L’efficacité énergétique et la durabilité sont les deux principaux problèmes qui tiennent aux centres de données. De nombreuses voix s’élèvent pour vous alerter de l’impact environnemental des grands centres de données dans un contexte où le marché des centres de données en Espagne est en augmentation. Notre pays est que les plus grands centres de données sont mis en œuvre dans toute l’Europe, et les prévisions sont que la puissance installée se multipliera dans les prochaines années, passant des 160 MW actuels aux 600 MW en 2026, selon les datos de Spain DC, l’association de centres de données en Espagne.
Alors même que se développe ce secteur essentiel pour soutenir l’infrastructure numérique, l’irruption de l’intelligence artificielle transforme le fonctionnement des centres de données. « Il s’agit de la clé de la prestation de services dans l’économie réelle, tanto si vous optez pour une stratégie sur site qui gère les données à la maison, afin de permettre les services dans la nouvelle, ou par une modalité combinée. Maintenant bien, les organisations doivent réévaluer leurs plans de mise en œuvre des centres de données, et plus avec la révolution qui soutient l’IA et la GenAI, qui ont des ventes claires, mais aussi des retours à tenir en compte », a déclaré Tomás Callejo, directeur de de /fdata, l’unité de fibre optique spécialisée dans ce champ.
Les experts de la multinationale espagnole de TI offrent les ventes de l’intelligence artificielle dans quatre domaines : gestion de la capacité et du rendu, gestion prédictive, optimisation énergétique et sécurité.
En ce sens, il semble que les avantages qu’ils apportent dans la mise en œuvre lorsqu’ils sont utilisés dans la prévision de la demande future de ressources sont « incontestables », ce qui permet une affectation la plus efficace et un ajustement dynamique des serveurs en fonction des charges de travailler, ou pour détecter, au milieu de la surveillance, signaux tempranas de possibles chutes, ce qui augmente la fiabilité de l’infrastructure. De plus, cela aide à détecter les anomalies qui pourraient être un indicateur de sécurité pour automatiser la réponse aux incidents, ainsi qu’à optimiser l’utilisation de l’énergie lors de l’analyse des données en temps réel. Ainsi, en ajustant les systèmes de chauffage et les services, les coûts d’exploitation sont réduits.
Retos de l’IA dans le centre de données
Sans embargo, les spécialistes de /fdata ont également tenu compte de votre analyse des projets que suppose l’exécution de l’IA et de la GenAI dans ces installations.
Outre les coûts initiaux pris en charge par le matériel et les logiciels prenant en charge la technologie, il est nécessaire de considérer que les applications d’IA nécessitent plus d’énergie et de ressources informatiques, ce qui implique une augmentation des coûts généraux. À ce point, il y a une information de Gartner qui soutient que l’IA et l’IA génératrice créent une « demande insatiable » d’énergie, et que votre consommation augmente jusqu’à 160 %. La prévision de l’entreprise d’analyse est que 40 % des centres de données, habilités avec IA, seront limités opérationnellement pour la disponibilité énergétique en 2027. « Il est donc crucial que les réseaux énergétiques puissent augmenter leur capacité avec la suffisance rapidez”, affirme Callejo.
Un 40% des centres de données, habilités avec IA, sont limités opérationnellement pour la disponibilité d’énergie en 2027
En ligne avec cela, l’augmentation des charges de travail et des besoins énergétiques précis de solutions avancées de refroidissement, comme la réfrigération liquide ou par immersion, qui stimulent l’efficacité énergétique.
À court terme, cela pourrait affecter les objectifs de durabilité, liés à la réduction des émissions de carbone. « Si nous n’avons pas la capacité d’élargir les réseaux d’énergie, il sera nécessaire de recourir à des sources d’énergie moins durables que l’éolique ou le solaire, et cela aura un impact négatif sur les politiques corporatives dans cet environnement. Il faudra proposer des options viables pour que les opérateurs de centres de données et les clients puissent profiter de leurs plans de réduction des émissions de CO2 ».
Finalement, il sera imprescindible de consacrer des ressources à la capacité. L’IA offre une grande avancée et un changement de paradigme, car le développement des capacités est un énorme retour. Il doit créer un organisme d’apprentissage et de formation continue et, à partir des entreprises de TI, comme de grands fournisseurs de talents et de spécialisation, se lancer dans la carrière de capital humain, se qualifier pour de nouveaux professionnels et collaborer avec des institutions éducatives et des organisations du secteur pour stimuler la capacité. en technologies clés comme moi.
En conséquence, « la mise en œuvre de l’IA dans les centres de données nécessite une planification stratégique qui aide à augmenter vos ventes mais qui aussi mitigue ces défis et, en cela, est fondamentale le travail des spécialistes dans la conception et la construction de ces infrastructures , comme fibratel. « Il faut centrer le design sur quatre vertients : efficacité énergétique, utilisation des énergies renouvelables, emplacement des installations et gestion responsable des ressources », conclut Tomás Callejo.
