L’automatisation des processus est un facteur de compétitivité et continuera d’avoir une tendance pertinente jusqu’en 2026. Sans embargo, elle a évolué et n’est pas limitée à la RPA traditionnelle, car elle fait partie de l’automatisation intelligente, stimulée par votre intégration avec IA, ainsi que par l’organisation et l’exploitation des processus.
Depuis les origines du développement de logiciels, il a été décidé d’optimiser les tâches et d’augmenter la productivité grâce à l’amélioration des processus et à l’automatisation. Cette enfoque répond à une nécessité permanente : faire plus avec moins, réduire les erreurs et libérer le temps pour consacrer les tâches de plus grande valeur añadido. Ces objectifs seront pleinement vigents et, en 2026, une partie pertinente de l’entreprise commerciale nécessitera une automatisation.
Selon l’information mondiale CGI Voice of Our Clients 2025, élaborée à partir de témoignages de plus de 1 800 dirigeants d’entreprises de tous les secteurs et zones géographiques dans le cadre de l’exploitation de CGI, la meilleure efficacité opérationnelle entre l’automatisation et l’optimisation des processus est la principale priorité. de négoce.
Par ailleurs, les analystes ont également connu une forte croissance du marché associé à l’automatisation des processus. Alors qu’IDC estime que le logiciel d’automatisation intelligente des processus continue de croître jusqu’à atteindre un volume de 65 300 millions de dollars en 2027, d’autres consultants comme le projet Grand View Research ont accéléré la croissance de ce marché, soit une croissance annuelle de 44 % jusqu’en 2030.
Dans cette même ligne, Gartner indique dans ses prévisions pour 2026 que l’automatisation sera une priorité transversale pour les organisations. Pour sa part, Forrester a identifié un point d’inflexion dans cet environnement, avec un placement du centre de gravité avec des modèles d’automatisation avec des capacités les plus avancées, y compris des fonctions techniques.
L’expansion de ce marché est motivée par un nouveau défi : elle n’est pas suffisante pour être automatisée, mais elle aboutit de manière imprescindable à une stratégie bien définie, à un modèle de gouvernement solide et à une vision de l’avenir. Dans ce contexte, la RPA a évolué vers une automatisation intelligente, capable de transformer le fonctionnement, d’améliorer le contrôle et d’accélérer la compétitivité, en intégrant l’intelligence artificielle (IA), la mine de processus et les modèles générateurs.
Automatisation comme intelligence opérationnelle
En CGI, nous observons que l’avenir de l’automatisation s’articule autour de trois grands événements : l’hyperautomatisation, l’environnement cloud et l’intégration avec des modèles générateurs. L’hyperautomatisation combine des robots traditionnels avec IA, Machine Learning et des processus miniers pour automatiser des flux complexes de forme intégrale ; le cloud offre une évolutivité et une flexibilité ; et les capacités génératives (LLM et SLM) permettent des systèmes plus intelligents et adaptatifs, des capacités d’interprétation du contexte et de réponse efficace à la variabilité.
Ces innovations, associées aux outils de recherche de processus et aux avancées en matière de sécurité et de gouvernance, entraînent une réduction significative des coûts, une plus grande agilité opérationnelle et la capacité de créer de nouveaux modèles de commerce. L’automatisation est déjà un outil unique d’efficacité pour devenir intelligent et opérationnel. Dans un environnement où la compétitivité est au milieu de la vitesse et de la capacité d’adaptation, l’automatisation —évoluée, dirigée et intégrée— se consolide comme un facteur décisif.
Le débat, cependant, n’est pas centré sur l’automatisation ou non, mais comment faire pour une vision stratégique. En ce sens, l’automatisation est devenue un facteur réel d’efficacité et de compétitivité pour la production d’avantages tangibles, comme la réduction des erreurs humaines et une grande consistance dans l’exécution des charges critiques, avec un retour sur l’inversion significatif, en particulier en raison d’un volume d’opérations élevé. manuels.
Que ce soit dans le back-office ou dans les domaines financiers, des ressources humaines ou de l’attention au client, où il existe des processus standardisables, l’automatisation génère un impact immédiat. La société s’est développée lorsque l’organisation a déjà commencé à lancer des initiatives et à effectuer une gestion de forme intégrale, en traitant l’automatisation comme une activité stratégique alignée sur les objectifs du commerce.
