L’intelligence artificielle est déjà devenue une technologie réservée aux départements d’innovation ou de technologie pour se convertir progressivement en un outil transversal dans les entreprises. Les données reflètent la vitesse de cette transformation. Selon l’Institut national de statistique (INE), 21,1 % des entreprises espagnoles de 10 ou plus d’employés utilisent les technologies de l’IA en 2025. Parmi les entreprises de moins de 10 travailleurs, le pourcentage atteint 13,4 %.
À l’échelle internationale, l’information L’état de l’IA en 2025élaboré par McKinsey, indique que 88 % des organisations consultées utilisent l’intelligence artificielle au moins une fonction commerciale, ces points porcentuels plus que l’année précédente. L’IA générative, de son côté, est présente dans les 79% des organisations.
Sans embargo, le vrai retour des entreprises ne consiste pas uniquement à adopter des solutions d’intelligence artificielle, mais à les intégrer à leur stratégie dans leurs processus de décision. Les mentions indiquent la distance qui existe toujours entre l’utilisation de ces outils et leur intégration complète dans le fonctionnement d’une organisation. De fait, seuls les 7% des entreprises affirment avoir dû augmenter l’IA dans le cadre de leur activité.
La capacité des dirigeants à intégrer
Pour l’EALDE Business School, il est clair que le directeur travaille actuellement sur les entreprises qui sont fondamentalement stratégiques. La question n’est pas la seule que les outils utilisent, mais avec les objectifs incorporés, les processus à transformer, à inverser et comment améliorer leur impact sur le commerce. «L’intelligence artificielle est en train de redéfinir la forme de la concurrence et de diriger les entreprises. La véritable vente compétitive n’est pas encore disponible dans la technologie, mais dans la capacité des dirigeants à intégrer la stratégie, transformer nos organisations et générer des résultats de commerce», explique Guillermo Mayayo, directeur d’Iberia et professeur de l’école de commerce.
Au cours des dernières années, une bonne partie de la conversation commerciale sur l’intelligence artificielle est concentrée sur des outils concrets et sur sa capacité à automatiser les tâches, à générer du contenu ou à augmenter la productivité. Sans embargo, l’étape d’adoption suivante exige que ces capacités soient exploitées depuis l’environnement opérationnel jusqu’aux niveaux de direction. Cela suppose d’utiliser l’IA pour analyser les informations, détecter les opportunités de négociation, anticiper les scénarios, optimiser les processus, mieux connaître les clients et répondre à la question des décisions.
Dans ce contexte, le papier des directives est déterminant. Selon EALDE Business School, l’implantation de ces technologies ne peut être confiée exclusivement qu’aux mains des départements technologiques. Beaucoup de décisions qui déterminent votre rentabilité correspondent directement à la direction des entreprises : que les processus facilitent la transformation, qu’ils inversent, que les risques s’améliorent, que les indicateurs utilisent ou comment réorganiser les équipes et les responsabilités. Il s’agit là de l’obligation de garantir l’alphabétisation en intelligence artificielle du personnel, reconnue dans le règlement européen de l’IA à partir de février 2025.
Les données internationales reflètent également que tout le monde chemine pour les enregistrer. «Même si l’utilisation de l’IA s’est généralisée rapidement, une grande partie des organisations continue dans les phases d’expérimentation ou de projets pilotes et n’a aujourd’hui pas suivi cette technologie à l’échelle commerciale», ont déclaré les experts de l’école de commerce.
Comprendre l’IA sans nécessité d’être programmeur
Ce nouveau scénario modifie également les compétences dont ont besoin les professionnels responsables de la direction des entreprises et des équipes. Depuis l’EALDE Business School affirme qu’«une directive ne nécessite pas de se convertir en programmeur pour développer des modèles d’IA, mais elle comprend suffisamment la technologie pour identifier ses possibilités, valoriser les inversions, connaître ses limites et ses risques et prendre des décisions stratégiques concernant son utilisation».
De cette façon, les concepts de gestion de l’IA, de qualité des données, d’automatisation des processus, de sécurité informatique, de confidentialité, de réglementation ou de retour de l’inversion sont en train de faire partie des connaissances qui nécessitent les profils directs. Des questions qui ont eu lieu quelques années auparavant ont été principalement confirmées par les départements technologiques qui souhaitent maintenant une dimension stratégique pour le groupe des entreprises.
Cette transformation peut avoir une répercussion particulière sur le tissu entrepreneurial espagnol, caractérisé par l’augmentation du poids des petites et moyennes entreprises. Pour les experts de l’école de commerce, «les grandes organisations actuelles ont habituellement des départements spécialisés en technologie, en données ou en innovation, dans les petites entreprises de même taille, beaucoup de décisions liées à la transformation numérique prennent directement en charge leurs responsables et leurs équipes dirigeantes».
Identifier le potentiel de l’IA dans les entreprises
Les possibilités d’intelligence artificielle sont limitées à l’heure du temps ou à l’automatisation des tâches. Les entreprises commencent à appliquer dans des domaines tels que le marketing et les ventes, le développement de produits et de services, les opérations, l’attention au client, la technologie ou la gestion des connaissances.
La prochaine étape consiste à déterminer comment ces capacités peuvent transformer la propre stratégie commerciale. Depuis la création de nouveaux produits et services jusqu’à la personnalisation de la relation avec les clients, l’optimisation des chaînes de ventes ou l’identification des nouvelles sources d’investissement, l’IA ouvre des opportunités qui obligent à réviser les modèles de négociation et les priorités des organisations.
La formation aborde l’intelligence artificielle à partir d’une perspective qui va plus loin de ses aspects exclusivement technologiques
Pour l’EALDE Business School, précisément ici réside l’une des principales différences entre utiliser l’intelligence artificielle et diriger une entreprise avec IA. «La première permet de mieux déterminer les tâches. La deuxième nécessite de réviser les processus, les priorités, les inversions et les modèles de négociation», déclarent nos experts.
Formation en intelligence artificielle, stratégie et direction des affaires
Avant cette évolution, la formation des professionnels qui prennent les décisions des entreprises se transforme en un outil fondamental pour réduire la distance entre l’adoption rapide de la technologie et leur application stratégique. En réponse à cette nécessité, l’EALDE Business School a pu lancer son Master en ligne en intelligence artificielle stratégique et direction commerciale, dirigé par les professionnels qui ont besoin de comprendre comment intégrer ces technologies à la stratégie commerciale et diriger les processus de transformation de vos organisations. Le programme a une durée de 12 mois et commence en mars.
La formation à l’intelligence artificielle donne une perspective qui va plus loin dans tous les aspects technologiques, avec des contenus directement liés à la direction des entreprises, comme la stratégie, les modèles de négociation, la prise de décision, la gestion des équipes, la productivité, la gouvernance et l’analyse du retour sur investissement. les inversions.
Depuis l’école de commerce, on considère que cette capacité sera la plus déterminante pour les profils directs. Dans un scénario dans lequel les outils d’intelligence artificielle apparaissent progressivement au niveau de chaque entreprise, la vente compétitive ne dépend pas uniquement de la disponibilité de cette technologie, mais sache comment l’intégrer dans l’activité quotidienne, orienter votre utilisation vers des objectifs concrets et les transformer en résultats pour le négoce.
