L’adoption progressive de l’intelligence artificielle par certaines personnes et entreprises a définitivement déclenché le débat sur son utilisation. Les entreprises ne sont pas obligées d’incorporer l’IA, mais elles doivent perdre le contrôle sur les informations les plus sensibles et sur les données que vous utilisez dans vos processus. L’étude AI at Work (BCG, juin 2026) affirme qu’au niveau international, 74 % des employés de première ligne utilisent l’IA dans leurs activités de travail à plusieurs reprises par semaine.
Ce chiffre augmente considérablement lorsque le niveau de responsabilité est le suivant : le 88 % des managers et le 93 % des dirigeants utilisant habituellement l’IA. Ce profil est manejan, de forme récurrente, d’information sensible et confidentielle, là où le poids est une nécessité de processus et de stockage sûr et de confiance. Dans ce contexte, nous garantissons la protection des données qui permettent aux organisations d’être converties en priorité.
Contrôler les données, le retour pour l’adoption
S’il existe un creciente volontaire pour incorporer IA dans les entreprises, la confiance est le frein ultime pour le saut. Selon l’Observatoire national de technologie et de société (ONTSI)(2), le motif le plus cité pour ne pas adopter l’IA est la découverte de la façon de protéger. Une préoccupation fondamentale, sur tout ce qui se passe lorsque l’IA est déjà en train de répondre à des préoccupations et s’efforce d’agir par elle-même.
Un agent autonome peut utiliser les informations d’identification du propriétaire de l’employé, en communiquant avec des services externes sans validation ou en fournissant des informations sur différents processus. Ces activités permettent d’accéder aux agents de données vulnérables et sensibles avant les cyberattaques et les filtrations. Par conséquent, contrôlez les données que vous pouvez consulter, procédez ou partagez les systèmes d’IA résultants essentiels pour maintenir la sécurité de l’information de l’entreprise.
Pour Juan Antonio Monge, chef de produit national B2B d’ASUS, « L’adoption de l’intelligence artificielle est très rapide et, avec elle, la quantité et la sensibilité des informations que nous possédons à votre capacité. Lorsque nous utilisons l’IA pour analyser les documents internes, travailler avec les données des clients ou gérer les informations confidentielles, nous n’avons pas confiance. Nous avons des questions sur ce que nous pouvons faire : nous devons également savoir si nous traitons ces données et comment nous maintenons le contrôle sur eux ».
C’est la même préoccupation de contrôler où les données se reproduisent hors d’Espagne. Selon l’information State of AI in the Enterprise: The Untapped Edge (Deloitte, janvier 2026)(3), les 83 % des entreprises de niveau international considèrent la résidence de leurs données comme un facteur clé dans leur planification stratégique.
L’IA locale répond au contrôle des données
Avant ce scénario, ASUS a choisi de fournir aux entreprises un contrôle principal sur la façon dont elles traitent leurs informations. Une des touches est l’IA locale, qui permet d’exécuter des charges déterminées et des modèles d’intelligence artificielle directement sur l’appareil, réduisant ainsi la nécessité d’envoyer des informations à des serveurs externes pour votre processus et, avec cela, limiter l’exposition des données.
« La prochaine évolution de l’IA dans l’entreprise n’est pas une étape unique pour faire plus de choses, si ce n’est pour décider de meilleures choses à faire. Procéder aux déterminations des tâches d’IA dans le propre dispositif permet que les informations sensibles puissent être permanentes dans l’équipe et par les organisations peuvent contrôler leurs données », affirme-t-il. Juan-Antonio. «Par conséquent, la capacité d’exécution IA en local est justement une question de rendu pour se convertir également en un critère à l’heure du choix technologique pour le métier professionnel».
Cette vision est matérialisée dans l’équipement du ASUS ExpertBook Ultra, préparé pour exécuter les tâches de l’IA directement sur l’appareil. Pour cela, il intègre un NPU Intel® AI Boost d’environ 50 TOPS, superposant les 40 TOPS requis par Microsoft pour le PC Copilot+, et ayant jusqu’à 180 TOPS de puissance combinée entre NPU, CPU et GPU.
Une puissance qui se traduit dans les tâches concrètes du jour par jour par un consultant ou un directif, comme reprendre une réunion identifiée avec chaque interlocuteur, travailler avec des documents confidentiels ou analyser des informations et extraire des conclusions, réduisant ainsi la nécessité d’envoyer ces données à des services externes.
ASUS a le pouvoir d’offrir aux entreprises un contrôle principal sur la manière de procéder et de traiter vos informations.
Mais le contrôle des informations ne dépend pas uniquement de l’exécution de l’IA. Par conséquent, le processus local est complété par ASUS ExpertGuardian, le système de sécurité de l’ExpertBook Ultra, qui intègre différentes capacités de protection pour renforcer la sécurité des données et du propre appareil. Entre eux, il y a la puce TPM 2.0, l’accès intermédiaire avec FIDO2, le coprocesseur Microsoft Pluton et le processeur Opal du SSD, qui aident à protéger les informations stockées également en cas de perte ou de robot de l’équipement.
« Les entreprises qui souhaitent incorporer de nouvelles capacités d’intelligence artificielle et le retour seront avec les mêmes garanties qui exigent le reste de leurs processus critiques. L’innovation et la sécurité ont pour but de faire avancer le même rituel pour que l’IA puisse intégrer une forme naturelle et durable dans le jour du jour. organisations», conclut Monge.
