HPE a révélé l’extension des fonctionnalités de HPE GreenLake pour le stockage de fichiers, en fournissant des charges de travail potentielles à grande échelle en termes de lacs de données et d’intelligence artificielle de l’entreprise. Cette dernière mise à jour comprend des options de haute densité avec la technologie 100 % Flash, consolidant ainsi la position de l’entreprise en tant que leader de l’innovation dans le domaine de l’IA.
En HPE, nous nous occupons des organisations pour comprendre pleinement le potentiel de l’intelligence artificielle et extraire une plus grande valeur de ses données. Capacités de nos scientifiques de données, propriétaires d’applications commerciales et personnelles de TI, augmentant ainsi votre productivité. Et, en outre, nous apportons aux clients les outils nécessaires pour obtenir une durabilité sobresaliente”a déclaré David Yu, directeur principal du marketing produit, HPE Storage.
Impulser le rendu commercial à l’échelle de l’IA
HPE GreenLake pour File Storage accélère les applications qui nécessitent une gestion intensive des données pour fournir un rendu commercial à grande échelle pour l’intelligence artificielle (IA). Ceci rend compte de toutes les étapes du cycle de vie de l’IA, à partir de la préparation des données jusqu’à l’entraînement et l’inférence. Il ne s’agit pas simplement d’un rendu ponctuel pour un ensemble limité de données ; De plus, il s’agit d’un rendu rapide et constant qui s’étend sur une grande partie de la gamme de données, y compris pour les applications d’IA les plus exigeantes, comme GenAI et les modèles de langage grand (LLM).
Les nouveaux outils de matériel à haute densité permettent aux entreprises d’accélérer les charges de travail, de réduire les coûts et d’économiser de l’espace en rack
L’architecture modulaire de HPE GreenLake for File Storage est hautement résiliente, désagrégée et divisée, ce qui permet d’augmenter le rendu et la capacité de manière indépendante, et est conçue pour gérer des scénarios d’escalade exabyte. En utilisant la technologie NVMe pour obtenir un rendu rapide et prévisible, avec une application qui élimine le stockage en cache frontal, la migration des données entre différents moyens et processus escalonados de données, ce système peut impulser efficacement des applications d’IA qui nécessitent une gestion intensive. de données.
Améliorer l’efficacité à l’échelle de l’IA
HPE GreenLake pour le stockage de fichiers offre une série d’avantages significatifs pour réduire les coûts et améliorer l’efficacité des investissements dans l’IA. Avec quatre plus grandes capacités de l’unité de rack (RU) et la consommation d’énergie, cela aide à réduire les coûts de stockage. De plus, contribuez à réduire la quantité de carbone grâce à une réduction des données plus importantes dans l’industrie, des mises à jour non perturbatrices et un modèle de consommation d’exploitation comme service d’IA qui élimine l’excès de provision.
Le système permet d’augmenter le rendu et la capacité de forme indépendante pour enregistrer une plus grande efficacité à un moindre coût, tout en maximisant l’utilisation du GPU et en améliorant le retour d’inversion (ROI) du GPU avec un rendu commercial à l’échelle de l’IA.
De plus, il offre des caractéristiques telles que des instantanés sans charge et une réplication native, une efficacité flash supérieure et une réduction des données améliorée grâce à un algorithme de comparaison. Cette étude, différente de la compression et de la déduplication, réduit les données de manière globale et détaillée. Les horreurs sont remarquables, avec des réductions de données de 2:1 pour les données de sciences biologiques, 3:1 pour des copies de sécurité réduites précédemment, des archives de registre précomprimées et des données d’animation et HPC, et 8:1 pour des données de séries temporelles sans péché. comprimer.
