Les centres de données ont toujours besoin de solutions de réfrigération spécialisées, et la complexité des charges de travail modernes est étendue au plus grand nombre des limites de la gestion thermique dans les centres de données. L’innovation dans les centres de données est déjà déterminée par les forces macro et les tendances technologiques liées à l’IA, selon une information récente apportée au cabo par Vertiv.
L’étude Vertiv Frontiers, qui est à l’origine de l’expérience de l’ensemble de l’organisation, détaille les tendances technologiques qui stimulent l’innovation actuelle et future dans les centres de données, à partir du réservoir du pouvoir énergétique pour l’IA jusqu’aux systèmes numériques et à la réfrigération liquide adaptative.
Densification extrême
«L’industrie des centres de données continue d’évoluer rapidement dans la conception, la construction, l’exploitation et la maintenance des centres de données, en réponse aux exigences de densité et de vitesse de déploiement des usines d’IA», a affirmé Scott Armul, directeur de production et de technologie de Vertiv. « Nous observons les forces transversales de certaines technologies, y compris la densification extrême, qui sont des tendances impulsionnelles transformées en architectures d’alimentation en courant continu (CC) de tension et de réfrigération liquide avancées, fondamentales pour enregistrer l’escalade au niveau de gigativités qui résultent critiques pour l’innovation. en IA. On espère également que la génération d’énergie in situ et la technologie des ressources numériques contribueront à faire progresser l’escalade et la vitesse d’adoption de l’IA dans les centres de données».
L’information de Vertiv Frontiers, basée sur des prévisions annuelles antérieures, identifie les forces macro qui stimulent l’innovation dans les centres de données : densité extrême — accélérée par les charges de travail d’IA et HPC — ; augmenté au niveau des gigaoctets à grande vitesse —les centres de données sont maintenant épuisés rapidement et une escalade sans précédent—; le centre de données comme unité de calcul —l’ère de l’IA exige que les centres de données soient construits et fonctionnent comme un système unique—; et la diversification du silicium, qui oblige l’infrastructure des centres de données à s’adapter à chaque fois qu’il y a plus de puces et de capacités informatiques.
Les 5 tendances clés dans les centres de données
Les informations détaillées sur ces forces macro proviennent de cinq tendances clés qui affectent des zones spécifiques du panorama des centres de données.
1. Impulsion énergétique pour l’IA
La plupart des centres de données actuels dépendent d’un distributeur électrique hybride AC/DC à partir du rouge jusqu’aux racks de TI, qui incluent entre trois et quatre étapes de conversion et certaines inefficacités. Cette information existe et il y a quelque chose de pression à moyen qui augmente les densités de puissance dans les centres de données, pulsées en grande mesure par les charges de travail de IA. Le paso arquitecturas de DC de major tensión permet des réductions significatives du courant, de la taille des conducteurs et du nombre d’étapes de conversion, au moment où centralise la conversion de puissance au niveau de la salle dans les centres de données. La génération in situ et les micro-réseaux ont également stimulé cette évolution.
2. IA distribuée
Des milliers de millions de dollars inversés ont été déposés dans les centres de données d’IA pour soutenir les grands modèles de langue (LLM) et sont destinés à répondre à l’adoption généralisée des outils d’IA par les consommateurs et les entreprises. Vertiv considère que, même si l’IA a acquis une importance capitale, les centres de données sur site, privés ou hybrides sont essentiels pour des secteurs hautement réglementés comme le financier, l’assainissement ou la défense, en raison des exigences de résidence de données, de sécurité et de latence.
3. L’autonomie énergétique s’accélère
La capacité de génération d’énergie in situ a été essentielle pendant des décennies pour la résilience de nombreux centres de données. Cependant, les défis actuels en matière de disponibilité énergétique sont des stratégies impulsées par le maire autonome, en particulier dans les centres de données dédiés à l’IA. L’inversion de la génération propre et des modèles comme Bring Your Own Power (et Cooling) sera chaque fois plus habituelle.
L’ère de l’IA exige que les centres de données soient construits et fonctionnent comme un système unique
4. Conception et opérations stimulées par les appareils numériques
Avec des charges de travail de l’IA chaque fois plus denses, les centres de données nécessitent des infrastructures complètes et plus rapides. Grâce aux ressources numériques, les centres de données peuvent être créés, simulés et supprimés virtuellement comme les unités de calcul, réduisant considérablement le temps d’obtention du jeton et facilitant l’augmentation du niveau de gigativité.
5. Réfrigération liquide adaptative et résiliente
Le liquide de réfrigération est converti en un élément critique pour un nombre élevé de centres de données, stimulé par la haute densité des charges de travail de l’IA. À ce jour, l’IA permet d’optimiser les systèmes de réfrigération liquide dans les centres de données, d’anticiper les chutes et d’améliorer l’efficacité opérationnelle, ce qui se traduit par une plus grande fiabilité et un certain temps d’activité du matériel et des données associées.
