PUE a collaboré avec Databricks dans le développement d’un assistant numérique avec IA Generativa pour la gestion des polices à Santalucía, l’un des principaux assurant la sécurité du pays. L’objectif de ce projet est d’améliorer l’efficacité de l’attention au client, d’améliorer les délais de réponse et d’optimiser le travail de nos agents.

L’assureur gère de grands volumes de données tant structurées que non structurées, qui incluent des données sur les sinistres, les couvertures, les recettes, les procédures, les employés, les clients et les politiques. Par conséquent, l’IA Generativa s’est convertie en une opportunité unique pour être appliquée à vos systèmes.

« La collaboration avec le PUE a été très positive grâce à la prédisposition et à la proactivité pour avoir contribué à la réalisation du projet en cours. Nous valorisons beaucoup la disponibilité immédiate des professionnels experts et certifiés qui connaissent les plates-formes actuelles du marché et ses capacités de travail avec la technologie qui ont changé deux fois dans un même jour », affirme Manuel Valero Méndez, responsable du Big Data de Santalucía Seguros.

L’impact de l’IA Generativa sur le secteur assuré

Grâce à son équipe de professionnels certifiés chez Databricks, PUE a facilité la mise en œuvre de l’assistance aux politiques, en convirtiendra une étude de conception dans un projet opérationnel. Cela a ouvert de nouvelles opportunités pour incorporer GenAI dans d’autres domaines de l’entreprise.

Parce qu’il est essentiel de savoir si une police est déterminée par les dommages, la précision des réponses est clé. En utilisant la méthodologie ‘LLM en tant que juge’, en ajustant la base de données vectorielles et les invites, vous obtiendrez des niveaux de qualité satisfaisants.

L’assistant réduit le temps de consultation de 90 secondes en solo 13

Grâce à cet outil, vous pouvez consulter de manière séncilla et en langue naturelle les documents de la police. À ce moment-là, le temps de consultation des agents en couverture a été amélioré à 85%, en passant 1,5 minutes de médias en seulement 13 secondes.

En raison de la précision des réponses, il a fallu passer d’un 3,4 sur 5 au-dessus des 4 points, grâce à l’incorporation d’éléments dans la recherche cognitive Azure ou la dernière étape qui consiste à ajouter la vérification des agents.

L’assistant, qui est disponible sur n’importe quel appareil, offre des réponses en temps réel et peut travailler avec des experts en documents. De plus, cela aide à réduire la courbe d’apprentissage pour les nouvelles sociétés ou pour les produits qui sont ajoutés à l’offre de l’entreprise.

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