L’adoption de l’intelligence artificielle continue de progresser dans les entreprises. Selon la quatrième édition de l’information AI at Work du Boston Consulting Group (BCG), 74 % des professionnels des domaines opérationnels des entreprises utilisent des outils d’IA de forme habituelle, 23 points importants plus que l’année précédente. Les agents ont également une présence : les 30 % des personnes interrogées confirment qu’ils sont intégrés dans leurs flux de travail. Sans embargo, les 52 % reconnaissent aujourd’hui avoir une connaissance limitée de ce qui est et de ce qui fonctionne.
Le contexte commercial actuel est évident que le projet est plus en mesure d’intégrer correctement l’IA dans les processus, les applications et les systèmes que les employés utilisent dans un journal propre à l’adoption de ces outils, car la valeur de l’entreprise surgit lorsque l’IA a déjà commencé à opérer comme une solution aisée et pasa a formar parte de los flujos de trabajo de extremo a extremo.
Ceci est particulièrement pertinent pour le nombre d’outils actuellement utilisés par les organisations. Selon l’information State of Workforce Password Security 2026 de Zoho, 57 % des employés européens utilisent 15 ou plus d’applications commerciales, une prolifération qui augmente la complexité numérique et a du mal à maintenir une vision unifiée de l’information, des accès et des processus.
Dans ce contexte, Zoho, entreprise technologique mondiale, propose Zoho MCP (Model Context Protocol), une capacité de connexion conçue pour que les agents d’IA puissent interagir directement avec des applications commerciales distinctes. De cette manière, vous pouvez, par exemple, actualiser les enregistrements dans le CRM, générer des factures, ouvrir des tickets de support, attribuer des tâches ou activer des flux de travail à partir d’une instruction en langue naturelle.
Construit à partir du standard ouvert MCP, Zoho MCP fait office de point de référence entre l’intelligence du modèle et les systèmes où le travail se déroule dans une entreprise. De plus, il est permis que des modèles de langage distincts, comme le GPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic, les modèles de Hugging Face et d’autres compatibles avec la norme MCP, adhèrent aux données, aux outils et aux flux de travail de Zoho, réduisant ainsi la nécessité de développement à travers ou d’intégrations manuelles déterminées dans les cas d’utilisation.
Quatre capacités de Zoho MCP pour connecter l’IA à l’opérateur réel du commerce
Zoho MCP structure votre projet en tournant quatre blocs qui permettent aux agents de l’IA d’entreprendre des processus réels à l’intérieur de l’entreprise :
1. Contexte partagé entre les applications. MCP permet aux agents d’IA de comprendre qu’un même client, compte tenu du processus, peut être présenté dans des applications distinctes, comme CRM, Livres, Bureau ou Projets. Cela aide à construire une vision cohérente du commerce, à réduire la fragmentation des données entre les silos et à permettre à l’agent de travailler avec des informations plus complètes et contextualisées.
Zoho MCP fait office de point de référence entre l’intelligence du modèle et les systèmes où il développe le travail au sein d’une entreprise.
2. Orquestación de flujos de trabajo en lenguaje natural. Lors du changement entre les applications, l’utilisateur peut exprimer une intention dans un langage naturel et dire que l’agent coordonne les étapes nécessaires entre les différentes applications de Zoho et les outils tiers. Ainsi, une instruction comme « préparer le courrier de cette opportunité et gérer la haute clientèle » peut coordonner les actualisations en CRM, la création d’une facture en livres, l’ouverture d’un ticket en bureau et l’envoi d’un e-mail de bienvenida.
3. Flexibilité des modèles. Zoho MCP est compatible avec différents modèles de langue, ce qui permet aux entreprises de choisir la technologie d’IA qui s’adapte le mieux à leurs besoins. Les organisations peuvent connecter leurs outils d’IA compatibles avec le standard MCP avec les données et les processus de Zoho, sans être liés à un fournisseur unique.
4. Acceso gobernado a sistemas empresariales. MCP est conçu pour que les agents d’IA interagissent avec les applications commerciales en respectant les autorisations existantes, les flux d’approbation et les règles du gouvernement de l’entreprise. De cette façon, vous appliquez les autorisations existantes pour limiter ce qui peut modifier chaque agent, en maintenant les niveaux de contrôle et en complétant les exigences des entreprises.
Selon Sridhar Iyengar, directeur général de Zoho en Europe : « La phase suivante de l’IA entrepreneuriale n’est pas définie uniquement par les modèles, mais par l’efficacité avec laquelle ces modèles peuvent comprendre le contexte du commerce et fonctionner dans les flux de travail réel.
Pour que l’IA génère une valeur significative, vous devez accéder aux outils, aux données, aux permis et aux sauvegardes adéquates. Ici, il y a une grande importance pour MCP : fournir une forme de norme de connexion de modèles de langue et d’agents d’IA avec des applications commerciales, aidant l’IA à ne pas générer de réponses pour apporter des actions significatives. Chez Zoho, nous sommes en train de faire partie d’un changement plus étendu avec une IA intégrée, gérée et utile aux systèmes où se déroule réellement le travail».
L’offre de Zoho MCP n’est pas limitée à la connexion d’applications. Sa valeur est d’offrir aux agents de l’IA le contexte, les outils et l’accès gérés qui sont nécessaires pour mettre en œuvre des processus commerciaux d’extrême à extrême, avec les garanties de sécurité, de contrôle et de complétude qui exigent l’entreprise.
