L’évolution du matériel pour les centres de données est marquée par l’irruption de l’IA, la nécessité d’une plus grande puissance de calcul par rack et la pression régulatrice et sociale fait la durabilité énergétique. Dans ce contexte, le matériel pour les centres de données est converti en un facteur stratégique pour garantir la disponibilité, l’efficacité, la résilience et la capacité de création à un endroit moyen.
L’importance du matériel pour les centres de données
L’importance du matériel pour les centres de données est essentielle. Les équipements qui conforment les centres de données sont la base sur laquelle sont construits les services cloud, les plates-formes d’IA, l’edge computing et, en général, toute l’infrastructure numérique des entreprises. S’il n’y a pas d’architecture de service, de chauffage, d’alimentation, d’alimentation et de réfrigération adaptée, aucun modèle d’entreprise numérique ne peut augmenter de forme sûre et durable.
De plus, le matériel pour les centres de données dépend du coût total de propriété (TCO), de la coque en carbone et de la capacité de cumuler avec les détails du niveau de service (SLA). La densité des charges de travail, en particulier celles associées à l’IA et à l’analyse avancée, nécessite de réviser les conceptions traditionnelles de CPU généralistes, les racks de faible densité et la réfrigération exclusivement pour l’air. Par conséquent, les décisions d’achat de matériel pour les centres de données ont déjà été purement techniques pour se transformer en décisions de négociation critiques.
La disponibilité et la résilience dépendent également d’un matériel pour les centres de données conçu pour éviter une forme contrôlée, avec des redondances électriques, des groupes électriques, des systèmes UPS avancés et une intégration finale entre TI et les installations. À ce propos, la coordination entre les groupes électriques, les batteries et les autres sources d’énergie est essentielle pour garantir la continuité du service dans les grandes installations. En parallèle, l’augmentation du Edge et des centres de données distribués exigent des normes matérielles homogènes pour les centres de données dans différents emplacements, des grands campus hiperescal ont des microcentres de données à la frontière.
Principales tendances en matière de matériel pour les centres de données
Les tendances matérielles pour les centres de données tournent autour de cinq grands événements : accélérateurs d’IA (GPU et DPU), nouvelles architectures de service, réfrigération avancée, énergie et durabilité, et automatisation/gestion intelligente de l’infrastructure. C’est pour cela que certains modèles architecturaux comme le bord et la colocation à haute densité exigent de compenser autant la conception physique que la forme d’exploitation du matériel pour les centres de données.
1. Accélérateurs d’IA : GPU et DPU
Les charges de travail de l’IA génératrice et du HPC entraînent une inversion massive du GPU spécifique au centre de données, des capacités de gestion de kilomètres de noyaux et une consommation de puce qui peut dépasser le kilométrage. Cette transition du CPU vers le GPU comme moteur principal de l’ordinateur intensif se traduit dans des racks de très haute densité, avec plus de puissance en termes d’espace et d’exigences thermiques sans précédent sur le matériel pour les centres de données.
En parallèle, surgissez une troisième pièce : les DPU (Data Processing Units), qui assurent des tâches rouges, de sécurité et de gestion des données pour télécharger le CPU et le GPU. Cette application à trois processeurs permet d’améliorer le rendu global, d’optimiser le trafic intérieur et d’augmenter l’efficacité énergétique du matériel pour les centres de données afin d’éviter que les processeurs de l’entreprise générale occupent des fonctions d’infrastructure. Les fabricants comme NVIDIA intègrent CPU, GPU et DPU sur des plates-formes spécifiques aux « usines de IA », qui sont tenus de fournir des infrastructures électriques et de réfrigération conçues par des professionnels.
2. Nuevas arquitecturas de servidor (Armes et systèmes modulaires)
Une autre tendance est clairement l’adoption de serveurs basés sur l’architecture Arm, qui offrent une meilleure relation de rendu/vato face au x86 traditionnel, en particulier dans le cloud et les charges de travail évolutives. Ce changement a un impact direct sur le matériel pour les centres de données, qui doit s’adapter à des plates-formes hétérogènes où coexistent CPU Arm, GPU de haut rendu et accélérateurs spécialisés pour des tâches concrètes.
