NetApp n’est plus qu’à étendre votre catalogue de solutions, car il a renforcé sa plate-forme de données commerciales avec des produits qui peuvent transformer la gestion de l’information en une activité directement motivée par la création de valeur et l’accélération de l’innovation basée sur l’IA.
Le mouvement coïncide avec le transit mondial de l’IA des projets pilotes qui ont des applications de mission critique impulsionnelles par des agents intelligents, où la préparation, la traçabilité et la sécurité des données déterminent la viabilité de tout ce qui est productif. Dans ce contexte, NetApp AFX et NetApp AI Data Engine (AIDE) représentent deux piliers complémentaires qui unifient l’hébergement, le rendu et la gestion sous un seul plan d’exploitation.
Architecture désagrégée et listes de données pour l’IA
NetApp AFX introduit une architecture entièrement flash et désagrégée qui optimise le rendu de la capacité, une étape clé pour l’évolutivité linéaire dans les domaines de l’IA. Le nouveau système, basé sur ONTAP, étend les capacités d’un chef historique en gestion de données grâce à une infrastructure préparée pour supporter les charges d’entraînement, d’inférence et de création augmentée pour la récupération (RAG) à grande échelle.
AFX agit comme le noyau des dénominations Usines d’IAainsi que les infrastructures de données intensives qui alimentent les processus d’apprentissage automatique, l’intégration continue des modèles et des hybrides à haute demande. Certifié avec NVIDIA DGX SuperPOD, le système maintient les garanties de cyberrésilience et la gestion avancée des métadonnées avec les nœuds optionnels DX50, qui permettent un catalogue global en temps réel des données commerciales.
Une gestion des données intelligente et native pour l’IA
Le deuxième grand composant, NetApp AI Data Engine, positionne les données comme un service intégral qui couvre tout le cycle de vie de l’intelligence artificielle — à partir de l’acquisition et de la préparation jusqu’à l’entrée des applications génératives —. Votre valeur est radicale dans quelque chose de plus stratégique que technique : traquer l’intelligence vers les données au lieu de déplacer les données vers l’intelligence.
Intégré à la conception de référence de la plate-forme de données de l’IA de NVIDIA, l’AIDE combine un ordinateur accéléré et un logiciel NVIDIA AI Enterprise pour offrir une vectorisation, une recherche sémantique, une synchronisation automatisée et une protection des informations dans un environnement géré. et actualisable en temps réel. Cette enquête permet aux organisations de réduire les frictions entre les équipes d’ingénierie de données et les sciences de données, grâce à quoi l’infrastructure agit comme un facilitateur direct de l’agilité numérique.
Convergence des écosystèmes sur la plateforme de données
NetApp a également étendu sa stratégie multicloud avec de nouvelles capacités dans Azure NetApp Files, y compris une API d’objets qui simplifie l’accès aux services d’IA et aux données de Microsoft Fabric, Azure OpenAI, Azure Synapse et Azure AI Search sans nécessité de répliquer les ensembles de données.
Le nouvel espace de nombres mondial, poussé par FlexCache, offre une visibilité et une édition dans plusieurs environnements sur site et dans le cloud, assure des migrations fluides, une récupération avant sinistre et un équilibre des charges de travail via SnapMirror. Ce modèle répond au principe de portabilité totale des données, un élément requis pour la diffusion d’IA distribuée et multicloud.
Un nouveau paradigme d’infrastructure cognitive
Le lancement confirme une transition plus large sur le marché : le pas de l’infrastructure de stockage traditionnel vers l’infrastructure cognitive, où la plate-forme de données n’est pas un support passif, sino un entorno vivo qui accélère les flux de transformation, apprentissage et décision.
Comme le résume Justin Boitano, vice-président de l’entreprise IA chez NVIDIA, « la plate-forme de données de NetApp a été convertie en un environnement naturel pour IA pour intégrer un ordinateur accéléré, des logiciels intelligents et des modèles avancés ». Michael Leone, analyste principal d’Omdia, a déclaré que « la stratégie de NetApp doit comprendre clairement les principes d’évolutivité, de gouvernement et d’efficacité qui font face aux organisations dans leur chemin vers l’intelligence artificielle opérationnelle ».
