Nous avons lancé la solution leader en Europe pour la gestion financière des entreprises qui dessert plus de 600 000 personnes et autonomes sur ces marchés. Il s’agit de « The Operator » et « The Analyst », deux agents d’IA qui s’occupent de la transformation d’une plateforme financière commerciale en un système opérationnel financier natif d’IA pour que les agents autonomes se chargent des opérations courantes.
Disponibles aujourd’hui pour tous les clients de Qonto, The Operator et The Analyst peuvent exécuter des opérations bancaires quotidiennes (par exemple, pages de factures, création de cartes de crédit, analyse de transactions) au moyen de sollicitudes en langue naturelle, qui éliminent le travail manuel qui est actuellement pris en charge par les pymes jusqu’à 8. heures à la semaine.
L’Opérateur
Intégrés directement dans l’application de Qonto, les clients peuvent maintenant simplement solliciter The Operator qui réalise les opérations qui doivent être passées sur différents écrans et introduire manuellement les données :
- Création de cartes. Les clients peuvent solliciter la création d’une carte virtuelle ou physique ; L’agent de création peut établir des limites de consommation.
- Paiements masivos de facturas. Les clients de Qonto peuvent payer jusqu’à 50 factures de fournisseurs en un seul lot ; l’agent extrae les données de paiement et prépare les transferts préliminaires pour votre approbation.
- Programmation de pages. Les clients peuvent solliciter une demande de transfert lors de la conversation ; de cette façon l’agent configure et exécute le transfert programmé.
- Création et envoi de factures. L’agent prépare le vendeur de la facture et peut l’envoyer.
Toute action critique et toute transaction financière doivent être confirmées par l’utilisateur et nécessitent une authentification des deux facteurs et les transactions doivent être exécutées seules après leur approbation.
L’analyste
L’Analyste est un agent de Qonto qui transforme les données du compte en informations utiles, ce qui permet aux entrepreneurs de poser des questions sur leur activité transactionnelle et de recevoir une analyse instantanée.
- Répondez à une question. L’agent génère une réponse à partir des données des transactions (par exemple, « ¿Quanto gasté en publicidad el año pasado ? »), parce que l’entrepreneur doit élaborer manuellement des informations sur les heures de calcul.
- Desglosa el gasto. L’agent reprend le travail du fournisseur et de la catégorie pendant une période sélectionnée.
- Changer le long du temps. L’agent doit faire évoluer le gasto entre les périodes (par exemple, de mois à mois ou de trimestre à trimestre).
- Exportations. Permite exportar transacciones filtrédas (par exemple, por import mínimo y rango de fechas).
Superar la brecha de preparación para la IA
Les sociétés européennes, qui représentent 99 % de toutes les entreprises et des employés de 90 millions de personnes¹, se consacrent actuellement jusqu’à 8 heures par semaine à la gestion financière² : un temps pour que l’IA puisse aider à récupérer, mais la plupart des soins nécessaires pour adopter solutions adaptées à vos besoins réels. Avec ce lancement, Qonto sauva qu’il créait l’infrastructure financière dont les pymes avaient besoin pour rivaliser dans une économie stimulée par l’IA. Le changement : passer de la banque de service automobile à la délégation intelligente, et là où l’IA se charge des opérations courantes et libère le temps pour les activités qui génèrent réellement une vente compétitive.
Les agents autonomes de IA de Qonto gèrent les centres de développement de mes activités
«Les 26 millions de dollars européens ne disposent pas d’équipes d’IA, mais ils mercen une infrastructure financière intelligente», affirme Steve Anavi, cofondateur et président de Qonto. « C’est ce que nous sommes en train de construire. Alors, consacrez des heures au manuel de conciliation ou recherchez les factures perdues qui auront pour résultat d’appeler le banc pour consulter le vendeur. Et c’est comme ça qu’il est proactif : pas de gestion en solo des finances, mais il y a un système financier qui travaille pour les pymes avant de que tengan que pedirlo”.
La transformation native en IA de Qonto
Le lancement des agents est le résultat d’une transformation profonde que l’entreprise a expérimentée au cours de la dernière année :
- Utilisation de la IA. 86 % des employés utilisent les outils d’IA dans leur journal dans tous leurs départements.
- Attention au client. En 2024, Qonto a présenté Moshi, un robot d’assistance basé sur l’IA, disponible 24 heures sur 24, les 7 jours de la semaine, dans toutes les langues. À l’heure actuelle, nous gérons 60 % des consultations habituelles avec des réponses instantanées.
- Riesgo et cumplimiento normativo. En 2025, Qonto a présenté à Germi, un agent de risque basé en IA qui analyse les classifications du secteur et les activités interdites, signalant les cas qui nécessitent une révision humaine.
- Technologie. Les agents autonomes de IA de Qonto gèrent des centres de développement à mes côtés, travaillant comme membres virtuels de l’équipe avec les ingénieurs humains. Seulement en mars 2026, l’IA a géré de manière autonome 800 modifications de code, qui ont permis de corriger les erreurs et d’améliorer l’expérience de l’utilisateur.
- Localisation du contenu. Dado que Qonto opère sur certains marchés d’Europe, Tolki, l’agent de localisation de IA de Qonto, se charge de l’adaptation des contenus à diverses langues, réduisant le temps de localisation à un 70 % et libérant les équipes pour la création de contenus.
« Il n’est pas possible de vendre la transformation intermédiaire IA si l’on ne vit pas en première personne », affirme Anavi. « En Qonto, toutes les équipes sont des équipes avec IA, et ce n’est pas seulement comme ce slogan, si littéralement. Les agents d’assistance au client créent leurs propres flux de travail. Les équipes de conformité normative entre les modèles. Les ingénieurs ont lancé des produits plus rapides. Cuando les decimos a las pymes que la IA va a Changer sa forme d’exploitation, c’est parce que nous nous sentons vivre à tous les niveaux de l’entreprise ».
