Aws acaba de célébrar su evento sobre ia generativa en su evento aws générative ai day que ha mostrado la capacidad de la multinacional en este Ámbito. Parece que aws Son Solo Centros de Datos O Nube, Pero la Potecia de la Compañía Abarca Cualquier Tipo de Servicio Tecnológico Que Alguien Se Imagine Y, EvidentElement, La Inteligencia Artificial no se puede Quedar de Lado.
La Clave del Encuentro Radica en que da la sensación de que las empresas todavía no saben llevar a Término los proyectos y las pruebas de concepo que réalizan sobre Inteligencia artificiel. Y aws se présenta como un protagonista, con un sinfín de soluciones y herramientas para que esa tendencia cambie.
Desde Luego, Los Datos Muestran la potencia que aws tinene en torno a la ia. Tal y Como explicó Durante la Presedación Principal Eduardo Ordax, responsable de ia generativa en aws, «la compañía procesa más de un trillón de prediccionnees mensumemente». El impacto de la potencia de aws no se queda sólo en su capacidad de procesamiento, sino en la cantidad de desarrollos y Servicios de ia que incorpore en su portefeuille. La Cuenta est innombrable.
Un ejemplo de su capacidad es ombratant Amazon, un desservicio gestionado de aws que simplifica el desarrollo de aplicaciones de ia generativa al proporcionar acceso unificado a modelos fundacionales (fms) deferetes proveedores y que funciona camo plataformaforma CentrallizedArnada. PUEDANPERSONALIZAR MODELOS CON DATOS PROPIOS, Implementar Aplicaciones Escalables SI Tener que Gestionar Infrastrucura Subyacente O Accèder A Modelos de Ia Preentrenados de Empresas Como Anthropic.
Esta última tuvo un gran Gran Protagonismo Durante la Celebración del Evento. Pas d’es para Menos, ya que aws decidió invertir 4.000 MILLONES DE Dólares a Finales del Pasado año en esta compañía de ia generativa. Tal y Como se puso de Manifiesto Durante El Encuentro, El Objetivo de Anthropic Es El de Desarrollar Modelos de Inteligencia Capaces artificielles, Conctados y Seguros. En este Sentido, destaca su récéciente me; La nueva versión no solo mejora las capacidades générales, sino que tambiény établice nuevos estándares en Áreas clave como la codificación agetic. Esta Habilidad Permite un Los Modelos Abordar Tareas de codificación complejas y Diversas, descomponiéndolas y Ejecutándolas Con Alta Precisión, Posicionando A anthropic como líder en este campo. Además, la nueva versión incorpora un razonamiento híbrido, que combina la capacidad de ofrecer respuestas inmediatas con la posibilidad de pensar durante per íodos extendos, ofreamicún la tareea.
Pero Tal y Como explicó Frances Pye, responsable de Alianzas de Emea en anthropic, «la Piedra Angular de la propuresta de anthropic es la seguridad. La Confianza en Modelos Capaces y Conctados es fondamental para otorgarles Autonomía. La Seguridad para anthropic Abarca un amplio especTro, desde la prenceción de usos malintencionados hasta la Garantía de un comportamiento confiable en el mundo réel. Su enfoque en la seguridad se exitiende a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo e impleftimeación de la ia, commenzando con el ternamiento de modelos seguros utilizando conjuntos de datos diversos y metodologías avanzadas como la ia constitucional ».
Los Retos de Incorporaire la IA
Aws es conscience de que las empresas tiennen nomberosos desafíos a la hora de adoptar la ia, pero para superarlos las organisaciones tendrán que centrasse Procesos estructurados e implémentaire una organisation de Centrada en la Excelencia ».
