Gustavo Frega, Senior Academic Strategy & Business de l’ISACA, et Carlos Manuel Toledo, Chief Product Officer de Datadope, ont analysé dans un webinaire l’impact de l’IA sur l’entreprise, le saut du pilote à l’implantation réelle, le papier des agents autonomes, le risque d’une éventuelle burbuja et la nécessité de combiner l’innovation avec le contrôle humain.
La rencontre a montré un panorama d’avancées réelles pour desigual parmi les grandes entreprises et les secteurs qui sont très numérisés et explorent des projets ambitieux, tandis que la Pyme continue de bouger avec plus de prudence et avec moins de capacité pour transformer les processus à une grande échelle. Dans ce scénario, les éléments montrent que l’IA est une technologie qui permet de réaliser des opérations, des modèles de commerce et des structures organisationnelles, mais elle concourt également à des attentes sobredimensionnées et à des tests de laboratoire exigeants qui ne permettent pas la production.
La première idée qui a lancé le débat est que la maturité de l’IA dépend beaucoup de la taille de l’entreprise et du niveau d’ambition qu’elle adopte. Gustavo Frega, Senior Academic Strategy & Business de l’ISACA, a souligné que « l’IA fait partie du jour du jour d’entreprise, mais que les grandes entreprises ont avancé beaucoup plus rapidement que le tejido pyme, particulièrement en Espagne, où est la dernière concentration de la plus grande partie du marché ». présupposés, mais aussi de culture, de capacité technique et de vitesse pour convertir l’innovation en valeur tangible ».
De son côté, Carlos Manuel Toledo, directeur des produits de Datadope, a coïncidé avec « beaucoup d’organisations qui ont été impliquées dans la phase de pilotage. Le problème n’est pas tant d’expérimenter que d’ici, sans cette étape, il y a une mise en œuvre qui aboutit à des douleurs réelles du commerce ». Et comme l’explique Toledo, « l’IA est utilisée pour tout faire pour optimiser les coûts et les coûts, mais il y a quelques jours où les entreprises ont planté un changement de modèle organisationnel comparable à celui qui a provoqué dans leur journée la transformation numérique.
Agents de contrôle
L’un des exemples que l’on travaille pendant la célébration du webinaire est une startup qui développe une agence de voyages chargée d’agents intelligents autonomes, capables d’émettre des billets, de recommander des voyages et de remplacer une partie du travail humain opérateur. Tolède l’a présenté comme une montre de comment l’IA peut habiliter des modèles de négociation radicalement distincts et centraux dans le développement de processus plus efficaces. Il s’agit d’un projet que Tolède a comparé aux banques numériques, qui n’éliminent pas les entités traditionnelles, mais sont obligées à toute l’industrie d’innover et de réduire les frictions pour l’utilisateur.
Ici aussi, Frega a introduit une chose décisive : l’autonomie totale nécessite une supervision humaine. Même s’il valorise le potentiel de ces modèles, il défend que « dans certaines tâches, il doit aujourd’hui exister une capacité de contrôle pour éviter les erreurs, les décisions ou les décisions qui ne doivent pas être complètement prises en main par une machine ». En définitive et en tant qu’exposé du port de l’ISACA, « l’IA avance, mais l’entreprise ne peut pas renoncer aux mécanismes de validation, de traçabilité et de responsabilité ».
L’un des aspects qui caractérisent l’utilisation et l’impact de l’IA sur les entreprises dans l’actualité est l’excès d’attentes. À ce moment-là, le portail de Datadope reconnaît qu’il existe une inversion réelle en IA et que ses applications tout au long de ces années se présentent dans des conditions telles que la reconnaissance faciale ou les algorithmes de recommandation, même si la conversation publique s’est intensifiée sur tout à cause de l’irruption de l’IA générative. Et comme cela est dit, « le marché doit distinguer entre l’automatisation classique et l’intelligence artificielle authentique, parce que pas tout ce qui se vend comme je réponds aux capacités vraiment intelligentes ».
