L’IA est utilisée par toutes les entreprises, tant qu’elle est approuvée formellement comme non. Les travailleurs utilisent l’IA avec ou sans la participation du département informatique, en alimentant le chef de l’IA dans l’ombre dans les entreprises, les genres de violations de gouvernance et de contrôle.
Cette situation ne constitue pas un simple retour informatique. Pour les responsables de la sécurité des informations, ce changement augmente la surface d’attaque entre les appareils, les points finaux (points finaux) et les flux de données, en introduisant les risques non gérés et en augmentant la probabilité d’accéder aux données sensibles de l’entreprise sans surveillance adéquate. Cette situation révèle une brecha creciente lors de l’exécution de l’IA : l’utilisation est accélérée, mais le contrôle n’est pas suivi du même rythme.
Après avoir rencontré plus de 6 000 travailleurs de tout le monde, la dernière information de la série Work Reborn (El Renacimiento del Trabajo) de Lenovo, Leading Your Workforce to Triumph with AI (Liderando la plantilla hacia el triunfo mediante la IA), conclue que plus de 70 % des employés utilisent l’IA sémanellement et jusqu’à un troisième travail sans supervision du département informatique. En même temps, 80 % anticipent que votre dépendance à l’IA augmentera au cours de l’année prochaine.
«L’adoption de l’IA ne représente pas le principal objectif. Maintenant, c’est le travail de l’exécution», a assuré Rakshit Ghura, vice-président et directeur général des solutions d’espaces de travail numérique de Lenovo. «L’utilisation est augmentée plus rapidement que les entreprises peuvent contrôler ou assurer. Depuis ce contrôle, l’IA introduit tant de risques et de coûts que d’opportunités».
L’IA n’est pas contrôlée et a un impact sur le rendu commercial
Lorsque l’utilisation de l’IA s’intensifie sans visibilité ni gouvernance, l’impact est déjà théorique. Actuellement, cela affecte les coûts, le niveau de sécurité et la capacité d’extension de l’IA à tout le commerce.
Les entreprises expérimentent :
- Des retours sur le retour de l’inversion, car les initiatives de l’IA sont maintenues fragmentées entre les équipes.
- Gastos duplicados, en utilisant plusieurs outils pour résoudre les mêmes problèmes entre les silos.
- Augmentation de la surface d’attaque, générée par l’utilisation d’outils non approuvés pour accéder aux données commerciales.
- Faute de visibilité, qui rend difficile l’escalade des systèmes qui fonctionnent correctement.
En même temps, l’adoption de l’IA entre les plantes est très irrégulière. Tandis que certains travailleurs travaillent dans des conditions de sécurité et d’optimisation, d’autres reviennent régulièrement avec n’importe quel outil auquel ils peuvent accéder pour maintenir leur productivité. C’est là que se trouvent les plantes qui opèrent à des vitesses distinctes, ce qui ralentit la prise de décision, duplique les effets et rend difficile l’adoption de l’IA de manière cohérente dans toute l’entreprise.
L’IA non contrôlée étend la surface d’attaque avec beaucoup plus de rapidité pour que la sécurité puisse abarcar
Alors que l’utilisation de l’IA s’accélère, les risques augmentent également en parallèle. Même si 61 % des responsables informatiques informent sur l’augmentation des mesures de sécurité informatique associées à l’IA, seuls les 31 % se confient à leur capacité de gérer ces risques. D’autre part, 43 % des travailleurs manifestent leur préoccupation concernant l’exposition des données ou les attaques impulsées par l’IA.
Sans un cadre de gouvernance clair, l’IA étend silencieusement la surface d’attaque commerciale, ce qui augmente la probabilité de sécurité, de chute de cumul et de perturbations opérationnelles.
