L’IA générative est perchée au sommet des attentes gonflées dans le cycle de battage médiatique 2023 de Gartner pour les technologies émergentes publié mercredi.

Avec l’essentiel du battage publicitaire derrière l’intelligence artificielle, Gartner prédit que la technologie apportera des avantages transformationnels d’ici deux à cinq ans.

« La popularité de nombreuses nouvelles techniques d’IA aura un impact profond sur les entreprises et la société », a déclaré le vice-président analyste de Gartner, Arun Chandrasekaran, dans un communiqué.

« La préformation massive et l’échelle des modèles de base de l’IA, l’adoption virale des agents conversationnels et la prolifération des applications d’IA génératives annoncent une nouvelle vague de productivité de la main-d’œuvre et de créativité des machines », a-t-il ajouté.

Le rapport Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner est un condensé de plus de 2 000 technologies et cadres appliqués que l’entreprise présente chaque année dans un ensemble de technologies émergentes « incontournables » qui ont le potentiel d’apporter des avantages transformationnels au cours des deux à 10 prochaines années.

« Alors que tous les yeux sont tournés vers l’IA en ce moment, les DSI et les CTO doivent également porter leur attention sur d’autres technologies émergentes à potentiel de transformation », a expliqué la vice-présidente analyste de Gartner, Melissa Davis, dans un communiqué.

« Cela inclut les technologies », a-t-elle poursuivi, « qui améliorent l’expérience des développeurs, stimulent l’innovation via le cloud omniprésent et offrent une sécurité et une confidentialité centrées sur l’humain ».

Technologie IA émergente

Bien que l’IA générative attire actuellement beaucoup d’attention, le rapport de Gartner a noté que certaines techniques d’IA émergentes offrent un immense potentiel pour améliorer les expériences des clients numériques, leur permettant de prendre de meilleures décisions commerciales et de construire une différenciation concurrentielle durable.

Les technologies d’IA émergentes citées dans le rapport comprennent la simulation d’IA, l’IA causale, l’apprentissage automatique fédéré, la science des données graphiques, l’IA neuro-symbolique et l’apprentissage par renforcement.

« Il existe de nombreuses formes d’IA au-delà de l’IA générative », a noté Mark N. Vena, président et analyste principal chez SmartTech Research à San Jose, en Californie.


« Chacune de ces formes d’IA a le potentiel d’avoir un impact sur notre façon de vivre, de travailler et de faire des affaires de différentes manières », a-t-il déclaré à TechNewsWorld. « Par exemple, l’apprentissage automatique peut aider les entreprises à prendre de meilleures décisions en analysant de grandes quantités de données et en identifiant des modèles que les humains pourraient manquer. »

« La popularité des nouvelles techniques d’IA aura en effet un impact profond – et a déjà – sur les entreprises et la société », a ajouté Luciano Allegro, co-fondateur et CMO de BforeAI, une société de renseignement sur les menaces, à Montpellier, en France.

Un domaine où cela est évident est la cybersécurité. « Nous avons déjà constaté des améliorations dans les cyberattaques, telles que l’usurpation d’identité et le phishing utilisant des techniques basées sur l’IA pour faire le gros du travail », a déclaré Allegro à TechNewsWorld. « Ces techniques peuvent inclure la création d’e-mails et de sites Web plus rapides et de meilleure qualité dans plusieurs langues qui ressemblent et se comportent exactement comme la source originale et fiable. »

Améliorer l’expérience des développeurs

Gartner a également appelé dans son rapport les technologies qui améliorent l’expérience d’un développeur de logiciels. DevX fait référence à tous les aspects des interactions entre les développeurs et les outils, plates-formes, processus et personnes avec lesquels ils travaillent pour développer et fournir des produits et services logiciels, explique le rapport.

Il a noté que l’amélioration de DevX est essentielle au succès des initiatives numériques de la plupart des entreprises. « C’est absolument vrai et ce depuis longtemps », a déclaré Larry Maccherone, un évangéliste de la transformation DevSecOps chez Contrast Security, un fabricant de solutions logicielles d’autoprotection à Los Altos, en Californie.

« C’est un moyen d’attirer et de retenir les meilleurs talents », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.

Les technologies clés améliorant DevX citées par Gartner comprennent l’ingénierie logicielle augmentée par l’IA, le SaaS centré sur les API, GitOps, les portails de développeurs internes, le bureau de programme open source et les plates-formes de gestion des flux de valeur.

« L’application de l’IA générative aux outils de développement accélère considérablement la création de code », a déclaré Rob Enderle, président et analyste principal du groupe Enderle, une société de services de conseil à Bend, Oregon, à TechNewsWorld.

Maccherone a expliqué que les améliorations pour les développeurs de logiciels se présentent généralement sous l’une des deux formes suivantes : soit elles réduisent le coût de la coordination, afin que davantage de personnes puissent travailler sur un projet sans que leur productivité soit submergée par les coûts de communication, soit elles introduisent une nouvelle prothèse cognitive, qui permet une seul esprit pour être plus efficace.

