Tout le monde l’a dit, mais peu de choses savent vraiment en quoi consiste. L’une des grandes découvertes, par exemple, est l’intelligence artificielle prédictive. Oui, l’IA, le perturbateur que nous avons introduit dans un nouveau stade technologique de frontières incrustées, s’est converti au centre des conversations sociales, sans aucune spéculation sur son pouvoir transformateur. ChatGPT est désormais le grand protagoniste technologique qui fait tourner ses experts et ses débutants en matière de matériaux, à une vitesse inattendue, en faisant avancer le développement d’applications liées à ce type d’IA : depuis l’analyse des émotions vers le support médical (tant en le diagnostic, comme le suivi des patients et l’assistance chirurgicale), comme, par exemple, la conversion de la voix et la création de votre construction comme art numérique.
Hablamos de l’Intelligence Génératrice Artificielle, qui assure aujourd’hui le foyer de l’attention médiatique et de la popularité. C’est celui qui travaille avec l’océan de données Internet. Mais ce n’est pas la seule.
Il a été déclaré par le PDG de PredicLand AI, Javier Orús, pour qui est une autre, l’intelligence artificielle prédictive qui génère une grande vente compétitive, de meilleurs processus et expériences, une optimisation des coûts, avec des risques minimes et un objectif de retour sur investissement prévisible. Tout cela dans un environnement contrôlé et des applications personnalisées pour chaque entreprise et qui permettent d’évoluer et d’améliorer ses résultats en fonction de l’expérience.
Un actif avec des résultats tangibles en matière de ventes et d’horreur des coûts
Comment ça fonctionne ? Utiliser les informations et les ressources de l’entreprise (numéros, textes, images) pour la création d’algorithmes prévus, par exemple, les erreurs dans la chaîne de production, les prévisions de demande selon les facteurs nationaux ou d’autres secteurs sociaux. Pour les professionnels de ce consultant, pionniers dans l’introduction en Espagne de ce type d’outils, l’Intelligence artificielle prédictive est un transformateur actif dans divers domaines d’application entre ceux que vous souhaitez :
- Prédiction de la demande (tendencias de mercado, movimientos de precios, proyecciones de ventas).
- Planification des inventaires et de la chaîne de gestion.
- Détection temporaire de fraude, de fautes de production, d’abandon de client.
- Recommandation personnalisée des produits.
- Optimisation des processus, des routes et des machines.
- Classement des clients (notation) et risque de crédit.
- Classement automatique des documents comme factures, consultations, albaranes, contrats…
- Analyse des sentiments du marché, des clients et des employés.
Une autre vente est le médicament du retour de l’inversion : d’un an à l’autre, un commerce médira les ventes supplémentaires qui pourraient faire en sorte d’anticiper le dépôt de vos inventaires, ou de faire une recommandation de produit supplémentaire au client. Une usine industrielle comprendra facilement les impacts d’une réduction de 10 % de ses coûts énergétiques, ou d’une réduction de 20 % des temps de parada annuels.
Intelligence artificielle, la nouvelle électricité
Ainsi, et selon le directeur de la création de PredictLand AI, Bruno Gerlic, il pourrait décider que l’Intelligence Artificielle est la nouvelle électricité, et chaque secteur et chaque entreprise peuvent appliquer la priorité à l’inversion des applications à grand impact sur le compte de résultats. . Les financiers, par exemple, utilisent des algorithmes pour maximiser les gains en trading, minimiser les risques de crédit ou la fraude avec l’IA prédictive. Dans le commerce de détail, nous utilisons des algorithmes prédictifs pour hacer l’hypersegmentation des clients et anticiper les abandons ou proposer de nouveaux produits de forme personnalisée. Et pour diriger le centre d’un autre grand secteur, la biotechnologie, où il y a des lieux d’investigation vitaux.
L’intelligence artificielle prédictive génère une grande vente compétitive, de meilleurs processus et expériences, des coûts optimisés, avec des risques minimes
Mais aussi des possibilités de rentabilité, a ajouté Bruno Gerlic, qui a rencontré ses attentes réalistes de développement, « qui la voient très attractive pour capturer les premiers retours de projets IA avec des bénéfices tangibles et des risques minimes ». Ainsi, je refuerzan algunos estudios, como el de Deloitte State of AI in the Enterprise, 5ª edición. Cette enquête, menée à près de 2620 dirigeants d’entreprises, conclut que 94 % des hauts dirigeants estiment que l’IA sera importante pour le développement des entreprises. À l’heure actuelle, l’une des conclusions de la dernière enquête Global Ceo Survey, l’étude annuelle qui réalise le consultant PricewaterhouseCoopers auprès des directeurs exécutifs de tout le monde, est que 45% des participants considèrent que leur entreprise ne sera pas viable ces années-là si non il change de stratégie.
D’autres informations, NewVantagePartners cifra dans un 92% des entreprises qui admettent qu’elles bénéficient des avantages de leurs inversions en IA.
Dans notre pays, l’adoption de ce type d’outils se fait lent dans des relations avec des pays comme les États-Unis, la Chine, le Canada, et dans le monde européen, l’Allemagne et le Royaume-Uni, et se concentre sur la génération de texte, d’images et de vidéos. qui accélère la création de contenus créatifs ou l’utilisation de chatbots interactifs.
Améliorer les ventes et réduire les coûts
Pourquoi n’a-t-on pas généralisé, sans embargo, l’emploi d’outils prédictifs en IA ? Parce que, en ce qui concerne les générations, la réponse de PredictLand AI continue à être grande découverte, ce qui pèse sur son grand impact sur le rendement financier d’une entreprise. La formule est la suivante : améliorer les ventes et réduire les coûts, pour que vous puissiez porter de la valeur.
- L’IA prédictive travaille dans un environnement contrôlé, avec les ressources internes, avec des modèles ad hoc et avec les informations propres à l’entreprise. Ce contexte est idéal pour la réduction des risques.
- C’est son plus petit. Il est possible que des erreurs de précision soient commises, en ce qui concerne la fiabilité de la prédiction que fait le système) dans l’information, mais le travail des scientifiques est meilleur. Il n’y a pas de risques économiques, réputés (par sesgos) ou laborales (pour absorber les points de travail). La réglementation est également mineure (concierne les données sensibles, comme les données personnelles pour l’évaluation du crédit, par exemple).
- Les résultats positifs sont tangibles en quelques mois. L’engagement consiste en ce que le modèle est complet avec la fonction qui lui est assignée, avec une précision acceptable pour les négociants pour les décisions à prendre. Le retour sur investissement est facile à calculer : les valeurs opérationnelles, les nouveaux clients, les plus gros revenus pour les clients, et enfin, tout KPI (indicateur clé de développement) qui a un impact sur l’application.
En conclusion, l’avenir est là, compte tenu de nouvelles sources d’investissement et d’excellence opérationnelle, conclut Javier Orús. Pour le PDG, la clé est dans l’adoption temporaire des outils prédictifs, dans l’actualité et dans l’état d’avancement.
