DXC Technology est également associée à LangChain, entreprise responsable de l’élaboration du code ouvert LangGraph et de la plate-forme de développement des agents LangSmith, pour permettre l’exécution de l’IA agent dans les opérations de TI considérées comme une mission critique. L’acuerdo a comme objectif d’encourager l’utilisation d’agents d’IA avec des garanties de gouvernance et de contrôle.
L’alliance fait partie de l’utilisation que DXC fait de LangGraph à DXC OASIS, sa plate-forme d’orchestration intelligente et son modèle opérationnel pour les systèmes de TI de mission critique. DXC a également acquis une licence de LangSmith, qui lui permet de prendre en charge le développement, l’évaluation et l’observabilité des agents d’OASIS. Cette plate-forme fonctionne avec des entreprises de production et élargit son potentiel à 125 entreprises de clients de secteurs réglementés dans diverses régions.
Incorporation d’agents de IA dans des entreprises critiques
Au cours de cette collaboration, DXC a utilisé LangGraph et LangSmith pour perfectionner les processus de création, de gestion, d’évaluation et l’amélioration continue des agents d’OASIS. LangGraph fournit le cadre du code de travail ouvert pour la gestion des agents, avec des capacités telles que la délégation, la gestion des États et les flux de travail avec l’intervention humaine, tandis que LangSmith propose des outils pour le développement, l’évaluation et l’observabilité des agents.
OASIS intègre ces capacités dans les opérations des entreprises TI pour que les agents puissent répondre aux événements opérationnels, enquêter sur les problèmes en parallèle, fournir des capacités spécialisées dans divers domaines technologiques et incorporer l’intervention humaine lorsqu’il y a un mauvais critère ou une approbation. Ceci permet aux experts de centrer les décisions de grande valeur, en laissant les agents apporter la capacité et la rapidité nécessaires pour aborder les problèmes opérationnels à grande échelle.
Réduction des délais de gestion
En cas d’utilisation spécifique dans les cycles de production, les incidents liés au système d’archivage, qui avant de nécessiter entre 53 et 90 minutes, peuvent maintenant être résolus en entre 3 et 6 minutes. Pour ma part, les incidents de rendu des bases de données ont dû être requis entre 2 et 3 heures et résolus entre 5 et 12 minutes. De même, le temps de gestion des problèmes complexes est réduit de 2 à 6 jours à 8 à 10 minutes.
«L’IA basée sur les agents peut transformer la forme dans laquelle les entreprises gèrent leur technologie la plus critique, mais les modèles ne sont que ceux-ci», affirme Dan Gray, président des services d’infrastructure mondiale de DXC Technology. «Dans plus de 500 cas d’utilisation analysés, OASIS a réduit le temps de résolution à un 95%, atteignant un diagnostic de précision de 92% ou supérieur au contraste avec le critère des ingénieurs experts. Grâce à notre collaboration avec LangChain, nous combinons une technologie avancée d’agents, une expérience opérationnelle et une gouvernance pour recruter des agents d’IA de manière sûre et à une échelle commerciale».
Escalar con gobernanza y supervision humana
Grâce à la technologie LangChain, OASIS permet désormais aux agents d’opérer à l’intérieur des limites d’autorité définies, avec les contrôles nécessaires pour l’exécution de leur mission critique. Les actions sont évaluées en fonction des facteurs comme la réversibilité, l’impact, la vérifiabilité et l’historique de l’agent. Les actions sensibles peuvent s’arrêter jusqu’à obtenir l’approbation humaine avant l’exécution, ainsi que les décisions des agents, les appels aux outils et les résultats enregistrés pour offrir une visibilité sur votre fonctionnement.
OASIS propose également aux agents le contexte de chaque entreprise. Les agents peuvent recourir à des informations spécifiques au système et au client, à l’expérience opérationnelle de DXC et à la documentation des fournisseurs. Cela vous permet de décider en fonction du contexte et des exigences de chaque client, et cela dépend uniquement des connaissances générales du modèle. La combinaison de ce contexte avec les politiques de gouvernance définies et la supervision humaine permet d’élargir le rôle des agents dans les entreprises de production sans perdre la responsabilité ni le contrôle.
Les organisations peuvent sélectionner des modèles distincts pour chaque charge de travail en fonction de leurs exigences en matière de qualité, de coût, de latence et de confidentialité.
«Les agents sont en train de transformer la capacité d’application de toutes les entreprises, et ce qui se trouve à l’avant-garde assumant le contrôle de leur propre écosystème d’agents», a déclaré Julia Schottenstein, directrice des opérations de LangChain. «Cela implique d’adapter l’infrastructure d’exécution aux nécessités du commerce, de doter les agents dans un contexte approprié et d’établir des mécanismes de gouvernance et des cycles de meilleure qualité continus qui garantissent la fiabilité des agents dans les entreprises de production. Nous nous étendons à ce modèle d’opérations commerciales critiques, grâce à notre alliance avec DXC».
Une enquête ouverte pour les agents de l’IA dans l’entreprise
La collaboration promeut également une enquête ouverte qui offre aux entreprises de la flexibilité et contrôle le moyen d’évolution des technologies d’IA. OASIS ne dépend pas d’un modèle concret et permet l’interopérabilité avec les systèmes de tiers et les propres clients. Les organisations peuvent sélectionner des modèles distincts pour chaque charge de travail en fonction de leurs exigences en matière de qualité, de coût, de latence et de confidentialité. De plus, OASIS est conçu pour améliorer la forme continue pendant votre fonctionnement. Pour cela, utilisez les informations d’exécution des agents pour optimiser le rendu et les incorporer à l’ensemble du système, au pas du temps, l’apprendre dans des cas concrets.
Les projets peuvent abarcar nubes publics et privés, ainsi que les infrastructures dédiées et soberanas, sans nécessité de repenser l’architecture sous-jacente. Les clients conservent le contrôle de leurs données, flux de travail et capacités opérationnelles déployées sur la plate-forme, ainsi que la flexibilité pour choisir des modèles, des infrastructures et des entreprises de gestion.
