Dans un environnement où l’éthique et la durabilité technologique sont les plus importantes, avec une enquête sur l’adoption de technologies comme l’IA Generativa, Getronics a publié son rapport annuel sur les «Tendances technologiques pour 2025», avec le même, les entreprises Je peux ajuster ton sus les stratégies numériques, à l’heure où elles sont maintenues à l’avant-garde de l’innovation.

«L’intelligence artificielle générative et l’hyperautomatisation offrent des opportunités sans précédent pour améliorer l’efficacité et la personnalisation des entreprises. Mais il est essentiel que ces technologies soient mises en œuvre avec une vision claire et stratégique, garantissant qu’elles apportent une valeur réelle et tangible aux organisations de la société dans son ensemble», a commenté Yolanda de Prado, directrice générale d’Iberia.

Principales tendances 2025 : IA générative

L’augmentation de l’IA génératrice, de l’automatisation avancée et du Edge Computing marquait une nouvelle époque en termes d’efficacité et de personnalisation commerciale :

  • Intelligence artificielle générative (GenAI) : On espère que l’intelligence artificielle générera un gain considérable en 2025, stimulée par le lancement de modèles avancés comme le GPT-5. Les entreprises inversent les solutions basées sur GenAI pour améliorer l’efficacité et optimiser les processus clés, à partir de la résolution des problèmes jusqu’à la gestion prédictive, en redéfinissant l’interaction entre les humains et la technologie. Les dirigeants d’entreprise doivent identifier les domaines stratégiques pour leur mise en œuvre et établir des objectifs réalistes pour maximiser le retour sur investissement.
  • Automatisation et personnalisation des bâtiments intelligents : L’automatisation des bâtiments permet d’ajuster les aspects de l’éclairage et de la température en fonction des préférences des utilisateurs, en répondant à la demande d’informations personnalisées. Cette technologie n’améliore pas seulement l’expérience de l’utilisateur, mais elle est également en ligne avec les objectifs de durabilité pour optimiser la consommation énergétique et réduire la teneur en carbone, contribuant ainsi aux métastases globales de durabilité.
  • Hyperautomatisation avec IA et plates-formes de bas code : La combinaison de RPA, IA et plates-formes de bas de gamme transforme l’automatisation de l’entreprise, permettant aux employés sans connaissances techniques de trouver des solutions internes. L’hyperautomatisation réduira les coûts et permettra d’attribuer des ressources aux initiatives stratégiques, d’améliorer les processus et d’augmenter l’agilité organisationnelle.
  • Edge Computing et TinyML : L’extension du calcul à la frontière permet aux appareils IoT de traiter les données localement, réduisant ainsi la latence et améliorant la sécurité, car les données ne doivent pas nécessairement être retirées de l’appareil. Combiné avec la 5G, cela augmentera la capacité de gérer de grands volumes de données en temps réel, en particulier dans les systèmes critiques comme la sécurité, la climatisation et le transport.
  • Architectures de Zero Trust pour le maire de sécurité : Dans un contexte de travail à distance et de cybersécurité en constante évolution, l’architecture de Zero Trust deviendra un pilier fondamental de la cybersécurité en 2025. Ce modèle répond à la sécurité en exigeant des validations continues des utilisateurs et des appareils à chaque accès, en fournissant une plus grande protection de les actifs empresariales
  • Ética et Transparence dans l’Intelligence Artificielle : Les préoccupations éthiques et les normes les plus strictes en ce qui concerne l’IA ont poussé les organisations à adopter des pratiques de transparence et à garantir que les technologies avancées soient mises en œuvre de manière responsable. Les entreprises doivent réaliser des capacités périodiques concernant l’utilisation éthique de l’IA et consulter des experts en réglementation et en conformité pour répondre aux nouvelles exigences du marché.

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