Il y a un moment où les ventes compétitives des entreprises sont déterminées en pierre: le taille de la balance, la capilarité d’une physique rouge, le contrôle des canaux de distribution ou une licence régulatrice difficile à obtenir. Dans les secteurs comme le financier, ces barrières configurent un périmètre pratiquement inexpugnable. Sans embargo, l’intelligence artificielle est érodée systématiquement sur ces fondements historiques, selon notre livre blanc ‘Le virage bancaire alimenté par l’IA‘.
L’infrastructure est déjà un propriétaire aveugle pour se convertir en un marchandise accessible au noyau bas modèles en tant que service. Nous sommes à proximité d’un changement de scénario dans lequel la valeur des organisations ne se medira pas aux actifs qui le posent, mais par un facteur beaucoup plus volatil et critique: quién contrôle l’interface intelligente qui a besoin du client.
Traditionnellement, la confiance des clients se traduit par une histoire institutionnelle prolongée et une présence physique importante. Aujourd’hui, l’IA génère des expériences numériques très personnalisées et cohérentes qui font que les personnes n’ont pas besoin d’une plateauectoria pour déposer leur confiance. De même, les infrastructures du noyau et les modèles en tant que service ont été transformés avant de nécessiter des inversions de décennies à un simple coût opérationnel récurrent. Inclut l’échelle de données à modifier : la vente n’est pas une quantité cumulée d’informations en silos, si ce n’est la capacité d’analyser plus rapidement les données disponibles.
En déployant ces barrières d’entrée, la valeur migre rapidement depuis l’équilibre vers l’interface et la capacité de décision. La conséquence est claire pour les acteurs traditionnels : corren el riesgo de vers reducidos a fournisseurs d’infrastructures et capacité d’équilibre.
En raison du déploiement massif de cette technologie, l’énorme majorité des organisations n’a pas réussi à se transformer en une offre réelle et compétitive ni à accroître leurs projets au maximum des initiatives pilotes. Il est donc nécessaire que l’IA soit appliquée majoritairement à la périphérie, en améliorant la productivité individuelle ou l’efficacité des tâches courantes, sans modifier le noyau de décision ni les processus d’extrême à extrême.
Alors que les entreprises discutent de la manière d’optimiser marginalement leurs tarifs canadiens, elles sont en train de mener une bataille beaucoup plus importante dans le front office : la transition a une interaction médiatique par des agents intelligents. L’interface du futur sera une conversation continue et contextuelle. L’utilisateur ne pourra pas interagir avec une application ou un produit, car il devra faire appel à un agent d’IA qui interprète ses besoins, anticipe les scénarios de sa vie et exécute les actions en temps réel.
Qui domine l’agent, dicte la décision
C’est en ce sens que l’on définit la dernière entreprise corporative. Quien controla el agente, controla la recomendación; et qui contrôle la recommandation, capture la décision du client et la valeur économique. Il se présente comme trois scénarios stratégiques de contrôle. Par conséquent, la propre entreprise peut poser l’agent, agissant avec ses propres données, recommander des solutions du marché et gérer la propriété de la relation et de la marge.
Par ailleurs, une grande technologie peut permettre au contrôle de votre agent et à son interface d’attention de s’adresser à l’entreprise traditionnelle à un simple fournisseur invisible dans un catalogue de solutions. Enfin, un tiers AI-Native ou agrégateur peut prendre en charge le rôle d’expert et de décideur, en désintermédiant pour compléter la relation. Dans un environnement où la fidélité exclusive a déjà perdu son existence et le client cherche à activer la meilleure option à chaque instant, perdant l’agent significatif dans un vol totalement invisible.
Pour éviter la désintermédiation, les entreprises doivent abandonner « l’illusion de l’intégration », c’est-à-dire l’habitude d’incruster des parches d’IA sur les structures héritées, et évoluer décidément vers une mentalité L’IA d’abord. Cela exige une refonte du modèle opérationnel sous les piliers architecturaux clés.
C’est pour cela qu’il est urgent de construire une « Fabrique de décisions » continue, en passant par la tome de décisions ponctuelles et en jerárquica à un noyau d’entreprises, d’opérations et de négociations qui s’apprennent conjointement en temps réel. Tout cela doit être soutenu par une culture et un talent hybrides, capables de combiner les critères de négociation avec les capacités analytiques pour prendre des décisions automatisées à l’échelle. Nous allons repenser nos processus en tournant vers l’autonomie de l’agent, transformant radicalement l’agilité de votre opérateur, la différence de ceux qui n’utilisent que l’IA comme une assistance superficielle.
Quien controla el agente, controla la recomendación; et qui contrôle la recommandation, capture la décision du client et la valeur économique
Nous avons une bifurcation irréversible. À un extrême consolidation des dirigeants L’IA d’abordgrâce à nos systèmes qui apprennent chaque transaction et créent un cercle virtuose de plus grande précision, de moindre coût marginal et de plus grande capacité de réinversion. Dans l’autre, les entreprises ont été impliquées dans des structures solides et ont suivi une voie commerciale progressive.
La fenêtre d’opportunité n’est pas toujours ouverte. Les entreprises doivent être pressées de diriger cette interface ou de se retirer des invisibles dans un système géré par l’intelligence des autres.
Israel Quiñonero Fernández, directeur de la technologie pour la banque et Softtek EMEA