Le problème : une gestion fragmentée de l’IA
La plupart des entreprises ont l’intention de gérer l’IA entre des personnes déconnectées. Les appareils sont utilisés et gérés d’une manière. L’infrastructure est mise en œuvre sous une autre forme différente. Dans ce cas, la sécurité s’ajoute plus tard, comme une chose supplémentaire. Cette fragmentation est là pour produire la brèche lors de l’éjection de l’IA.
Ajouter plus d’outils et de politiques pour ne pas résoudre le problème. L’unique qui doit augmenter la complexité, créer des figures entre les points finaux et l’infrastructure et rendre difficile l’application d’un contrôle cohérent dans tout l’entreprise.
L’information de Lenovo : contrôler l’IA au niveau de l’appareil et appliquer la sécurité comme service.
Lenovo a adopté une approche fondamentalement différente. Le contrôle est établi au premier point où l’IA est connectée à l’entreprise : les appareils.
Depuis maintenant, Lenovo enseigne les appareils, la gestion du cycle de vie, l’infrastructure et la sécurité dans un modèle opérationnel unique mis en œuvre à travers la plate-forme d’appareils comme service de sécurité, TruScale Device as a Service for Security.
Il ne s’agit pas simplement d’une combinaison de technologies, mais d’un service entièrement géré qui combine :
- Dispositivos de niveau empresarial, garantiszados desde el primer día.
- Protection intégrée des appareils et du micrologiciel via Lenovo ThinkShield
- Sécurité avancée des points finaux pour les membres de la société civile.
- Services de sécurité gérés 24h/24 et 7j/7, comprenant la surveillance, la détection et la réponse.
La plupart des entités sont même obligées de se réunir et d’exploiter ce type de système pour elles-mêmes, de manière récurrente avec plusieurs fournisseurs différents. En échange, Lenovo propose un service intégral et de gestion unique, réduisant ainsi la complexité et la sécurité des violations dans tout l’environnement.
Alors que la sécurité est intégrée dès le moment du déploiement et est gérée de manière active pendant la durée du temps, les entreprises peuvent :
- Réduisez les risques grâce à une surveillance constante et à une réponse proactive.
- Éliminer les problèmes de sécurité des appareils et de sécurité opérationnelle.
- Simplifier la gestion des fournisseurs et réduire le coût total d’acquisition.
- Libérer les équipes internes d’informatique et de sécurité pour pouvoir centrer les initiatives de grande valeur.
Cette enfoque est ce qui distingue un Lenovo. Au lieu de gérer les appareils, l’infrastructure et la sécurité par séparation, Lenovo applique un modèle de contrôle continu à tout l’entreprise, quelque chose que d’autres fournisseurs ne peuvent pas demander à un agent de manière intégrée. En utilisant un modèle flexible de Como-Servicio, cette étude permet d’aligner l’inversion de l’IA avec la demande réelle, en réduisant les coûts initiaux, en évitant la duplication des dépenses et en augmentant les dispositifs et les services de sécurité en fonction de l’évolution continue de l’adoption de l’IA.
La demande de Lenovo consiste à contrôler l’IA au niveau de l’appareil et à appliquer la sécurité comme un service
L’enquête de Lenovo sur la cybersécurité et la protection des appareils a été reconnue par les sources externes, comme l’exemple récent des galardones Fortress Cybersecurity.
Comment arrêter la brecha d’éjection de l’IA et commencer à matérialiser le retour de l’inversion avec plus de rapidité
Plus de 70 % des employés reconnaissent le potentiel de l’IA pour générer des gains de productivité, de rapidité et de qualité. Sans embargo, matérialiser cette valeur dépend de l’exécution.
Toutes les entreprises qui ont enregistré la brecha d’éjection de l’IA pourraient passer une expérimentation fragmentée avec des résultats médicaux plus rapides. Cela réduira les dépenses, limitera les risques et créera un chemin clair pour augmenter l’IA dans tout le commerce.
Lorsque les appareils, l’infrastructure et les services fonctionnent sous un modèle unifié et géré, l’IA passe d’être une vulnérabilité découverte à une offre contrôlée et évolutive.
