L’IA deviendra la nouvelle interface utilisateur, les dépenses augmenteront pour lutter contre la désinformation et une utilisation accrue de l’intelligence de la Terre recueillie dans l’espace sera des technologies perturbatrices dans un avenir proche, selon un rapport publié lundi par la société de recherche technologique mondiale Gartner.
Les trois technologies figuraient parmi 12 que Gartner prédit définirait l’avenir des systèmes commerciaux. Les chefs de technologie doivent les prioriser au cours des cinq prochaines années, car ils présentent des opportunités compétitives à court terme et finiront par devenir standard dans les entreprises, a affirmé Gartner.
« Les chefs de technologie doivent prendre des mesures maintenant pour obtenir un avantage de premier moteur avec ces technologies », a déclaré Bill Ray, vice-président de Gartner, dans un communiqué. «Les progrès innovants tels que l’architecture de code générative-AI, la sécurité de désinformation et l’intelligence de la Terre fourniront la différenciation nécessaire pour aider les entreprises à prévoir le pack en termes de données et d’offres de produits.»
AI remplace l’interface utilisateur Staid
Gartner a soutenu que les solutions Gen-AI utilisant du texte de forme libre et des entrées / sorties multimédias déplaceront l’interface utilisateur séquentielle conventionnelle dans des applications d’entreprise établies et activeront de nouveaux scénarios utilisateur.
Une interface utilisateur fournit un moyen pour un humain de naviguer et de communiquer avec une machine naturellement, a expliqué Sandi Besen, un chercheur de l’IA appliqué chez IBM et Neudeic, une société mondiale de services professionnels. « Étant donné que les modèles de langue permettent à un système de communiquer avec les humains nativement par la voix, le texte ou visuellement, nous pourrions ne pas avoir autant besoin d’une » interface utilisateur « comme nous le savons aujourd’hui », a-t-elle déclaré à Technewsworld.
« Si vous pouvez interagir avec l’ordinateur en utilisant le langage naturel, vous n’avez pas vraiment besoin d’une interface utilisateur secondaire », a déclaré Rob Enderle, président et analyste principal de The Enderle Group, une société de services de conseil à Bend, Ore.
« L’IA devient votre interface utilisateur », a-t-il déclaré à Technewsworld. « Tout comme vous n’avez pas besoin de Windows pour parler à quelqu’un d’autre, vous n’aurez pas besoin d’une interface utilisateur pour interagir avec votre ordinateur. »
Besen a souligné, cependant, que certaines choses sont encore difficiles à contrôler, comme la validation d’entrée, sans interface utilisateur. «Nous voyons l’émergence d’une« interface utilisateur dynamique »qui s’adapte en fonction des entrées dont l’utilisateur a besoin pour fournir le LLM plutôt que de forcer l’utilisateur à suivre un flux prédéfini», a-t-elle déclaré.
L’analyste vice-président de Gartner, Ray Valdes, a ajouté dans un communiqué: «Pour rester compétitif, les fournisseurs de logiciels d’application d’entreprise traditionnels devront refacter les applications pour servir des solutions composables Gen-AI invoquées à la demande via des invites textuelles et multimodales.»
Pour cette raison, Gartner prédit qu’en 2029, plus de 50% des interactions utilisateur liées aux processus commerciaux d’entreprise tiendront à tirer parti de modèles de langue importants pour contourner la couche d’interface utilisateur dans les applications d’entreprise traditionnelles, contre moins de 5% aujourd’hui.
Nouvel intérêt pour la sécurité de la désinformation
Gartner prédit également qu’en 2030, au moins la moitié des entreprises auront adopté des produits ou des services pour faire face à la sécurité de la désinformation, contre moins de 5% en 2024.
Il a expliqué que la sécurité de la désinformation est une discipline émergente axée sur les menaces de l’extérieur du réseau contrôlé par l’entreprise. Il comprend une suite de technologies, telles que la détection profonde, la prévention de l’identité et la protection de la réputation, qui peuvent aborder la désinformation pour aider les entreprises à discerner la confiance, à protéger leur marque et à garantir leur présence en ligne.
«Les attaquants utilisent l’IA pour se faire passer pour les dirigeants, manipuler les communications et éroder la confiance dans ce que les gens voient et entendent en ligne», a déclaré Patrick Tiquet, vice-président de la sécurité et de l’architecture chez Keeper Security, une société de gestion de mots de passe et de stockage en ligne à Chicago.
« Pour les entreprises, cela signifie que la protection des infrastructures ne suffit pas », a-t-il déclaré à Technewsworld. «Ils doivent également sécuriser les personnes derrière cela, garantissant que les interactions numériques restent authentiques et fiables.»
Ishpreet Singh, directeur de l’information chez Black Duck Software, une société de sécurité des applications à Burlington, Mass., A expliqué que l’évolution rapide des technologies de l’intelligence artificielle, telles que Deepfakes, une IA générative et des bottes automatisées, permet aux acteurs malveillants de créer des faux récits très réalistes et ciblés à l’échelle et à la vitesse sans précédent.
«Ces campagnes de désinformation sophistiquées peuvent rapidement influencer la perception du public, déformer les réalités du marché et saper la crédibilité organisationnelle, menaçant directement la valeur de la marque et la confiance des parties prenantes à long terme», a-t-il déclaré à Technewsworld.
