,9%))
L’IA agentique fonctionne comme un compagnon intelligent capable de trancher, d’enregistrer des informations pertinentes, de prendre des décisions et d’exécuter des actions multi-étapes.
De son côté, les informations du MIT concluent que l’« Agentic AI » est l’évolution naturelle de l’intelligence artificielle. La définition est une force de transformation inéluctable pour le personnel d’entreprise, car elle permet aux systèmes autonomes de découvrir, de négocier et de coordonner les données à travers toute l’infrastructure d’Internet. Représente une opportunité sans précédent pour stimuler la productivité et l’innovation, mais présente également des complexes de projets en matière d’éthique, de sécurité et de talent.
Pour plus d’informations et un guide pratique sur la manière de découvrir ce projet, SAS a récemment publié un eBook, « Un guide pratique pour comprendre une nouvelle ère d’intelligence artificielle ». Le manuel approfondi dans ces concepts, différencie clairement l’IA agentique de la génération et du général. outils essentiels pour votre mise en œuvre productive et gouvernementale.
