À un moment où la publicité numérique s’est lancée dans un océan d’impacts visuels, Toyota Espagne a réalisé un coup d’analyse digne. Grâce à l’utilisation de la technologie basée sur l’intelligence artificielle (IA), la marque a augmenté de 16% les sessions sur votre site Web et a dépassé de 20 points les médias d’attention du secteur automobile en Espagne. Le secret de ce saut de rendu est appelé Quality Attention, une solution développée par Integral Ad Science (IAS) qui combine l’apprentissage automatique, l’analyse contextuelle et les mesures d’attention visuelle.
La nouvelle ère de l’attention numérique
La saturation publicitaire a généré un changement sous la forme du succès des campagnes. Vous ne pouvez pas vous tromper si une annonce vous attend, mais elle a vraiment capté l’attention de l’utilisateur. C’est sur place que Toyota, en collaboration avec ses agences T&P et WPP Media, a décidé la meilleure analyse classique de visibilité et d’optimisation des coûts. L’objet était clair, il était entendu comme et lorsque les utilisateurs prenaient attention aux messages de la marque.
Au cours de cinq mois, les équipes de Toyota et ses agences ont mis en œuvre la technologie IAS dans leurs campagnes vidéo. Grâce à l’utilisation de modèles prédictifs d’attention basés sur l’apprentissage automatique et les techniques de suivi oculaire, nous déterminerons quels formats et dispositifs seront les plus efficaces pour capter l’image et les intérêts du public.
De la visibilité à l’attention à la qualité
« La clé n’est pas seule à apparaître, mais à générer une attention de qualité qui en découle en action », ont déclaré les responsables de la stratégie numérique de Toyota Espagne. Cette action est tradujo en données concrètes. L’étude a montré que l’inventaire dans l’application, et il est dit, les annonces dans les applications mobiles, génèrent 64% plus d’attention aux formats du navigateur. Cela permet aux agences d’ajuster l’inversion, en donnant la priorité aux entrées et aux appareils de plus grande qualité.
La stratégie se développe en trois étapes bien définies. Première étape, une phase d’écoute, qui consiste à compiler les données de rendu pour établir une base de ligne. Après la phase de mise en œuvre, où les informations obtenues par Quality Attention sont appliquées pour optimiser l’inversion. Enfin, une phase de résultats, qui confirme l’augmentation du trafic Web et une meilleure qualité d’interaction de l’utilisateur avec les annonces.
Comment l’IA redéfinit la médecine de l’impact
L’intelligence artificielle de l’IAS n’est qu’à mi-chemin si une annonce est visible, mais elle est réellement intéressée. Votre système combine analyse contextuelle, détection visuelle et apprentissage automatique pour construire des modèles prédictifs qui permettent de comparer les campagnes en face des normes du marché. Cette étude fournit une compréhension plus précise de l’efficacité publicitaire, alejándose des métriques traditionnelles.
Les résultats de Toyota sont un exemple clair de l’utilisation de l’IA qui peut transformer la planification moyenne. En intégrant des mesures d’attention prédictive, les marques peuvent ajuster dans le temps réel les formats, les emplacements et les appareils avec un moindre rendu, ce qui se traduit par une plus grande efficacité dans l’inversion et une réduction des coûts inutiles.
Données qui répondent à la stratégie
L’impact de Quality Attention est évident :
- +16% en sessions Web, duplication du trafic mensuel, de 400 à 811 sessions en seulement cinq mois.
- +20 points sur le benchmark du secteur automobile, un saut qui démontre la capacité de l’IA pour élever les niveaux d’attention dans les campagnes numériques.
- Optimisation du présupposé publicitaire, avec une meilleure attribution de ressources aux inventaires de haut rendu.
L’avenir de la publicité centrale à l’attention
Le cas de Toyota Espagne confirme que l’avenir de la publicité numérique passe par la médecine de l’attention réelle de l’utilisateur, et que l’IA sera le moteur principal pour l’alcanzarla. Afin que les algorithmes soient plus précis, les marques peuvent personnaliser davantage vos stratégies, en adaptant les messages au contexte et au moment exact où l’utilisateur est en train de discuter.
Pour les annonceurs, ce changement de paradigme représente une opportunité unique pour maximiser le retour d’inversion sans augmenter le gaspillage, en raison de la qualité de l’impact au lieu du nombre d’impressions.