L’analyste directeur principal de Gartner, Alfredo Ramirez IV, a ajouté dans un communiqué: «Les attaques de désinformation utilisent des infrastructures externes comme les médias sociaux et proviennent de zones avec une surveillance juridique limitée. Les leaders technologiques doivent ajouter` `anti-informations » à des produits en utilisant l’IA / l’apprentissage automatique pour la vérification du contenu et le suivi des données pour aider les utilisateurs à discerner la vérité.»
Intelligence de la Terre pour les informations commerciales
Gartner prédit également qu’en 2028, 80% des principaux actifs de surface de la Terre dans le monde seront surveillés par des satellites actifs.
L’Intelligence de la Terre utilise l’IA pour analyser les données satellites, aériennes et terrestres pour surveiller les actifs et les activités de la Terre, fournissant des informations sur la prise de décision, a-t-il expliqué. « Cela ne signifie pas les cartes et les graphiques », a déclaré Ray. «Earth Intelligence fournit des chiffres sur la production mondiale de nickel, les revenus du parc à thème et la santé des cultures de blé, pour n’en nommer que quelques-unes.»
Le renseignement sur la Terre comprend également des prévisions météorologiques précises. «Les événements météorologiques peuvent avoir un impact négatif sur la logistique et les chaînes d’approvisionnement, donc être en mesure de mieux les prédire devrait permettre aux entreprises d’assurer plus efficacement leurs opérations», a noté Enderle.
«De plus», a-t-il poursuivi, «les événements météorologiques peuvent mettre des sites, des clients et des employés en danger, donc avoir un meilleur outil prédictif permettra aux entreprises de mieux protéger ces actifs.»
Compte tenu de l’étendue des applications, Gartner a soutenu que le renseignement sur la Terre s’applique à toutes les industries et aux entreprises. La défense a été le premier adoptant, mais l’amélioration des techniques de qualité et d’analyse des données a rapidement élargi les cas d’utilisation.
« Earth Intelligence s’applique à chaque entreprise », a ajouté Ray. «Les entreprises peuvent obtenir un avantage précoce en appliquant de manière créative et stratégiquement une intelligence de la Terre pour améliorer considérablement les fonctionnalités spécifiques des systèmes existants ou pour rivaliser via de nouvelles capacités nettes.»
Douzaine perturbatrice
Gartner a organisé sa douzaine perturbatrice en quatre catégories: application, infrastructure, données et sécurité.
Les perturbateurs des applications incluent la simulation intelligente, les applications composées par AI et les robots polyfonctionnels.
« Les robots polyfonctionnels seront capables d’effectuer un nombre croissant de travaux actuellement effectués par les humains », a déclaré Enderle. «La mise en place de la structure de soutien de ces robots et programmes pour recycler ou éliminer les employés redondants de l’époque nécessitera beaucoup de planification, de temps et d’efforts et perturbera certainement les opérations pendant la mise en œuvre, en particulier si le site est syndiqué.»
Les perturbateurs des infrastructures comprennent le silicium aligné sur l’algorithme, la faible puissance / calcul élevé et la fusion du capteur.
Parmi les perturbateurs de données figurent l’intelligence de la Terre, les données hypersynthétiques et les modèles de langage de domaine. « Les données hypersynthétiques rendront la création de LLM beaucoup plus facile et plus rapide », a déclaré Enderle. « Cependant, le potentiel de ces données n’est pas fiable augmente considérablement plus vous obtenez des données plus factuelles. La qualité a subi de manière significative pendant le déploiement de l’IA, et les données hypersynthétiques pourraient augmenter cette exposition considérablement. »
Bessen a expliqué que les modèles de langage de domaine sont largement formés par le LLMS dans un «domaine» de connaissances plutôt que sur des données générales comme GPT-4O.
«Ils seront importants, en particulier pour les tâches qui nécessitent une compréhension très profonde de sujets spécialisés comme la biologie ou la chimie, et qui ne nécessitent pas de connaissances ou de capacité à raisonner en dehors de leur domaine spécifique», a-t-elle déclaré. «Un modèle de domaine pour la biologie pourrait être excellent pour interpréter les symptômes des patients et expliquer le diagnostic d’un médecin à un utilisateur – mais ne pas les aider à planifier son prochain itinéraire de voyage.»
Les perturbateurs de la sécurité comprennent l’éthique numérique, la sécurité de désinformation et la cybersécurité préventive. «La cybersécurité préemptive se démarque car elle passe la sécurité de la réaction à la prédiction», a expliqué Tiquet.
« Alors que les acteurs de la menace armement de plus en plus l’IA et l’automatisation, attendre une alerte ne suffit plus », a-t-il poursuivi. «Les systèmes préventifs utilisent des idées axées sur l’IA pour découvrir les vulnérabilités, les erreurs de configuration et les anomalies avant d’être exploitées.»
« C’est un changement perturbateur car il oblige les organisations à repenser les outils traditionnels et à adopter une anticipation de menace intelligente et intelligente sur chaque couche – des points de terminaison aux identités aux charges de travail du cloud », a-t-il déclaré.
Singh a ajouté: «Cette approche prospective est particulièrement critique dans le paysage numérique en constante évolution d’aujourd’hui, où la complexité croissante des systèmes interconnectés – y compris les appareils IoT, les services cloud et les plateformes de travail distantes – crée un éventail plus large et plus complexe de défis de sécurité.»
