Minsait a participé au Retail Forum 2026, l’une des principales rencontres du secteur du commerce de détail en Espagne, où il a analysé comment l’IA agent a commencé à transformer les processus de négociation des entreprises du secteur. Au cours de l’événement, Minsait a présenté sa vision du papier qui permet d’utiliser les agents d’intelligence artificielle (IA) dans l’automatisation des processus, l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et l’optimisation de l’expérience client.
Dans ce contexte, Francisco Javier Martínez Herrera, responsable de l’analyse des affaires, des données et de l’IA chez Operaciones Tech (Indra Group), a expliqué au responsable de l’opportunité d’impact : la méthode pour intensifier les processus avec IA et RPA comme l’automatisation est en train d’évoluer à partir des modèles basés sur les robots (RPA) Nous avons fourni des agents d’IA capables d’analyser l’information, de prendre des décisions et de coordonner des processus complets, une évolution que Minsait considérer comme clé pour l’avenir du secteur.
De l’automatisation traditionnelle à l’orchestration intelligente avec IA
Tandis que les robots répliquent les actions dans les systèmes pour automatiser les tâches répétitives, les agents de l’IA apportent une capacité d’intelligence supplémentaire, afin de pouvoir analyser le contexte, évaluer les différentes options et déterminer comment ils doivent continuer le flux de travail.
À ce propos, Martínez a expliqué que cette nouvelle enquête permettait de procéder à l’automatisation des tâches aisladas à la demande intelligente de processus complets au sein des organisations. Selon l’expert, et en ligne avec la vision de Minsait, la clé n’est pas seulement d’incorporer de nouvelles technologies, mais de repenser les processus de négociation pour identifier les tâches qui peuvent être automatisées et les indicateurs de négociation qui souhaitent être améliorés avec leur implantation.
Applications de l’IA agéntica dans le secteur du commerce de détail
Le secteur du commerce de détail présente de multiples opportunités pour appliquer ce type de solutions, en particulier dans les entreprises où l’efficacité opérationnelle et l’expérience du client sont des facteurs critiques. Entre les cas d’utilisation qui ont analysé Martínez, mettre en place les processus de formation et d’intégration des employés, où les agents peuvent agir comme des formateurs numériques capables de guider les nouveaux travailleurs, résoudre les choses en temps réel et adapter les contenus formatifs à chaque profil, une ligne en ce que vous avez besoin travail avec différentes organisations.
En outre, les agents intelligents peuvent optimiser l’attention au client et la gestion des incidents pour analyser les sollicitudes, prioriser et diriger automatiquement la zone correspondante. De plus, vous pouvez renforcer les processus commerciaux au moyen des assistants virtuels qui accompagnent le client pendant le processus d’achat ou pendant la phase de post-vente. De même, ces solutions s’appliquent aux processus tels que la gestion des billets, la validation documentaire, l’exploitation des données opérationnelles ou le support aux centres d’attention du client, contribuant ainsi à améliorer les tarifs et à améliorer la prise de décision.
Impact sur l’efficacité opérationnelle et commerciale
Selon l’expérience de Minsait dans les projets d’automatisation intelligente, la mise en œuvre de ce type de solutions permet de réduire les coûts d’exploitation et de libérer les employés de tâches répétitives pour qu’ils puissent concentrer leurs activités de grande valeur. « Avant d’incorporer l’intelligence artificielle, il est fondamental d’identifier les tâches qui peuvent être automatisées et les indicateurs de commerce qui veulent s’améliorer. En quelques minutes, nous avons appliqué une méthodologie structurée — à partir de l’identification et de la priorisation des opportunités jusqu’à la conception, le développement, l’exécution et la médecine de l’impact — qui permet d’escalader les processus avec IA et RPA et de garantir que l’automatisation génère une valeur réelle pour le commerce de forme agile et durable », a déclaré Martínez.
L’expert a également compris que l’un des principaux principes de l’adoption de ces technologies est le changement culturel au sein des organisations. En ce sens, il a défendu que l’intelligence artificielle doit être entendue comme un outil d’action qui permet d’améliorer la capacité de décision et de renforcer le travail des professionnels, non comme un substitut du talent humain, une enquête qui partage également Minsait dans ses projets.
L’intelligence artificielle et les données, clé pour le commerce de détail
Parallèlement à cette intervention, Arancha Pérez-Navarro, directrice de Retail, Consumo & Farma de Minsait, et Luis Flores, directeur numérique de Gioseppo, ont discuté de l’application de l’intelligence artificielle et de l’analyse des données dans le secteur de la vente au détail avec le titre Retail Omnicanal poussé par IA : connexion des données et des canaux. L’IA en tant qu’active stratégique pour le secteur, crée le papier de Minsait dans l’évolution de l’écosystème numérique.
Les agents intelligents peuvent optimiser l’attention au client et la gestion des incidents dirigés vers la zone correspondante
Asimismo, María Fernanda Fernández Baña, directrice du commerce des solutions de gestion commerciale et Data Cloud chez Operaciones Tech (Indra Group), a présenté les progrès de SAP Business Data Cloud dans le commerce de détail, dans le cadre de l’analyse de l’intégration de données, de plates-formes cloud et de solutions comme SAP ERP Cloud ou SAP Joule permises à las Les entreprises s’intéressent à la volatilité du marché des affaires, à l’évolution du client numérique ou à l’augmentation des coûts d’exploitation.
Finalement, Víctor Querentes, responsable des solutions SAP en Operaciones Tech, a présenté la proposition SAP ERP Cloud + IA + Accélérateurs : la vision du commerce de détail d’Indra Group, qui a expliqué comment les plates-formes de SAP Business Data Cloud permettent d’unifier les données de négociation dans le noyau pour faciliter l’analyse et la prise de décision, un cadre et Minsait continuait à renforcer sa propriété de vaillance.
