Selon le Data Streaming Report 2026 de Confluent, élaboré à partir des réponses de 4 625 responsables de TI dans 14 pays, les plates-formes de streaming de données ont été avancées pour la première fois par l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique comme priorité stratégique pour les entreprises.
La conversation technologique commerciale ne se déroulera pas uniquement dans le tourbillon de l’intelligence artificielle. Afin que les organisations progressent dans leur adoption, vous devez également accorder une attention particulière à l’infrastructure qui fait ce qui est possible : les données. Dans ce contexte, le streaming de données se consolide avec la technologie qui permet de connecter, de traiter et d’activer des informations en temps réel pour impulser des initiatives d’IA avec une plus grande efficacité.
«Ce changement reflète une réalité chaque fois plus évidente: l’efficacité de l’intelligence artificielle dépend directement de la qualité, de la disponibilité et de la capacité d’activation des données que l’alimentation. C’est pourquoi les organisations ont une attention particulière aux infrastructures de streaming de données, qui permettent de connecter, de traiter et d’utiliser des informations en temps réel», explique Shaun Clowes, directeur de produit de Confluent.
Lo que les cifras révèlent
Le principal hallazgo de l’information est que les plates-formes de streaming de données sont superposées pour la première fois à l’intelligence artificielle comme priorité stratégique pour les entreprises. En 2026, 49 % des responsables de TI situent le streaming de données entre leurs principaux domaines d’inversion, tandis que 45 % donnent la priorité à l’IA et à l’apprentissage automatique. Il y a juste un an, la situation était à contre-courant.
L’étude révèle également que la gestion, la protection et la gestion des données se consolident comme l’une des principales priorités des organisations, atteignant 88 % de la combinaison des priorités principales et secondaires. La cybersécurité continue de diriger les préoccupations technologiques, avec un 96 % de mentions.
Mais surtout, les résultats reflètent une évolution de la forme que les entreprises font face à l’adoption de l’intelligence artificielle. Alors que les projets avancent en termes de production, les organisations sont toutes plus conscientes que le rendu de l’IA dépend de la capacité à fournir des données fiables, accessibles et actualisées en temps réel, une capacité à fournir le streaming de données.
« Renforcer l’infrastructure de données est devenu un élément indispensable pour que les initiatives d’intelligence artificielle puissent s’intensifier et générer une valeur de forme durable. Dans ce scénario, le streaming de données a eu un rôle essentiel», a déclaré Clowes.
L’infrastructure de données : le résultat occulte des ambitions de l’IA
L’information révèle que le principal obstacle à l’escalade de l’intelligence artificielle n’est pas le modèle des infrastructures de données qui les soutiennent. En effet, 72 % des responsables de TI affirment avoir été confrontés à trois ou plusieurs défis au désengagement des initiatives d’IA en raison des limites de leurs systèmes de données, ce qui répond à la nécessité de poster des plates-formes de streaming de données.
Parmi les problèmes les plus habituels, il y a la suppression des silos de données (74 %), le manque de cohérence entre les différentes sources d’information (72 %) et les difficultés pour garantir la traçabilité, l’actualisation et la qualité des données (71 %). De plus, 60 % reconnaissent que vous gérez simultanément les cinq moins de rapports liés aux données.
Afin que l’IA soit intégrée dans les processus chaque fois que vous avez le plus de critiques, les informations mises à jour seront mises à disposition en priorité. Aujourd’hui, le pourcentage de responsables de TI qui identifie le processus de données en temps réel comme l’un de ses principaux projets a augmenté de 61 % en 2025 à 72 % en 2026, entraînant l’adoption de solutions de streaming de données.
Je révèle ce changement de priorités
En plus de la destruction de l’intelligence artificielle, ce changement reflète une évolution dans la forme que les entreprises font face à leur adoption. Les organisations sont toutes plus conscientes que le succès de toute initiative de IA dépend, en grande partie, de la qualité, de la disponibilité et de l’actualisation des données que l’alimentaire, un cadre dans lequel le streaming de données est converti en un composant stratégique.
Les résultats de l’information répondent à cette tendance : 94 % des responsables de TI affirment avoir observé — ou espérer observer — un impact positif des plates-formes de streaming de données sur le rendu de leurs inversions en IA. De plus, les 50 % des organisations précédentes ont obtenu un retour de l’inversion à moins de cinq ans, alors que les 88 % espèrent dupliquer au minimum la valeur inversée.
Les organisations sont conscientes que le succès de l’IA dépend de la qualité, de la disponibilité et de l’actualisation des données que l’alimentation
Le streaming de données est également consolidé comme un outil pour d’autres priorités stratégiques. L’expérience client (97 %) et la sécurité informatique et la gestion du risque (93 %) figurent parmi les objectifs dans lesquels les organisations espèrent obtenir de nombreux avantages grâce à ces plateformes.
Qu’implique ces changements pour les dirigeants technologiques
Ce changement de priorités reflète une évolution dans la forme dans laquelle les organisations entreprennent la transformation numérique. La réponse ne consiste pas uniquement à incorporer de nouvelles capacités d’intelligence artificielle, mais à garantir que l’infrastructure de données est préparée pour les réparations et l’escalade au moyen d’une stratégie solide de streaming de données.
Même si la différence entre le streaming de données et la priorité stratégique est si réduite, la tendance est à un changement d’orientation. «La conversation ne s’articule pas uniquement autour des capacités de l’intelligence artificielle, mais aussi de la capacité des organisations à disposer de données connectées, gérées et disponibles en temps réel qui permettent de convertir ce potentiel en résultats réels. Le streaming de données sera un élément clé pour l’enregistrer», conclut Clowes.