Automatisation de la transformation numérique
L’automatisation des processus agit comme un facilitateur à l’heure de la transformation numérique des organisations. Il n’y a pas de concurrence avec les initiatives de modernisation, si ce n’est le complément, car elles accélèrent les processus existants et permettent de les redéfinir. Il est vrai que l’expérience nous montre que la transformation se produit lorsque l’automatisation est déjà un outil opérationnel pour se transformer en un mécanisme de conception organisationnelle, d’agilité et d’évolutivité. Selon cela, selon l’information mondiale CGI Voice of Our Clients 2025, la modernisation de TI et la transformation numérique constituent la principale priorité des responsables de TI, qui assurent l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et la réduction des coûts.
L’un des facteurs critiques pour la réussite réside dans la sélection adéquate des processus à automatiser. Habituellement, le retour de l’inversion (ROI) est utilisé comme critère principal et, sans aucun doute, il donne logiquement la priorité aux processus qui consomment plus d’heures manuellement et fournissent des résultats rapides. Sans embargo, limiter cette décision exclusivement au retour sur investissement peut empêcher l’obtention de toute la valeur réelle. Il faudra également prendre en compte certains aspects de l’impact stratégique, de l’effet sur le client, de la critique du processus et du niveau de risque assumable.
Dans la pratique de CGI, une stratégie efficace commence avec victoires rapides: processus séncillos, avec une grande charge manuelle et un impact immédiat sur l’efficacité. Cette enquête permet de démontrer la valeur des phases temporelles, de générer une confiance interne et de construire des capacités. En permettant à l’organisation d’acquérir une plus grande maturité dans l’utilisation de ces technologies, elle peut faire évoluer l’automatisation des processus de manière plus complexe ou avec une plus grande variabilité, en maximisant la valeur globale de l’automatisation et en étendant sa portée à l’ensemble de l’entreprise.
Plus sur l’automatisme
Dans n’importe quel cas, le RPA traditionnel est basé sur le règlement — il est décidé si X se produit, puis exécuté Y — il continue à être utilisé, mais il n’a aucun résultat suffisant pour soi. Le marché en évolution a des modèles d’automatisation intelligente qui combinent RPA avec des mines de processus, IA, machine learning et modèles générateurs.
L’IA permet d’améliorer l’automatisation et de renforcer les capacités d’analyse, de compréhension et de prise de décision. Hier, 2025 a fourni un point d’inflexion sur la consolidation des architectures d’IA synthétiques, qui facilite la création de processus intelligents qui intègrent l’automatisation des processus, d’IA et de modèles générateurs, comme LLM ou SLM spécifiques aux tâches concrètes. Cette convergence ouvre la porte à des scénarios d’automatisation qui, jusqu’à ce que peu de temps, nécessitent un espace très supérieur.
Gestion et cumul, automatisation du contrôle
L’automatisation des processus est basée sur un papier clé en matière de gouvernance et de conformité normative. Dans le cas des processus critiques, permettez-nous de garantir une traçabilité complète, car chaque action est enregistrée de manière systémique, ce qui facilite les auditoires et assure un complément cohérent tant pour la politique interne que pour les normes externes.
Un des facteurs critiques pour la réussite réside dans la sélection adéquate des processus à automatiser
D’un autre côté, l’automatisation sans un cadre d’administration adéquat peut générer des risques, comme la prolifération de robots, l’apparition de dépendances non documentées ou la perte de visibilité. Pour cela, il en résulte une définition fondamentale des responsabilités, des contrôles, des paramètres et des mécanismes de reporting, avec des tableaux de bord qui permettent le suivi continu et la prise de décisions informées.
En fin de compte, il est pratique que, comme dans tout processus de transformation technologique, l’automatisation puisse générer des résistances organisationnelles. Pour gérer une forme efficace, il est imprescindible d’accompagner votre message avec une communication transparente, des programmes de formation et recyclage et, en tout moment, avec une enquête centrale sur les personnages. Il s’agit d’une opportunité d’augmenter la productivité de l’entreprise et de réorienter le talent vers des fonctions de plus grande valeur, en renforçant l’innovation et la compétitivité.
Sergio Postigo, vice-président Consultation Livraison de CGI
