La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una promesa de laboratorio para convertirs en un elemento esencial del entorno hospitalario. Consciente de Ello, La Universidad Europea ha lanzado un ambicioso programme educativo para intégar la ia en la formación médica desde el primer momentro. El próximo curso, el grado de medicina incluirá una asignatura espeífica sobre décision clínicas asistidas por ia, y la instución ha anunciado también un nuevo máster en Inteligencia artificial sanciaria, además de relecar su módulo transversal ‘en ligne’ Ciencias de la Salud.
«La ia ya no es opcional: hay que validarla en el hospital réel, no en el laborato, y la universidad tine la obligación de préparant a quienes la implantarán», afirma juan josé beunza, catedrático de salud pública y metteur del programme ia-salud de la la Universidad europea.
El Plan Estratégico del Centro Accadémico Va Más Allá de impartir Contendos: Busca Transformar Por E compléto El Enfoque Clínico. El objetivo es formar a todos los profesionales sanitarios coo usuarios compétentes de herramientas de ia y, al Mismo timpo, capacitar a un grupo redudo como desarrolladores y validadores, capaces de adaptar las soluciiones tecnológias a lasidesadades reals hospital.
Los Futuros Professionales Sanitarios Tendrán que Convivir Con Algoritmos, Sensores y asistestes Virtuales. La Universidad Europea lo tiene Claro: O se forman desde ya o no estarán preparedos para una realidad clínica que ya ha empezado un cambiar
Este enfoque se basa en automatizar el ciclo completeo del dato Médico: Desde la monirezación y Detección precoz de alteraciones hasta la generación de alertas y la asistencia en la toma de décision. «El Ritmo Tecnológico da Vértigo; si la Universidad no Reacciona con la Misma Velocidad, la ia Nunca Aterrizará de Verdad en la consula», Advierte Beunza.
Tecnología que se Prueba con Pacientes, pas en el papel
La Universidad Europea ha tejido una red de Colaboración con hospitalisation madrileños y start-ups biomédices para crear «unidades vivas» donde se testean tecnologías en condiiones reres. Entre Los Proyectos en Marcha, Destacan Los Sensores Portátiles Para Pacientes Crónicos, Las Plataformas de ‘Machine Learning’ Para Pririzar Imágenes Radiológicas O Los Chatbots Clínicos que Agilizan El Triaje en Urgencias.
«La Industria tecnológica puede traer la solución, Pero si no la validamos en planta con clínicos, ingenieos y docetes a la vez, Nunca llegará al Paciente», sostiène beunza, que insist en la necedad de generar evidencia ciensifica en timpo real.
Évaluaciones con casos simullados y datos sintéticos
La protusta formativa también cambia la forma de evaluar a los estudiantes. Los Nuevos Planes Accadémicos Incorporcan dinámicas basadas en casos clínicos simullados, datos sintéticos y ejercicios interactivos con algoritmos de ia. Además, cada posgrado de la facultad incluye una «píldora» de actualización expréss sobre las herramientas que van llegando al Mercado.
En Paralelo, la Instución Sigue apostando por la formación continua Personalizada, con agentes virtuales que pertinerán a los Professionales sanitarios actualizar sus conocimientos «a la carta», según las necedades concretas de cada Servicio.
