L’adoption de l’intelligence artificielle accélère la transformation des modèles de contrat technologique par une partie des entreprises. La prolifération des initiatives d’IA, ainsi que le creciente des agents d’IA et leur intégration dans les solutions traditionnelles d’informatique, exigent que les organisations révisent comment sélectionner, contracter et gérer ces services, comme suit l’information ‘IA Sourcing : la transformation du modèle de contrat de services IT’, élaboré par Deloitte.
Actuellement, 75 % des entreprises ont perdu des agents d’IA autonomes dans les prochaines années.
L’intelligence artificielle doit déjà être un outil orienté exclusivement vers l’efficacité pour devenir un moteur de transformation du commerce. Cette évolution se reflète dans le fait que le gouvernement des employés dispose d’un accès aux outils d’IA et que 34 % des organisations sont situées au centre de leur stratégie de transformation. De plus, de nombreuses entreprises explorent l’utilisation d’agents d’IA pour automatiser des processus complexes et améliorer la prise de décision.
Grâce à ces solutions et aux agents de l’IA, la pertinence au sein des entreprises augmente également l’exposition aux risques opérationnels, de cybersécurité, financiers, de réputation et stratégiques. Parallèlement, les initiatives d’IA se déroulent à la phase de pilotage et d’essais de conception pour focaliser les programmes ayant un impact direct sur l’exploitation et la stratégie commerciale, stimulés dans de nombreux cas par des agents d’IA spécialisés.
Javier Martín Barroso, socio de Tech Strategy de Deloitte, dit que « l’adoption massive de l’intelligence artificielle est en train de redéfinir les règles de la convention collective technologique. Les organisations qui obtiennent une offre compétitive seront en mesure d’intégrer l’IA et les agents de l’IA dans un cadre solide. gouvernement, responsabilité et création de valeur qui permet d’augmenter son impact de forme durable et responsable ».
Le coût du déploiement de l’IA s’incrémente
Les informations de Deloitte révèlent que la réduction des coûts unitaires de l’intelligence artificielle n’est pas traduite par une légère inversion de la part des organisations. En effet, le coût total associé aux solutions d’IA et à l’engagement des agents d’IA a augmenté entre un 50% et un 75% au cours de la dernière année, car le coût des jetons a été réduit jusqu’à 280 fois en seulement deux ans.
Cela répond progressivement à divers facteurs, entre autres la prolifération d’initiatives pulsées de forme décentralisée par les zones de commerce, la mise en œuvre d’agents d’IA dans plusieurs départements, l’existence de modèles de gouvernement suffisamment matures, la nécessité d’incorporer de nouvelles capacités internes, l’adaptation des modèles Operativos y las limitaciones de determinadas arquitecturas tecnológicas heredadas.
Cet écosystème est complexe et a des conséquences directes sur les résultats, car les 30 % des initiatives d’IA ne permettent pas de réussir, principalement par les coûts élevés associés et par la responsabilité des modèles spécifiques à l’exploitation et à la gestion des systèmes basés sur les agents d’IA.
Redéfinition des modèles de contrat technologique
Les modèles traditionnels d’approvisionnement ne sont pas valables pour la gestion des technologies avec un plus grand niveau d’autonomie, de nouveaux profils de risque et une forte dépendance aux données. Ceci est particulièrement pertinent avant l’irruption des agents d’IA, leurs capacités d’exécution, de prise de décision et de coordination des processus de forme autonome. Par conséquent, le sourcing de l’IA doit être traité comme un processus complexe qui intègre des dimensions technologiques, juridiques, éthiques, opérationnelles et organisationnelles.
Pour Javier Martín Barroso, socio de Tech Strategy de Deloitte, « les fournisseurs d’intelligence artificielle doivent apporter beaucoup plus que la technologie. Leur valeur réelle réside dans leur capacité à industrialiser des cas d’utilisation, en supprimant les agents d’IA, en accompagnant la transformation des modèles opérationnels et en garantissant une gouvernance solide et transparente de ces derniers. Dans ce contexte, les modèles de contrat doivent évoluer pour incorporer de forme structurée la gestion des nouveaux risques associés à l’IA et aux agents de l’IA, permettant une adoption évolutive, sûre et alignée avec les objectifs du commerce ».
Pour répondre à ce scénario, Deloitte propose un modèle intégral de contrat de services de renseignement artificiel, qui sera structuré en ces phases et abarca tout le cycle de vie des initiatives d’IA et des agents d’IA :
- Définition du cas d’utilisation et de risque : utilisation efficace et durable de l’IA.
- Évaluation de la maturité interne et de l’état de préparation : fiche de cas d’utilisation avec valeur attendue et niveau de risque approuvé.
- Stratégie et gouvernement : acheter « en tant que service », co-créer ou développer internement.
- Analyse du marché et liste restreinte des fournisseurs : modèle spécifique du gouvernement et stratégie de la solution approuvée.
- Évaluation technique, éthique et juridique : liste restreinte de fournisseurs.
- Diseño contractuel y modelo económico: scoring multidimensionnel, no solo técnico.
- Pilote, validation et escalade : le droit de l’IA est traduit dans les clauses contractuelles claires.
- Opération et amélioration continue : dépliage et escalade en fonction de la valeur et du risque.
Asimismo, l’information sur la nécessité de réaliser cinq actions prioritaires de la part des organisations :
- Définir les bases d’un cadre intégral de sourcing d’IA, qui analyse les services de fourniture d’IA et tous les services informatiques qui incorporent IA de forme intégrée, y compris les agents d’IA.
- Définir un modèle de gouvernement d’IA exhaustif et transversal, avec participation de l’informatique, des négociations, du droit, de la conformité, des risques, du RRHH et de la sécurité, avant l’escalade des pilotes ou des agents d’IA à la production.
Formation pour tous les domaines de négociation
Sélectionnez des fournisseurs alignés sur la stratégie de transformation, sans seulement avoir des capacités techniques, en exigiendo expérience démontrable en cas d’utilisation réelle, évolutive et prise en charge par les agents de l’IA lorsque cela est nécessaire.
Deloitte propose un modèle intégral de contrat de services de renseignement artificiel
Évaluer et sélectionner des modèles de prix qui équilibrent la prévisibilité et l’évolutivité, en particulier dans le cadre d’un emploi intensif d’agents d’IA, en évoluant progressivement vers des résultats conformes à l’adoption.
Dans un contexte marqué par la création de l’intelligence artificielle et la mission des agents de l’IA tous les plus autonomes, il sera possible de disposer d’un modèle structuré de contrat pour prouver le potentiel de ces technologies en assurant le contrôle des risques associés.
