L’Intelligence Artificielle transforme les processus commerciaux dans tous les secteurs, grâce à l’automatisation de l’attention au client grâce à des systèmes de décision autonomes. Sans embargo, cette avance étend également la surface d’attaque. Les applications génératrices présentent des risques que les solutions traditionnelles ne peuvent pas aborder, comme l’injection d’invites, l’exposition involontaire d’informations sensibles, la génération de contenu dangereux ou la manipulation des clients d’utilisation. C’est ce qui dérive de la nature ouverte et basée sur le langage des modèles d’IA, ce qui permet que les cyberdélinquants sortent de défenses conventionnelles puisqu’il existe des mécanismes de détection et de sécurité adéquats.
À la fin de l’ajout d’une enquête de sécurité, la société Check Point Software a annoncé l’extension de ses capacités de protection pour les applications basées sur l’intelligence artificielle générée par l’intégration de CloudGuard WAF avec la technologie avancée de Lakera, et a incorporé un logiciel Check Point. Cette combinaison propose un système de prévention renforcé pour les applications, les API et les agents motivés par l’IA sans nécessité d’administration supplémentaire, en assurant la protection des pare-feu des applications Web (WAF).
Architecture de sécurité à double capacité
L’extension de CloudGuard WAF GenAI Security, poussée par WAF, intègre une architecture de deux capacités conçue spécifiquement pour protéger les applications d’IA avec une adaptabilité maximale et sans ajustements manuels, renforçant la sécurité de l’extrême à l’extrême :
Moteur d’apprentissage supervisé, suivi de millions d’invites bénignes et malveillantes pour enregistrer des tâches de détection avancées.
Moteur d’apprentissage non supervisé, qui s’adapte en temps réel au comportement concret de chaque application ou API, afin de protéger la protection contre l’évolution des modèles.
Avant la complexité des cybermenaces, les tests de sécurité, associés à la solution WAF adaptée, peuvent marquer des différences
Ceci consiste à fournir une détection de mesures élevées et à réduire les faux positifs, en protégeant les risques actuels et émergents avec des niveaux de sécurité qui s’ajustent automatiquement à chaque événement.
Primera capa: quatre moteurs dédiés à la clé de GenAI
La première capacité à analyser plus de 90 % du trafic généré par les applications de IA, avec des moteurs spécialisés dans :
- Prévention de l’intrusion des invites, blocage des invites manipulées et techniques de jailbreak.
- Prévention des fuites de données, évitant l’exposition d’informations sensibles dans les réponses du modèle.
- Contrôle du contenu, filtrage du contenu inapproprié ou impliquant des politiques internes.
- Contrôle de l’utilisation, détection des abus, des anomalies ou des consommations anormales de ressources.
Ceci est basé sur des modèles supervisés et une enquête évolutive, qui répond gracieusement à la technologie Lakera pour améliorer la résilience et la sécurité face aux solutions connues et émergentes.
Deuxième capa : analyse contextuelle en temps réel
La deuxième étape est approfondie dans le comportement spécifique de chaque application au milieu de quatre moteurs de raffinage :
- Comportement de l’utilisateur, comparé à l’activité frente aux clients espérés.
- Comportement du groupe, formation à des interactions légitimes pour ajuster la protection.
- Les utilisateurs de confiance accélèrent la validation des listes autorisées d’entrées vérifiées.
- Moteur sémantique (patente en tramite), qui identifie les invites valides au milieu de l’analyse sémantique non supervisée.
Ces capacités permettent de maintenir une précision élevée avec un nombre minimum de faux positifs, renforçant ainsi la sécurité à chaque nouvelle interaction.
Comme l’explique Eusebio Nieva, directeur technique de Check Point Software pour l’Espagne et le Portugal, « l’extension de CloudGuard WAF GenAI Security a marqué une étape décisive dans notre stratégie pour offrir une plate-forme intégrale de sécurité pour l’IA. En intégrant les capacités avancées de Lakera, nous avons un guide de prévention, adaptable en temps réel et préparé pour protéger les applications, les API et les agents dès le premier jour. Nous avons la garantie de comprendre la plupart des langues natives, avec une précision pratique sans faux positifs et sans nécessité d’ajustements, afin que les organisations puissent innover avec une grande confiance. depuis l’interaction de nos employés jusqu’à l’envoi d’agents autonomes ».
Le choix d’un WAF correct
Avant l’augmentation des cybermenaces, les organisations sont désormais plus préoccupées par leur sécurité. Un domaine de préoccupation particulière concerne les applications Web et les API qui stimulent les processus commerciaux clés. Pour protéger les applications critiques, vous avez besoin de pare-feu d’applications Web (WAF) efficaces qui bloquent le trafic malveillant. Un WAF bien configuré fonctionne comme la première ligne de défense contre les installations externes, assure la confiance, garantit le respect des normes et assure la continuité des opérations.
Dans le menu, les équipements de sécurité avec des recours limités ne sont pas disponibles pendant le temps nécessaire pour tester de manière proactive les capacités de sécurité de vos réseaux et applications. Check Point Software comprend ce projet et a récemment publié les résultats de son projet de comparaison de WAF 2025, qui évalue l’efficacité des principales solutions WAF dans des conditions réelles.
Les essais garantissent que les organisations sélectionnent des solutions qui ne peuvent être efficaces dans la détection des dangers, car elles minimisent également les faux positifs, tout en maintenant la fluidité des opérations. Un WAF bien conçu protège les actifs critiques sans compromettre les flux de travail des entreprises, garantissant que les meilleures mesures de sécurité, au lieu d’empêcher l’efficacité opérationnelle. Avant la complexité des cybermenaces, les tests de sécurité, associés à la solution WAF adaptée, peuvent marquer la différence entre la résilience et la vulnérabilité.