En même temps, des conceptions modulaires et des centres de données préfabriqués sont généralisés, ce qui permet de réduire la capacité de calcul de manière rapide et évolutive. Ces modules intégrés de série de services, de stockage, de chauffage, d’alimentation et de réfrigération, réduisent le temps de fonctionnement et facilitent la standardisation du matériel pour les centres de données dans de multiples emplois. Pour les fournisseurs et les opérateurs de colocation, cette modularité est essentielle pour accompagner la création du modèle multi-cloud et les besoins de proximité de l’utilisateur final.
3. Réfrigération liquide et gestion thermique avancée
L’augmentation de la puissance thermique des « superpuces » et des densités du rack est due à l’adoption accélérée des technologies de réfrigération liquide, directement sur la puce par immersion. Ces solutions permettent d’augmenter beaucoup plus la chaleur de l’unité de surface que la réfrigération pour l’air traditionnel, ce qui rend viable le fonctionnement du nouveau matériel pour les centres de données orientés vers l’IA sans pénaliser l’efficacité énergétique.
Les fournisseurs d’infrastructures ont développé des architectures de référence conjointement avec les fabricants de GPU pour garantir que les systèmes d’alimentation et de refroidissement ont la capacité de prendre en charge la prochaine génération d’accélérateurs. Informe sectorielles que l’innovation en matière d’alimentation et de réfrigération sera l’un des piliers fondamentaux du CPD de 2025, en particulier dans les racks d’IA de très haute densité. De cette façon, diverses analyses indiquent que l’application de liquide de réfrigération passera par une option de niche répondant à une exigence standard dans n’importe quel projet de matériel pour les centres de données de nouvelle génération.
4. Énergie, résilience et durabilité
L’autre grande tendance affecte le binôme énergie-stabilisation, où le matériel pour les centres de données joue un rôle essentiel dans la réduction de la consommation et de la teneur en carbone. Les solutions comme UPS à haute efficacité, les groupes électriques optimisés, l’intégration des matériaux renouvelables et les systèmes intelligents de gestion de l’énergie sont convertis en éléments différentiels dans l’architecture du CPD.
Les tendances en matière de matériel pour les centres de données concernent les accélérateurs d’IA, les nouvelles architectures de service, la réfrigération avancée, l’énergie et la durabilité, et l’automatisation/gestion intelligente de l’infrastructure
De plus, la régulation de la pression et les objectifs de déscarbonisation sont utilisés par les opérateurs pour améliorer les indicateurs tels que le PUE et le CUE grâce au matériel le plus efficace, les meilleures pratiques de gestion thermique et l’adoption de technologies comme l’IA pour optimiser la consommation. Dans le contexte d’une croissance accélérée de la demande électrique, comme prévu pour 2024-2025, ces meilleures options devraient être et ce sera une condition de viabilité économique du matériel pour les centres de données.
5. Automatisation, IA et Edge dans le fonctionnement du CPD
Finalement, la tendance se consolide grâce à l’automatisation et à l’utilisation intensive de IA pour exploiter le matériel pour des centres de données de forme plus efficaces et sûrs. Les plates-formes DCIM avancées, combinées avec des algorithmes d’analyse et des outils numériques, permettent de simuler des scénarios, d’anticiper les chutes et d’ajuster les paramètres dynamiques de la distribution des charges, de la réfrigération ou de l’utilisation de l’énergie.
L’IA est utilisée pour surveiller en temps réel le rendu des serveurs, définir les chutes de matériel et automatiser l’attribution des charges de travail entre les centres centraux et les nœuds Edge. Cette intelligence opérationnelle est essentielle dans le contexte de la prolifération des centres de données distribués, où le Edge Computing exige du matériel pour des centres de données compacts, robustes et capables de fonctionner dans des environnements moins contrôlés que les grands CPD traditionnels. De cette manière, les centres de données évoluent avec des infrastructures plus autonomes, grâce à la combinaison d’automatisation, d’IA et de conception efficace du matériel pour les centres de données, convertis en un véritable moteur d’innovation technologique
