L’un des principes fondamentaux est la haute exigence énergétique de la technologie et la durabilité du même. Selon une information de Gartner, l’adoption approfondie de GenAI entraînera une augmentation significative de la consommation d’énergie, avec une augmentation annuelle de l’utilisation de l’électricité dans le TIC de 25 % ou plus.
Alors que l’IA contribue à améliorer la productivité et à optimiser les processus, les entreprises doivent faire face au défi de mettre en œuvre des capacités d’IA qui consomment beaucoup d’énergie sans compromettre leurs objectifs de durabilité et d’efficacité énergétique, et maintenir la sobriété de leurs données.
Objetivos de sostenibilidad à l’ère de l’IA
Dans ce contexte, Dell Technologies propose quatre recommandations pour que les entreprises adoptent et intègrent l’IA, promouvant la durabilité et l’efficacité énergétique :
- Optimiser l’efficacité du centre de données: Adopter des infrastructures énergétiquement efficaces est une manière efficace de promouvoir la durabilité au centre de données d’une organisation. L’IA peut contribuer à cette initiative pour améliorer l’efficacité et la capacité de l’entreprise à surveiller et contrôler votre corps en carbone. En concevant soigneusement votre environnement de TI selon vos priorités, les entreprises peuvent équilibrer la réduction de votre corps physique, augmenter l’efficacité. et fournir la capacité nécessaire pour créer. Selon les informations Dell GenAI Pulse 2023, les 37 % des enquêtes indiquent que leurs données et leur propriété intellectuelle sont très valorisées pour les colocataires dans un outil GenAI accessible par des tiers. En lisant l’IA sur vos données, vous pouvez maintenir la sobriété des données tout en confirmant les avantages de GenAI.
Afin que l’IA aide à augmenter la productivité et à impulser des processus plus efficaces, les entreprises se retrouvent au défi d’adopter des capacités d’IA d’utilisation intensive de l’énergie sans compromettre les objectifs de durabilité.
- Adopter un modèle aaS: Le modèle en tant que service (aaS) facilite la transformation de l’IA en faisant progresser la durabilité. La demande de modèles de consommation flexibles est en augmentation et la plus grande agilité proposée est idéale pour optimiser la mise en œuvre des charges de travail de l’IA. Selon un studio de Forrester, 88 % des entreprises s’attendent à des bénéfices de durabilité en adoptant un modèle AaS et 65 % espèrent plus de 10 % du travail. En optant pour un modèle AaS, les entreprises peuvent réduire les coûts en obtenant plus de contrôle sur leurs applications et données, ce qui leur permet de moderniser leur environnement de TI et d’augmenter avec IA si nécessaire.
- Mettre en œuvre l’IA sans compromettre l’efficacité énergétique: Actuellement, les appareils sont conçus et fabriqués avec la stabilité mentale, ainsi que des fonctions intelligentes habilitées pour maintenir la productivité des utilisateurs. À ce moment-là, appliquez des configurations d’énergie appropriées aux exigences de rendu, apagar les appareils à la fin de la journée et utilisez des périphériques rechargeables et alimentés par USB pour aider à améliorer l’efficacité énergétique.
- Utiliser l’IA pour parcourir une route vers la durabilité: Adopter des infrastructures énergétiquement efficaces est une forme de progrès en termes de durabilité. Sans embargo, l’adoption de l’IA est une mesure qui implique l’ensemble de l’organisation. Pour maximiser ces opportunités, les entreprises doivent adopter une approche intégrale, réunissant les dirigeants de l’organisation pour collaborer et intégrer les stratégies basées sur l’IA dans tous les domaines de leurs opérations.
