L'ambition de la sécurité implique une charge significative de professionnels estimée à environ 4 millions de dollars. En ce sens, l’IA Generativa a décidé de répondre à la demande de compétences techniques. À ce sujet, FortiAI, l'assistant GenAI développé par Fortinet, répond et oriente SecOps et NetOps pour que vous puissiez implémenter et administrer des changements dans vos réseaux, ainsi que des solutions d'investigation et de résolution plus rapides que jamais.

Votre interface intuitive permet aux personnes, sans importer leur niveau d'expérience, d'interagir en utilisant une langue naturelle, ce qui réduit de manière significative l'escasez de personnel qualifié dans le secteur.

« L'IA génératrice est en train de transformer les opérations de rouge et de sécurité, en aidant les professionnels de TI et de cybersécurité à les rendre plus rapides et plus rapides. Fortinet maintient son compromis d'être à l'avant-garde de l'innovation en IA, et au milieu de l'expansion de FortiAI, notre assistant contextuel GenAI, nous continuons à mettre en œuvre les équipes d'opérations avec de nouvelles capacités avancées de processus de langue naturelle, commente John Maddison, directeur du marketing Officier en Fortinet.

Sécurité IoT de IA Générative

Depuis le lancement de FortiAI en 2023, Fortinet a continué à approfondir les fonctionnalités GenAI grâce à Fortinet Security Fabric, et aujourd'hui l'entreprise présente les innovations suivantes dans son portefeuille :

  • Innovations de GenAI pour les opérations de Red. FortiAI a lancé de nouvelles capacités à l'intérieur de FortiManager qui révolutionnent les opérations de configuration et de fourniture sur les réseaux du jour 0 et du jour 1. Ces fonctions sont récemment assistées par GenAI dans l'interface de ligne de commandes (CLI) et Jinja. L'outil génère des scripts à partir de commandes conversationnelles, facilitant ainsi votre utilisation personnelle avec divers niveaux de capacités en programmation. De plus, il comprend une fonction de validation qui examine le code en cas d'erreurs et suggère des améliorations, accélère le développement et augmente la fiabilité des scripts. Cette avance permet aux équipes de TI d'optimiser leur efficacité opérationnelle. Par exemple, quelqu'un pourrait envisager FortiAI : « Pouvez-vous aider à configurer BGP dans le FortiGate ? ». FortiManager dispose désormais du premier assistant de sécurité IoT GenAI de l'industrie, qui utilise une interface d'intelligence artificielle conversationnelle pour détecter et résoudre les problèmes de vulnérabilités dans l'IoT en Día 2. Cet assistant permet aux équipes de sécurité d'identifier et d'aborder rapidement les vulnérabilités en utilisant un langage naturel, en analysant les impacts et en proposant des recommandations de traitement. Un exemple de consultation en série : « Maîtrisez toutes les vulnérabilités critiques et les appareils associés à chaque personne »
  • Innovations de GenAI pour les opérations de sécurité. Fortinet étend l'intégration de FortiAI à FortiAnalyzer avec de nouvelles capacités dictées. Ces mises à jour simplifient la recherche et l'analyse des menaces, permettant aux analystes de naviguer rapidement dans de grands ensembles de données pour identifier les menaces et répondre plus efficacement. Ceci agiliza les cycles de révision et de réponse, haciéndolos accessibles aux professionnels de tous les niveaux. Par exemple, un homme pourrait envoyer à FortiAI : «Analyser le dernier événement de sécurité, fournir un résumé détaillé et suivre des mesures de remédiation»
  • Priorisation de la sécurité et de la confidentialité de GenAI. Avec l'augmentation de l'utilisation de IA en cybersécurité, Fortinet s'engage à assurer la sécurité des processus de IA et à protéger la confidentialité des données. En utilisant les serveurs proxy de IA dans vos centres de données, Fortinet contrôle toutes les connexions de IA pour optimiser le rendu et la sécurité des données des clients dans vos produits. Lors de la centralisation du trafic d'IA via des proxys sécurisés, Fortinet garantit la surveillance et la protection de toutes les interactions de données, en atténuant les risques associés aux opérations basées sur IA.

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