Pour Frega, nous sommes dans une espèce de déjà vu et situe la situation actuelle avec la burbuja de las puntocom de principes de siglo. À son avis, « l’IA a le potentiel de modifier le paradigme de travail et de vie aussi profond que celui-ci Internet, mais elle apporte également trois risques qui méritent attention : valeurs désorbitées, omniprésence de l’étiquette « propulsée par l’IA » et, sur tout, les coûts des infrastructures, des centres de données et énergie ». Votre diagnostic n’a pas confirmé que la burbuja en torno à l’IA existe, mais il est indiqué que vous pouvez former si l’industrie n’ajuste pas ses promesses, ses dépenses et ses résultats.
Ce point de vue écologique a été trouvé à Tolède, qui a insisté sur le fait que « le marché est entré dans une phase de dépuration du battage médiatique. Les entreprises qui survivront seront celles qui rapportent une intelligence artificielle réelle, dans les cas d’utilisation d’utiles et de médicaments, qui n’incorporent simplement pas l’étiquette au discours commercial ». Et comme cela s’explique, « ce filtre n’est pas une mauvaise notification, mais un signal de madurez: le secteur s’empare du plus grand nombre de résultats que les promesses ».
L’impact de l’IA sur un cycle plus large
Toledo a insisté sur le fait que l’intelligence artificielle « n’est pas une nouvelle repentine, mais une technologie avec une grande trajectoire, avec des phases d’avance, des promesses exceptionnelles et des corrections postérieures. L’IA est née plus ou moins jusqu’aux années 50, avec le calcul et vous avez traversé le premier hiver de en les 60-70 ans, après une deuxième période de fraternisation qui s’est prolongée jusqu’à 90 ans environ”. Et comme cela est expliqué, cette succession d’enthousiasmes et de rétrocessions sert à contextualiser le moment présent et à éviter les conclusions tirées de l’état réel de la technologie.
Dès aujourd’hui, le Chief Product Officer de Datadope a défendu qu’il y avait une différence essentielle par rapport aux cycles antérieurs : « Aujourd’hui, c’est majestueux, c’est dans toute la société et, en plus, nous sommes en mesure de résoudre les cas réels ». Selon lui, c’est la grande frontière avec des étapes franchies, quand il s’agit d’une bonne partie des promesses quedaban encerradas dans le monde universitaire. Lors de son intervention, il a insisté sur le fait qu’il ne s’agissait pas d’une répétition d’un scénario comme les environnements antérieurs de l’IA « précisément parce qu’il ne s’agit pas seulement d’investigation ou d’attente, si ce n’est des utilisateurs concrets qui entrent dans la vie entrepreneuriale et sociale », a conclu.
Gustavo Frega, Senior Academic Strategy & Business de l’ISACA, a reconnu cette idée d’une autre perspective et la connexion avec la fonction exponentielle des technologies émergentes. Signalant que « l’organisation des outils comme ChatGPT a été adoptée massivement à un moment donné », mais a également ajouté que « l’utilisation réelle du produit, même si elle n’est pas faite en picado ». Votre observation n’a pas nié la valeur de la technologie, si elle invite à distinguer entre l’impact initial et la consolidation postérieure, lorsque l’enthousiasme s’étend et seulement permanent les utilisations vraiment utiles.
Il faut aussi comprendre que, même si les cas d’utilisation sont aujourd’hui « moins éternels » que dans la crise des puntocomle risque est là si il n’est pas fait avec prudence. Mencionó además la pression qui están exerciendo los « despidos masivos » et la substitution du capital humain par des agents de renseignement artificiel, aunque matizó que ya se están viendo entreprises que « están dando marcha atrás ». Cette coexistence d’impulsion et de rectification, selon votre lecture, est précisément le signe que le marché est aujourd’hui en train de trouver son équilibre.
Dans ce marco, Toledo a découvert une synthèse : « Aujourd’hui, l’IA ne vit pas dans un laboratoire existant ni dans un avenir prometteur, mais dans une technologie qui a démontré sa capacité à transformer des secteurs, des produits et des processus. L’histoire de l’IA avancée pour les cycles, mais l’actualité est plus résistante que les antérieures parce qu’elles sont soutenues dans des cas d’utilisation réelle, une adoption transversale et une pression entrepreneuriale pour les résultats, pas seulement pour les attentes ».