« En ce moment, l’amélioration prothétique cognitive est l’IA », a-t-il déclaré. « J’utilise l’IA depuis environ un an et demi maintenant, et je suis deux à trois fois plus productif grâce à l’IA. »

Défi DevX Cloud vs sur site

Andrew Moloney, directeur de la stratégie de Softiron, un concepteur, fabricant et vendeur de produits d’infrastructure de données à Londres, a affirmé que le modèle cloud-first/cloud-native est celui où se trouvent la plupart des grandes organisations.

« Ce qui est essentiel cependant – et cela s’applique également au défi de livrer sur DevX – n’est pas simplement synonyme de déploiement dans des clouds publics », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.


« Il est bien entendu que la majorité des organisations ont aujourd’hui des charges de travail très importantes qui ne fonctionnent tout simplement pas, et ne fonctionneront peut-être jamais, dans le cloud public et doivent vivre sur site », a-t-il poursuivi.

« Ce qui sera nécessaire, c’est un investissement pour recréer cette expérience de développeur dans des clouds privés – offrant l’expérience de consommation basée sur l’API et native du cloud, identifiée par Gartner », a-t-il déclaré.

« En fait », a ajouté Moloney, « à l’horizon temporel de ce cycle de battage médiatique, ceux qui ne le feront pas, à mon avis, auront du mal à trouver des ingénieurs prêts à travailler autrement. »

Nuage omniprésent

Le rapport prédit également qu’au cours des 10 prochaines années, le cloud computing évoluera d’une plate-forme d’innovation technologique pour devenir omniprésent et un moteur essentiel de l’innovation commerciale.

« Je dirais qu’il a déjà évolué vers une plate-forme d’innovation commerciale car une grande partie de l’informatique a déplacé ses opérations de serveur d’entreprise vers le cloud il y a des années, et c’est maintenant là que se produit une grande partie du développement des applications commerciales et de l’innovation », a affirmé Enderle.

Gartner a expliqué que pour permettre l’adoption généralisée du cloud computing, la technologie deviendra plus distribuée et se concentrera sur les industries verticales. Il a ajouté que la maximisation de la valeur des investissements dans le cloud nécessitera une mise à l’échelle opérationnelle automatisée, un accès aux outils de la plateforme native du cloud et une gouvernance adéquate.

Les technologies identifiées par Gartner comme essentielles pour activer le cloud omniprésent incluent le FinOps augmenté, les environnements de développement cloud, la durabilité du cloud, le cloud natif, le cloud out to edge, les plateformes cloud industrielles et WebAssembly (Wasm).

Sécurité et confidentialité centrées sur l’humain

Gartner a également prédit que les organisations chercheraient à renforcer leur résilience grâce à des technologies leur permettant d’intégrer un tissu de sécurité et de confidentialité dans leur conception numérique grâce à des programmes de sécurité et de confidentialité centrés sur l’humain.

« C’est un concept intéressant qui remonte au début de la cybersécurité dans les années 1950, lorsque pratiquement tous les problèmes de sécurité étaient d’origine humaine », a déclaré Enderle.

« Les entreprises commencent à trop compter sur la technologie et pas assez sur la formation humaine, les exercices et les tests d’intrusion pour assurer la conformité humaine aux protocoles de sécurité », a-t-il ajouté.


Gartner a noté que de nombreuses technologies émergentes permettent aux entreprises de créer une culture de confiance mutuelle et de prise de conscience des risques partagés dans la prise de décision entre de nombreuses équipes.

Parmi les technologies soutenant l’expansion de la sécurité et de la confidentialité centrées sur l’humain citées par Gartner figuraient AI TRiSM, l’architecture maillée de cybersécurité, l’IA de cybersécurité générative, le chiffrement homomorphe et la cryptographie postquantique.

« En matière de cybersécurité, nous devons aller au-delà de la ‘sensibilisation' », a observé Karen Walsh, PDG d’Allegro Solutions, une société de conseil en cybersécurité à West Hartford, Connecticut.

« La sensibilisation signifie que les gens ont entendu parler d’un problème », a-t-elle déclaré à TechNewsWorld. « Il faut aller vers une éducation visant à changer les comportements. Gartner identifie l’une des technologies clés comme la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l’IA (TRiSM), qui sera essentielle pour toutes les entreprises.

Pour les organisations désireuses d’adopter les technologies émergentes, Davis de Gartner avait un avertissement. « Comme les technologies de ce Hype Cycle sont encore à un stade précoce, il existe une incertitude importante quant à la manière dont elles évolueront », a-t-elle noté. « Ces technologies embryonnaires présentent des risques plus importants pour le déploiement, mais des avantages potentiellement plus importants pour les premiers utilisateurs. »

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